DataWorks产品使用合集之同样的表和数据,在PolarDB执行LEFT JOIN查询可以得到结果,但在MaxCompute中却返回为空,是什么原因

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks中trunc 函数用法是什么?


dataworks中trunc 函数用法是什么?


参考回答:

在DataWorks中,trunc函数的用法主要是对日期或时间进行截断操作。具体来说,其命令格式为:datetrunc(date|datetime|timestamp , string )。在这个命令中,“date”、“datetime”或“timestamp”是必填参数,代表一个日期或时间值。如果输入的类型是字符串,并且MaxCompute项目的数据类型版本是1.0,那么该字符串将会被隐式转换为DATETIME类型再参与运算。另一个必填参数是“datepart”,它是一个字符串常量,用于指定日期或时间的哪一部分需要进行截断。支持的日期格式包括"yyyy"表示年,"mm"表示月,"dd"表示日等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588762



问题二:datawork接入数据,数据源是API接口,又没有文档?


datawork接入数据,数据源是API接口,又没有文档?


参考回答:

当DataWorks需要接入数据,而数据源是API接口且没有相关文档时,您可以采用以下步骤:

  1. 您需要获取三个基础条件,才可以调用API。这三个条件包括:
  • API:您即将要调用的API,明确API参数定义。
  • 应用App:作为您调用API时的身份,AppKey和AppSecret用于鉴权。
  • 权限策略:确定您是否有权限调用该API。
  1. 在DataWorks中创建任务,并配置“HTTP”类型的数据源,然后在“地址”栏中输入API接口的地址。
  2. 根据API接口的要求,填写相应的参数信息,例如:请求方式、请求头、请求体等。
  3. 对于有权限限制的API接口,需要在“高级设置”中填写AppKey和AppSecret。
  4. 最后,保存任务并运行,即可实现通过API接口将数据导入到DataWorks中。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588761



问题三:dataworks在配置调度依赖的时候依赖的上游节点已经提交了为什么搜索不到呢?


dataworks在配置调度依赖的时候依赖的上游节点已经提交了为什么搜索不到呢?


参考回答:

换到搜索节点id试一下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588757



问题四:dataworks同样的表、数据。leftjoin在polarDB中能查到,但是odps中返回为空?


dataworks同样的表、数据。leftjoin在polarDB中能查到,但是odps中返回为空?


参考回答:

在阿里云DataWorks中,如果同样的表和数据,在PolarDB(关系型数据库)执行LEFT JOIN查询可以得到结果,但在MaxCompute(原ODPS)中却返回为空,可能存在以下几个原因:

  1. 数据同步问题
    确保MaxCompute中的数据已经完整、准确地从PolarDB同步过来。由于数据同步可能存在延迟或故障,需要检查MaxCompute表的数据更新时间与PolarDB是否一致。
  2. JOIN条件差异
    仔细核对两边JOIN语句的条件部分,尤其是字段名大小写、空格以及NULL值处理等方面,确保在两个系统中的JOIN条件是等价的。
  3. 分区处理
    MaxCompute支持分区表,如果JOIN的表是分区表,而在执行JOIN时没有正确指定分区信息,可能导致查询到的是某个分区的空结果。
  4. 数据类型匹配
    验证JOIN键的数据类型在PolarDB和MaxCompute中完全一致。虽然大部分数据类型两者都支持,但具体行为上可能有所差异,比如字符串类型的大小写敏感度等。
  5. SQL语法兼容性
    尽管MaxCompute支持大部分基本的SQL功能,但它作为大数据处理系统,对于某些特定SQL语法或者函数的支持可能与PolarDB存在差异。请确认LEFT JOIN的语法在MaxCompute中能够正确解析和执行。
  6. 数据分布与并行计算影响
    MaxCompute采用分布式计算模式,JOIN操作可能会受到数据分布不均匀、数据倾斜等因素的影响,导致预期结果未出现。这种情况通常需要调整JOIN策略或优化数据分布。

解决此类问题时,建议首先对比两边基础表的数据量,然后逐步细化到JOIN的具体条件和过程,逐一排查上述可能性。同时,也可以尝试在MaxCompute中使用COUNT(*)来统计JOIN前后的行数,以定位问题所在。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588741



问题五:dataworks100g大小的csv文件怎么上传到odps?


dataworks100g大小的csv文件怎么上传到odps?


参考回答:

您可以使用DataWorks的PyODPS任务来实现100g大小的csv文件上传到ODPS。首先,您需要准备一个Python脚本,该脚本将读取本地的csv文件,然后通过PyODPS将数据上传到ODPS。

在编写代码时,可以使用pandas库来读取csv文件,然后使用PyODPS的DataFrame API将数据上传到ODPS。此外,您还可以考虑使用MaxCompute Spark提供的项目示例工程模板进行开发,并将代码打包上传至DataWorks。

另外,对于大文件的上传,可以考虑使用ODPS TUNNEL工具。首先下载并配置odpscmd客户端,然后使用odpscmd tunnel upload命令来上传大文件。

请注意,由于文件大小为100g,可能需要较长的时间来完成上传操作。同时,确保您的网络连接稳定,以避免因网络问题导致上传失败。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588740

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
相关文章
|
1月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
290 7
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
44 2
|
3天前
|
SQL DataWorks 数据可视化
阿里云DataWorks评测:大数据开发治理平台的卓越表现
阿里云DataWorks是一款集数据集成、开发、分析与管理于一体的大数据平台,支持多种数据源无缝整合,提供可视化ETL工具和灵活的任务调度机制。其内置的安全体系和丰富的插件生态,确保了数据处理的高效性和安全性。通过实际测试,DataWorks展现了强大的计算能力和稳定性,适用于中小企业快速搭建稳定高效的BI系统。未来,DataWorks将继续优化功能,降低使用门槛,并推出更多灵活的定价方案,助力企业实现数据价值最大化。
|
7天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
6天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
聊聊DataWorks这个大数据开发治理平台
聊聊DataWorks这个大数据开发治理平台
34 2
|
9天前
|
机器学习/深度学习 存储 数据采集
解锁DataWorks:一站式大数据治理神器
解锁DataWorks:一站式大数据治理神器
31 1
|
20天前
|
DataWorks 搜索推荐 大数据
聊聊DataWorks——这个一站式智能大数据开发治理平台
聊聊DataWorks——这个一站式智能大数据开发治理平台
48 2
|
25天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
63 4
|
3天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
35 0
|
1月前
|
存储 大数据 数据管理
大数据分区简化数据维护
大数据分区简化数据维护
24 4

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 下一篇
    DataWorks