OS Copilot 学生用户上手体验反馈

简介: 阿里云Linux-OS Copilot 上手体验反馈

1、OS Copilot 产品体验评测

1)您的角色是什么?开发、运维、学生?如果使用OS Copilot,您的使用场景是什么?

学生,使用服务器进行深度学习or大模型训练时,会需要OS Copilot这样的AI助手提示shell命令或python代码,可以节约很多时间。

2)你觉得 OS Copilot 在新人上手方面是否简单、指引文档是否清晰、是否存在什么阻碍?

OS Copilot 在新人上手方面非常简单、指引文档十分清晰,并且在图中有详细步骤标注,这点对小白非常友好。
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3)OS Copilot 是否对您的工作有帮助?如果有帮助的话,帮助程度1-10分,能够打几分?

确实有帮助,帮助程度9分。

4)您愿意向周边朋友/工作伙伴推荐OS Copilot吗?如果OS Copilot开源,是否有意愿共同参与开发?包括参与OS领域大模型的训练等。

愿意向周边朋友/工作伙伴推荐OS Copilot,如果条件允许,当然有意愿共同参与开发或OS领域大模型的训练。

2、OS Copilot 产品功能反馈

1)您体验了哪些功能?对OS Copilot的哪些功能最感兴趣(知识问答、辅助编程、辅助命令执行等),为什么?
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体验了OS Copilot的自然语言人机对话,辅助shell命令,代码生成功能,个人认为这些也是大多数Copilot用户最需要的必备功能。

2)您有体验过其他类型的产品吗?对比其他产品OS Copilot有什么优缺点?

体验过类似的LLM助手如微软的Copilot,VS中的Github Copilot,gpt-4O等。与之相比,目前感受到OS Copilot最大的优势在于可以直接在阿里云Linux终端中直接使用,一键召唤,非常实时便捷。

3)您希望OS Copilot能够扩展其他哪些功能呢?比如,支持更多的操作系统、自动命令报错原因分析、系统错误排查,或其他任何您想到的功能。

后续可以考虑加入类似Github Copliot的代码 or 注释的自动补全/提示功能。

4)OS Copilot与其他产品联动组合的体验以及可能,如ACK智能助手、ECS、Workbench等,您也可以展开列举组合的实际应用场景。

深度学习Anaconda虚拟环境的Copilot自动安装、排错debug,帮助用户把更多精力和时间放在模型开发和大模型微调与应用上。

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