应用工程化架构问题之AI计算机中的大模型评估体系发生变化如何解决

简介: 应用工程化架构问题之AI计算机中的大模型评估体系发生变化如何解决

问题一:AI计算机中的大模型评估体系可能会有何变化?

AI计算机中的大模型评估体系可能会有何变化?


参考回答:

在AI计算机中,以规划决策专精的Agent大模型可能会以规划决策能力的评估(Benchmark)取代传统以核心数、频率GHz为标准的计算单元评估体系。


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问题二:软件工程师的核心工作是什么?

软件工程师的核心工作是什么?


参考回答:

软件工程师的核心工作是对现实世界的问题进行抽象,然后使用计算机语言重新刻画这些问题,通过信息化手段提高生产力。


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问题三:模型升级中,哪种情况会比较困难?

模型升级中,哪种情况会比较困难?


参考回答:

对原有模型关系的重构会比较困难。因为这可能涉及到底层数据结构的改变,以及与之相关的代码和逻辑的修改。


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问题四:建模的总体思想是什么?

建模的总体思想是什么?


参考回答:

建模的总体思想是将这个复杂的过程拆解为四个子问题,并逐个攻破。这四个子问题是:1)对需求进行功能建模;2)对业务进行领域建模;3)将领域模型映射到代码模型;4)根据代码模型落地数据模型。https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6ibaby6qg4ku4_a7ea6ef49fba48b7bbaa2195f079b03c.jpeg


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问题五:需求模型是如何建立的?

需求模型是如何建立的?


参考回答:

通过和产品及业务同学的沟通,结合行业经验和知识,明确用户的真实需求


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