DataWorks产品使用合集之下游任务配置了失败自动重跑,上游任务重跑了,下游任务是否会等待上游任务重跑完,再进行重跑

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks离线数据集成支持调用http接口进行数据采集吗?


DataWorks离线数据集成支持调用http接口进行数据采集吗,我看官网上没有http接口源


参考回答:

使用ftp数据源可以读取http接口数据


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/593108



问题二:DataWorksde MR任务现在不支持decimal数据类型了吗?


DataWorksde MR任务现在不支持decimal数据类型了吗?


参考回答:

DataWorks 目前是支持 Decimal 数据类型的。关于您提到的报错信息 "Unknown variant type: decimal(38,18)",这个错误表明在 DataWorks 的 MR 任务中,出现了不支持的数据类型。

根据您提供的信息,看起来可能是数据类型不匹配的问题。请检查您的任务代码中是否存在如下情况:

  1. 在输入数据时,尝试将 Decimal 类型的数据(如 decimal(38,18))直接传输给不支持 Decimal 类型的变量或字段。
  2. 在任务代码中,尝试使用不支持 Decimal 类型的操作或函数处理 Decimal 类型的数据。
    为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:
  3. 确保在输入数据时,将 Decimal 类型的数据正确地转换为其他适当的数据类型,如浮点数(Float)或整数(Integer)。
  4. 在任务代码中,使用支持 Decimal 类型的操作和函数处理 Decimal 类型的数据。


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https://developer.aliyun.com/ask/593107



问题三:DataWorks数据服务中 超时时间是30000ms 但是 超过10s就返回查询失败 怎么解决?


DataWorks数据服务中 超时时间是30000ms 但是 超过10s就返回查询失败 怎么解决?


参考回答:

sql执行还有个时间限制 SQL执行超时:公共资源组默认 10s ,无法修改; 独享资源组可以最大配置到 90s,但是需要使用网关专享实例才能生效


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https://developer.aliyun.com/ask/593106



问题四:在DataWorks中,如何使用DataX 1.0将一个MongoDB中的100万条数据迁移至另一个


在DataWorks中,如何使用DataX 1.0将一个MongoDB中的100万条数据迁移至另一个MongoDB,其中涉及将源集合中字段key1的值迁移到目标集合中key2字段,同时处理文档结构不完全一致的情况(如第一个文档有name和address字段,第二个文档则没有这些字段而是有fiy和dix字段,迁移时应确保name字段的值能正确迁移到同层级存在的fiy字段)?


参考回答:

要在 DataWorks 中将 MongoDB 数据迁移到另一个 MongoDB,同时将 key1 的值迁移到 key2,您可以使用 DataX 1.0 进行数据迁移。以下是一些建议的解决方案:

  1. 使用 DataX 1.0 自定义脚本:
    DataX 1.0 支持自定义脚本,您可以在脚本中编写逻辑来实现 key1 到 key2 的值迁移。以下是一个简单的 Python 示例:

from datax.plugin.mongodb.mongodb_reader import MongoDBReader

from datax.plugin.mongodb.mongodb_writer import MongoDBWriter

reader = MongoDBReader("mongodb://localhost:27017/source_db", collection="source_collection")

writer = MongoDBWriter("mongodb://localhost:27017/target_db", collection="target_collection")

data = reader.read()

for record in data:

if "key1" in record:

record["key2"] = record["key1"]

del record["key1"]

writer.write(record)

请根据您的实际环境和需求修改源数据库、目标数据库、源集合和目标集合的连接信息。

  1. 使用 DataWorks 的数据处理功能:
    在 DataWorks 中,您可以使用 SQL 或者 Data Processing 模块对数据进行处理。以下是一个使用 SQL 的示例:

SELECT *, key1 AS key2

FROM source_table

INTO target_table;


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https://developer.aliyun.com/ask/593105



问题五:DataWorks下游任务配置了失败自动重跑,那下游任务是否会等待上游任务重跑完,再进行重跑呢?


DataWorks下游任务配置了失败自动重跑,并且进入了失败自动重跑的阶段,处于调度中,但还没开始重跑,此时上游任务重跑了,那下游任务是否会等待上游任务重跑完,再进行重跑呢?


参考回答:

理论上不会等待,在等待重跑时 理论上 第一步校验已经通过 不会再次校验


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https://developer.aliyun.com/ask/593103

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