DataWorks产品使用合集之怎么删除或更新已发布部署的文件实例

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:深圳金融云现在能用dataworks这个服务吗?


深圳金融云现在能用dataworks这个服务吗?


参考回答:

应该是可以的 ,登录金融云账号看下管控台的下拉列表中有没有


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586833



问题二:dataworks怎么删除或者更新发布部署后文件的实例?


dataworks怎么删除或者更新发布部署后文件的实例?


参考回答:

如果需要更新,可以使用updateFile 其他调用的步骤一致deletefile - getdeployment - deployfile - getdeployment


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586831



问题三:dataworks这个函数有bug吗?


dataworks这个函数有bug?


参考回答:

这个函数的bug可能是日期格式字符串写错了,应该是'YYYYMMdd'而不是'reate_time'。正确的函数应该是:

SELECT DATE_FORMAT(create_time, 'YYYYMMdd'), create_time;


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586830



问题四:dataworks如果也要使用api将之前的部署的文件删除掉,是怎么操作的?


dataworks如果我使用了open api创建文件并发布部署文件后,如果也要使用api将之前的部署的文件删除掉,是怎么操作的?


参考回答:

DataWorks 提供了 OpenAPI(Swagger)来支持自动生成 API 的文档和定义。要使用 OpenAPI 删除之前部署的文件,您需要遵循以下步骤:

获取 API 文档:首先,您需要获取 DataWorks OpenAPI 的文档。这通常可以通过访问 DataWorks 的文档或 API 网关来获得。

查找删除文件的 API 端点:在 OpenAPI 文档中,查找与删除文件相关的 API 端点。通常,这些端点会有明确的描述,指出它们的功能和所需的参数。

准备请求参数:根据 API 端点的描述,准备必要的请求参数。例如,可能需要提供文件的标识符或路径。

发送删除请求:使用合适的工具或编程语言,向 DataWorks 的 API 端点发送删除请求。这通常涉及发送一个 HTTP DELETE 请求到指定的 URL,并携带必要的请求参数。

处理响应:DataWorks 会对删除请求做出响应。确保正确处理这些响应,以确认文件已被成功删除。

错误处理和日志记录:在删除过程中,可能发生各种错误。实施适当的错误处理逻辑,并记录所有与删除操作相关的日志,以便于后续的问题排查和审计。

测试和验证:在正式环境中部署之前,在测试环境中进行彻底的测试,以确保删除操作按预期工作,并且不会对其他系统组件造成不良影响。

持续集成/持续部署 (CI/CD):如果使用 CI/CD 流程管理代码和部署,确保更新相关脚本和配置文件,以便于自动化删除操作。

请注意,具体操作步骤可能因 DataWorks


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586829



问题五:dataworks之前删除了一些离线同步节点,但是批量操作界面不显示这些节点是怎么回事?


dataworks之前删除了一些离线同步节点,现在恢复想批量操作提交,但是批量操作界面不显示这些节点是怎么回事?


参考回答:

删除了一些离线同步节点---删除后会进入回收站 需要先从回收站中恢复 节点id可能会变更


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586828

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 产品官网 https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide 大数据&AI体验馆 https://workbench.data.aliyun.com/experience.htm#/ 帮助文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
打赏
0
32
34
19
643
分享
相关文章
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
35 1
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
121 1
DataWorks产品体验测评
一文带你了解DataWorks大数据开发治理平台的优与劣
195 11
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
141 0
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色,但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言,DataWorks功能完整、易用性强,适合企业高效处理和分析大数据,助力决策制定和业务优化。
DataWorks产品深度评测:优势与展望
在数字化时代,数据成为企业决策和创新的关键驱动力。DataWorks作为一款大数据开发治理平台,展现了强大的功能和潜力。本文从用户画像分析实践、实际工作中的作用、产品体验评测、与其他工具对比等多个维度,全面评测了DataWorks,旨在为潜在用户提供深入且实用的参考。评测内容涵盖任务开发便捷性、性能表现、价格策略、社区建设等方面,突显了DataWorks的优势和改进空间。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等