MaxCompute产品使用合集之如何操作和管理节点

问题一：大数据计算MaxCompute里面 PyODPS 的版本可以升级吗？

大数据计算MaxCompute里面 PyODPS 的版本可以升级吗？

参考回答：

PyODPS的版本是可以升级的。

PyODPS作为MaxCompute的Python SDK，提供了与MaxCompute交互的能力，使得用户可以在Python环境中对MaxCompute进行操作。要升级PyODPS版本，可以通过命令pip install --upgrade pyodps来完成。

在进行升级之前，您需要确认几个前提条件：

1. 检查Python版本：确保您的Python版本至少为3.6，因为新版本的PyODPS可能不再支持Python 2.7及以下版本。
2. 备份相关代码：为了避免升级过程中可能出现的问题，建议先备份您现有的PyODPS相关代码和数据。
3. 测试新版本兼容性：升级后，应当在开发环境中测试PyODPS的新功能和改动，以确保它们与现有的MaxCompute任务兼容。

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问题二：大数据计算MaxCompute任务调度中所有得叶子节点，有相关文档能查吗？

大数据计算MaxCompute任务调度中所有得叶子节点，有相关文档能查吗？

参考回答：

运维中心查周期任务，节点右键。

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/perform-basic-maintenance-operations-on-auto-triggered-nodes?spm=a2c4g.11186623.0.i11 ，

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问题三：在dataworks的数据开发下面的spark节点，为什么查询ots的时候，发现没有数据？

在dataworks的数据开发下面的spark节点，为什么查询ots的时候，发现没有数据？

参考回答：

可能的原因有以下几点：

1. 数据同步延迟：由于数据从MaxCompute传输到Tablestore需要一定的时间，因此在写入Tablestore后立即查询可能无法看到数据。建议等待一段时间（例如几分钟）后再进行查询。
   
2. 数据分区问题：确保在MaxCompute中的数据分区与Tablestore中的表结构相匹配。如果分区不匹配，可能会导致数据无法正确写入Tablestore。
   
3. 数据类型不匹配：检查MaxCompute表中的数据类型与Tablestore表中的数据类型是否一致。如果数据类型不匹配，可能导致数据无法正确写入Tablestore。
   
4. 权限问题：确保您的账号具有访问MaxCompute和Tablestore的权限。如果没有相应的权限，可能导致数据无法正确写入Tablestore。
   
5. Spark程序问题：检查Spark程序是否正确配置了MaxCompute外表和Tablestore表。如果配置不正确，可能导致数据无法正确写入Tablestore。
   

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问题四：DataWorks这个在阿里云的产品方案里面怎么做？

DataWorks这个在阿里云的产品方案里面怎么做？

参考回答：

MaxCompute就是个数据库哈，不考虑时效，其实也蛮快的。quickbi直连MaxCompute就行，当然你也可以把mc的数据通过datax写到其他db上

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问题五：DataWorks中quickbi查询用哪个数据库比较快？

DataWorks中quickbi查询用哪个数据库比较快？

参考回答：

挺适合的，不考虑时效

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