DataWorks产品使用合集之如何在本地环境中安装Python包

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks业务流程的开始节点为虚节点,设置了按月调度,在什么情况下会每天都调度运行呢?


DataWorks业务流程的开始节点为虚节点,设置了按月调度,在什么情况下会每天都调度运行呢?


参考回答:

可以看下这个介绍哈,https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/principles-and-samples-of-scheduling-configurations-in-complex-dependency-scenarios?spm=a2c4g.11186623.0.0.28cb3fdesTqsFh#p-805-yn1-qi1

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/schedule-a-node-by-month?spm=a2c4g.11186623.0.0.68e9101eJfNQx8 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595781



问题二:DataWorks怎么今天的查询,一直没反应呢,卡在提交任务成功 ?


DataWorks怎么今天的查询,一直没反应呢,卡在提交任务成功 ?


参考回答:

现在任务执行正常了么 可以看下maxcompute quota使用情况


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595778



问题三:如何实现dataworks的免登?


如何实现dataworks的免登?


参考回答:

DataWorks支持使用云账号登录,这意味着您可以通过主账号或RAM用户登录并使用DataWorks,实现免密码登录。以下是实现DataWorks免登的具体步骤:

  1. 创建RAM用户:在阿里云控制台中创建一个RAM用户,并为其分配适当的权限。
  2. 获取AccessKey:创建完RAM用户后,您会得到一对AccessKey,包括AccessKey ID和AccessKey Secret。
  3. 配置访问权限:确保RAM用户具有访问DataWorks所需的最小必要权限,以保证安全性。
  4. 使用API登录:您可以通过API方式使用这些AccessKey来编程方式访问DataWorks,从而实现免密码登录。
  5. 使用SDK或CLI:阿里云也提供了SDK和命令行工具CLI,您可以利用这些工具结合AccessKey来实现免登操作。
  6. 安全注意事项:由于AccessKey具有管理权限,因此非常重要不要泄露您的AccessKey Secret。您应该定期轮换AccessKey,以确保安全。

总的来说,通过上述方法,您可以实现对DataWorks的免密码登录,从而提高工作效率和安全性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595777



问题四:DataWorks运维中心通过资源组筛选的时候,这个是bug么还是哪里需要调节呢?


DataWorks运维中心通过资源组筛选的时候,我选择我想要的资源组,但是搜索框不识别,老是默认0,导致无法筛选,这个筛选框不起作用,这个是bug么还是哪里需要调节呢?


参考回答:

辛苦看下控制台资源组状态呢


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595776



问题五:DataWorks这个在哪里运行呢?


DataWorks这个在哪里运行呢?/home/tops/bin/pip3 install <需要安装的包> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


参考回答:

DataWorks是一个云端的大数据开发和运维一体化平台运行不了你说的这个python包安装命令


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595774

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
3月前
|
Linux 计算机视觉 C++
【解决方案】Building wheel for opencv-python:安装卡顿的原因与解决方案
当你安装OpenCV时,命令行停在Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... -似乎卡住了。这并非程序假死,而是其编译耗时巨大。本文将揭示原因,并提供优化安装体验的实用方法。
537 88
|
27天前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 异构计算
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
258 8
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
|
3月前
|
人工智能 数据挖掘 Linux
Centos安装Python3.7(亲测可用)
本指南详细介绍了在基于Linux(以CentOS系统为例,使用yum包管理器)的系统上安装Python 3.7版本的完整流程。Python是一种广泛使用的高级编程语言,在各种领域如软件开发、数据分析、人工智能和区块链开发等都有着重要的应用。
367 2
|
5月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
363 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
5月前
|
Python
在VScode环境下配置Python环境的方法
经过上述步骤,你的VSCode环境就已经配置好了。请尽情享受这扇你为自己开启的知识之窗。如同你在冒险世界中前行,你的探索之路只有越走越广,你获得的知识只会越来越丰富,你的能力只会越来越强。
538 37
|
6月前
|
存储 缓存 文件存储
uv安装python及其依赖的加速方法
国内在使用uv的时候,可能会涉及到装python的速度太慢的问题,为了解决这个问题,可以使用`UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR`这个环境变量。除此以外,对于多人协作场景,`UV_CACHE_DIR`也是一个有用的环境变量。本文会介绍这两个变量。
4684 10
|
9月前
|
DataWorks 监控 数据建模
DataWorks产品体验评测
DataWorks产品体验评测
|
9月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
208 1
|
10月前
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
9月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
394 1

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 推荐镜像

    更多