DataWorks产品使用合集之在实时同步过程中出现读取字节比写入字节多,导致同步延迟,该怎么办

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks的5TB polardb数据源 同步到dataworks 对源库是否有压力?


DataWorks的5TB polardb数据源 同步到dataworks 对源库是否有压力?


参考回答:

建议先配置2并发运行看下 如果速度过快导致压力到 离线同步任务可以配置限流


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问题二:DataWorks实时同步被延迟。我该怎么办?


DataWorks实时同步被延迟。我该怎么办?


参考回答:

当DataWorks的实时同步发生延迟时,可以采取以下措施来解决问题:

  1. 检查网络连接:确保源数据库和DataWorks之间的网络连接稳定,没有网络拥堵或中断。如果网络存在问题,可以尝试优化网络配置或切换到更稳定的网络环境。
  2. 检查资源使用情况:查看源数据库和DataWorks的资源使用情况,包括CPU、内存、磁盘I/O等。如果资源使用率过高,可以考虑增加资源或优化资源配置,以提高数据处理能力。
  3. 调整同步参数:根据实际业务需求和系统性能,调整DataWorks的同步参数。例如,可以增加并发任务数量、调整数据读取和写入的速度限制等。
  4. 检查数据量和数据结构:如果同步的数据量过大或数据结构复杂,可能会导致同步延迟。可以考虑分批次同步数据、优化数据结构或使用更高效的数据处理方法。
  5. 查看日志和监控指标:通过查看DataWorks的日志和监控指标,可以了解同步过程中是否存在异常或错误。根据日志中的错误信息,进行相应的排查和修复。
  6. 联系技术支持:如果以上措施无法解决问题,可以联系阿里云技术支持团队,向他们提供详细的错误信息和系统配置,以便他们能够更好地帮助您解决问题。

综上所述,解决DataWorks实时同步延迟的问题需要综合考虑多个因素,包括网络连接、资源使用情况、同步参数、数据量和数据结构等。通过逐一排查和调整这些因素,可以逐步优化同步过程,提高同步效率。


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问题三:DataWorks调度 这个我有多个任务 必须一个一个得跑嘛 ?


DataWorks调度 这个我有多个任务 必须一个一个得跑嘛 我不能只能配置一个 启动任务类 下面根据依赖自动触发嘛?调度 这个我有多个任务 必须一个一个得跑嘛 我不能只能配置一个 启动任务类 下面根据依赖自动触发嘛?


参考回答:

在DataWorks中,您可以配置任务之间的依赖关系,实现自动触发

DataWorks提供了强大的任务调度功能,允许您根据任务之间的依赖性来设置自动触发。具体来说,您可以在DAG图中设置任务的依赖关系,当一个任务完成后,它会自动触发依赖于它的下一个任务。这样,您就不需要手动一个接一个地运行任务了。以下是一些关键点:

  1. 任务调度属性配置:您需要为每个需要周期性运行的任务定义调度相关属性,包括调度周期、调度依赖、调度参数等。
  2. DAG图操作:在DAG图中,您可以右键单击业务流程进行相关操作,如手动触发任务运行。发布至生产环境后,您可以通过列表或DAG图方式查看任务的详细信息并执行相关操作。
  3. 非调度时间任务行为:对于非每天调度的任务(例如周、月调度的任务),在非调度时间内会空跑,即它们会在到达定义的调度时间后立即返回成功状态。如果下游存在日调度任务,它会正常触发这些下游任务执行。
  4. 运维中心操作:在运维中心,您可以查看指定工作空间下的周期任务,并对任务进行运维操作,包括自动调度和手动运行周期任务、查看任务运行详情、暂停任务、下线任务等。

综上所述,通过合理配置任务的调度属性和依赖关系,您可以实现任务的自动触发,而无需手动逐一运行。这样可以大大提高工作效率,确保数据处理流程的连贯性和自动化。


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问题四:DataWorks在实时同步过程中,突然读字节比写字节多,所以同步被延迟了,我该怎么办?


DataWorks在实时同步过程中,突然读字节比写字节多,所以同步被延迟了,它已经延迟了2天。现在已经延迟了13个小时。我该怎么办?


参考回答:


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问题五:DataWorks如何打开执行后 费率计算预估弹窗?


DataWorks如何打开执行后 费率计算预估弹窗?


参考回答:

按量付费的project 可以清空一下浏览器缓存再触发执行一下


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