问题一：本地的CSV文件 怎么上传到dataworks的表中 ？
本地的CSV文件 怎么上传到dataworks的表中 ？
参考回答：
在DataWorks数据开发页面，配置与OSS的连接。选择“数据开发”->“数据源”，新建一个数据源，类型选择“OSS”，并填写相关的认证信息
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问题二：dataworks请问实际提交执行时是否一定是第一段执行完才会开始执行第二段，还是并发的？
dataworks使用odps script节点：执行两端插入语句。 假设单独执行第一段插入要10分钟，单独执行第二段插入只要1分钟。从文字形式上先写第一段，再写第二段。请问实际提交执行时是否一定是第一段执行完才会开始执行第二段，还是并发的？
参考回答：
在阿里云DataWorks中，ODPS Script节点是一个工作流中的单个任务单元，它执行的是ODPS SQL脚本。对于一个ODPS Script节点内部的多条SQL语句，默认情况下是按照从上到下的顺序依次执行。
根据你的描述，如果在同一个ODPS Script节点中，你首先编写了耗时较长的第一段插入语句，接着是耗时较短的第二段插入语句，那么在该节点实际运行时：
- 第一段插入语句会先开始执行；
- 等第一段语句执行完毕后，才会开始执行第二段插入语句。
因此，在同一Script节点内，并不会并发执行两条SQL语句，而是串行执行。
如果你需要并发执行这两段逻辑，可以考虑将它们拆分为两个不同的ODPS Script节点，并设置合适的依赖关系（如并行执行或者按序执行），以便灵活控制执行顺序和并发性。
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问题三：dataworks同步数据，备库优先的时间延迟？
dataworks同步数据，备库优先的时间延迟？
参考回答：
在阿里云DataWorks进行数据同步时，如果涉及到备库优先的策略，通常是为了保证主数据库的稳定性和高可用性。当数据从源系统（比如主库）同步到目标系统（如备库）时，会先将数据写入备库，然后根据业务需求和同步配置，在满足一定条件后更新至主库。
关于“备库优先的时间延迟”，这指的是数据从主库传送到备库并完成落地，再到可能进一步同步到其他系统之间的时间间隔。这个时间延迟受到以下几个因素的影响：
- 网络传输延迟：主库与备库之间的网络带宽和稳定性会影响数据传输速度。
- 同步任务配置：DataWorks中数据同步任务的执行频率、批处理大小等设置，会影响到数据实际到达备库的时间。
- 备库处理能力：备库本身的读写性能以及并发处理能力也会影响数据落库的速度。
- 数据一致性要求：为确保数据一致性，可能需要等待事务提交或者满足特定的一致性约束，这也会造成额外的延迟。
- 数据冲突解决机制：如果备库采用的是延时复制或异步复制，可能会存在一定的数据滞后以解决潜在的并发控制问题。
因此，要减少备库优先的数据延迟，需要综合考虑以上因素，并对DataWorks中的同步任务配置、网络环境及数据库自身性能等方面进行优化。
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问题四：dataworks正则表达式文档？
dataworks正则表达式文档？
参考回答：
在DataWorks中，您可以使用以下正则表达式函数：
rlike()：此函数用于判断字符串是否匹配正则表达式。如果匹配成功，返回值为Boolean类型的True，否则为False。regexp_extract()：此函数用于从字符串中提取符合正则表达式的子串。您可以指定要提取的子串的起始和结束位置。RLIKE操作符：此操作符支持反斜线 \ 作为转义符，因此正则表达式的模式中出现的 \ 都要进行二次转义。例如，如果您想匹配字符串 a+b，其中 + 是正则中的一个特殊字符，您需要用转义的方式表达，即 a+b。
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问题五：dataworks这个节点配置了上游节点，为什么不显示呢？
dataworks这个节点配置了上游节点，为什么不显示呢？
参考回答：
DataWorks中节点配置了上游节点不显示的原因可能有多种。首先，节点上下文参数仅用于上游节点的节点上下文输出参数作为下游节点的节点上下文输入参数，无法直接将上游节点的查询结果传递到下游。其次，如果依赖的上游节点被删除或者修改了输出名称但还未提交至调度系统，下游节点可能仍然会搜索到这个已经不存在或更改的上游节点。
此外，如果上游任务被冻结，冻结的上游将阻塞下游任务执行。同时，孤立的节点，即未设置上游依赖或上游已关闭的任务，也不会自动调度。最后，当重跑属性设置为运行成功或失败后皆不可重跑时，任务出错不会自动重跑。
因此，请检查您的上下游节点配置是否正确，包括节点的输出和输入参数、上下游任务的依赖关系是否已经正确配置并提交发布，以及上游任务是否已被冻结或为孤立状态等。如有必要，您可能需要使用赋值节点来传递上游节点的查询结果到下游节点，或者重新配置下游节点所依赖的上游节点。
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