1、OS Copilot 产品体验评测
1）您的角色是什么？开发、运维、学生？如果使用OS Copilot，您的使用场景是什么？
学生，使用服务器进行深度学习or大模型训练时，会需要OS Copilot这样的AI助手提示shell命令或python代码，可以节约很多时间。
2）你觉得 OS Copilot 在新人上手方面是否简单、指引文档是否清晰、是否存在什么阻碍？
OS Copilot 在新人上手方面非常简单、指引文档十分清晰，并且在图中有详细步骤标注，这点对小白非常友好。
3）OS Copilot 是否对您的工作有帮助？如果有帮助的话，帮助程度1-10分，能够打几分？
确实有帮助，帮助程度9分。
4）您愿意向周边朋友/工作伙伴推荐OS Copilot吗？如果OS Copilot开源，是否有意愿共同参与开发？包括参与OS领域大模型的训练等。
愿意向周边朋友/工作伙伴推荐OS Copilot，如果条件允许，当然有意愿共同参与开发或OS领域大模型的训练。
2、OS Copilot 产品功能反馈
1）您体验了哪些功能？对OS Copilot的哪些功能最感兴趣（知识问答、辅助编程、辅助命令执行等），为什么？
体验了OS Copilot的自然语言人机对话，辅助shell命令，代码生成功能，个人认为这些也是大多数Copilot用户最需要的必备功能。
2）您有体验过其他类型的产品吗？对比其他产品OS Copilot有什么优缺点？
体验过类似的LLM助手如微软的Copilot，VS中的Github Copilot,gpt-4O等。与之相比，目前感受到OS Copilot最大的优势在于可以直接在阿里云Linux终端中直接使用，一键召唤，非常实时便捷。
3）您希望OS Copilot能够扩展其他哪些功能呢？比如，支持更多的操作系统、自动命令报错原因分析、系统错误排查，或其他任何您想到的功能。
后续可以考虑加入类似Github Copliot的代码 or 注释的自动补全/提示功能。
4）OS Copilot与其他产品联动组合的体验以及可能，如ACK智能助手、ECS、Workbench等，您也可以展开列举组合的实际应用场景。
深度学习Anaconda虚拟环境的Copilot自动安装、排错debug，帮助用户把更多精力和时间放在模型开发和大模型微调与应用上。
