问题一：dataworks数据源测试通过，但是在配置数据来源与去向时没有可选择的表是什么原因呢？
dataworks数据源测试通过，但是在配置数据来源与去向时没有可选择的表是什么原因呢？ 
参考回答：
建议先转脚本模式配置一下任务 手动填写下相关参数信息 再看下任务是否有报错
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https://developer.aliyun.com/ask/586861
问题二：dataworks这个新增的sql不是这样的格式吗？
dataworks这个新增的sql不是这样的格式吗？
参考回答：
新增数据或新增分区 可以参考看下 https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/sql-references/?spm=a2c4g.11186623.0.i0
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问题三：dataworks数据地图里可以导出某个工作空间下的所有表明细吗？
dataworks数据地图里可以导出某个工作空间下的所有表明细吗？ 
参考回答：
可以看下dataworks元数据的openapi 或者maxcompute的元数据视图是否有符合预期的https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api?spm=a2c4g.11186623.0.i2#p-yvs-f31-m9hmaxcompute元数据视图
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问题四：dataworks中ODPS Spark 如何获取调度参数 ？
dataworks中ODPS Spark 如何获取调度参数 ？
参考回答：
在DataWorks中，您可以使用ODPS Spark SQL来获取调度参数。以下是一个示例代码片段，演示如何从ODPS Spark任务中获取调度参数：
from pyspark.sql import SparkSession # 创建Spark会话 spark = SparkSession.builder \ .appName("Get Scheduler Parameters") \ .getOrCreate() # 读取调度参数 scheduler_parameters = spark.conf.getAll() # 打印调度参数 for key, value in scheduler_parameters.items(): print(f"{key}: {value}")
上述代码中，我们首先创建一个Spark会话，然后使用spark.conf.getAll()方法获取所有的调度参数。接下来，我们遍历这些参数并打印出来。
请注意，这只是一个示例代码片段，您需要根据您的具体需求进行适当的修改和调整。另外，确保您已经正确配置了ODPS Spark环境和相关的依赖项。
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问题五：dataworks当前版本是基础版，想要将公共资源组升级成独享资源组，还需要升级dataworks的版本吗？
dataworks当前版本是基础版，想要将公共资源组升级成独享资源组，还需要升级dataworks的版本吗？
参考回答：
不需要哈 可以直接升级资源组
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