MaxCompute操作报错合集之使用sql查询一个表的分区数据时遇到报错,该如何解决

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

问题一:请问现在大数据计算MaxCompute任务中不支持decimal数据类型了吗?

请问现在大数据计算MaxCompute任务中不支持decimal数据类型了吗?

参考回答:

这个是关的参数设置,新项目没有其他作业的话,可以设置一下,再跑一下mr任务看看。

DataWorks的SQL节点执行

setproject odps.sql.type.system.odps2=false; --关闭MaxCompute 2.0数据类型。

setproject odps.sql.decimal.odps2=false; --关闭Decimal 2.0数据类型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593575



问题二:在大数据计算MaxCompute中查询一个表的分区数据时候,请问 partition 语法不对吗?

在大数据计算MaxCompute中查询一个表的分区数据时候,请问 partition 语法不对吗?

参考回答:

这样写参考下:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/select-syntax?spm=a2c4g.11186623.0.i14#section-lwx-cv2-ggb


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593570



问题三:为啥大数据计算MaxCompute这个不行呀?

为啥大数据计算MaxCompute这个不行呀?

参考回答:


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问题四:请问大数据计算MaxCompute,这个是什么原因?

请问大数据计算MaxCompute,这个是什么原因?


参考回答:

注意,如果使用spark 2.4.5及以上的版本,需要在代码中配置spark.sql.catalogImplementation=hive,不再需要在代码中配置spark.hadoop.odps.project.name,spark.hadoop.odps.access.id,spark.hadoop.odps.access.key,spark.hadoop.odps.end.point这几个参数

只要在代码的resources目录下(类加载器能加载的目录)创建一个名为odps.conf的文件,然后添加以下配置,注意在集群模式中需要将该文件删除:

odps.project.name=
odps.access.id=

odps.access.key=
odps.end.point=


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问题五:大数据计算MaxCompute请问咱们阿里云dataworks不能使用视图吗?

大数据计算MaxCompute请问咱们阿里云dataworks不能使用视图吗?


参考回答:

目前公共云上通过DataWorks同步MaxCompute数据时,是不支持同步视图的 ,


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593556

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