MaxCompute操作报错合集之使用sql查询一个表的分区数据时遇到报错,该如何解决

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

问题一:请问现在大数据计算MaxCompute任务中不支持decimal数据类型了吗?

请问现在大数据计算MaxCompute任务中不支持decimal数据类型了吗?

参考回答:

这个是关的参数设置,新项目没有其他作业的话,可以设置一下,再跑一下mr任务看看。

DataWorks的SQL节点执行

setproject odps.sql.type.system.odps2=false; --关闭MaxCompute 2.0数据类型。

setproject odps.sql.decimal.odps2=false; --关闭Decimal 2.0数据类型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593575



问题二:在大数据计算MaxCompute中查询一个表的分区数据时候,请问 partition 语法不对吗?

在大数据计算MaxCompute中查询一个表的分区数据时候,请问 partition 语法不对吗?

参考回答:

这样写参考下:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/select-syntax?spm=a2c4g.11186623.0.i14#section-lwx-cv2-ggb


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593570



问题三:为啥大数据计算MaxCompute这个不行呀?

为啥大数据计算MaxCompute这个不行呀?

参考回答:


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593564



问题四:请问大数据计算MaxCompute,这个是什么原因?

请问大数据计算MaxCompute,这个是什么原因?


参考回答:

注意,如果使用spark 2.4.5及以上的版本,需要在代码中配置spark.sql.catalogImplementation=hive,不再需要在代码中配置spark.hadoop.odps.project.name,spark.hadoop.odps.access.id,spark.hadoop.odps.access.key,spark.hadoop.odps.end.point这几个参数

只要在代码的resources目录下(类加载器能加载的目录)创建一个名为odps.conf的文件,然后添加以下配置,注意在集群模式中需要将该文件删除:

odps.project.name=
odps.access.id=

odps.access.key=
odps.end.point=


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593560



问题五:大数据计算MaxCompute请问咱们阿里云dataworks不能使用视图吗?

大数据计算MaxCompute请问咱们阿里云dataworks不能使用视图吗?


参考回答:

目前公共云上通过DataWorks同步MaxCompute数据时,是不支持同步视图的 ,


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593556

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3天前
|
分布式计算 负载均衡 监控
大数据增加分区数量
【11月更文挑战第4天】
17 3
|
27天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
这样的SQL执行为什么不会报错?optimizer_trace深度历险
【10月更文挑战第12天】本文探讨了一条看似错误但实际上能成功执行的SQL语句,通过开启MySQL的优化器追踪功能,详细分析了SQL的执行过程,揭示了子查询被优化器解析为连接操作的原因,最终解释了为何该SQL不会报错。文章不仅增进了对SQL优化机制的理解,也展示了如何利用优化器追踪解决实际问题。
|
8天前
|
存储 安全 大数据
大数据水平分区增强可管理性
【11月更文挑战第2天】
21 5
|
8天前
|
存储 负载均衡 大数据
大数据水平分区提高查询性能
【11月更文挑战第2天】
20 4
|
7天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据减少单个分区的数据量
【11月更文挑战第3天】
25 2
|
9天前
|
存储 算法 大数据
大数据复合分区(Composite Partitioning)
【11月更文挑战第1天】
26 1
|
9天前
|
存储 大数据 数据管理
大数据垂直分区(Vertical Partitioning)
【11月更文挑战第1天】
19 1
|
9天前
|
存储 固态存储 大数据
大数据水平分区(Horizontal Partitioning)
【11月更文挑战第1天】
17 1
|
10天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
39 2
|
13天前
|
SQL 存储 缓存
SQL Server 数据太多如何优化
11种优化方案供你参考,优化 SQL Server 数据库性能得从多个方面着手,包括硬件配置、数据库结构、查询优化、索引管理、分区分表、并行处理等。通过合理的索引、查询优化、数据分区等技术,可以在数据量增大时保持较好的性能。同时,定期进行数据库维护和清理,保证数据库高效运行。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute