问题一：Flink CDC里数据源为数据库CDC表时，无法用表值函数啊，这种问题怎么解决？
Flink CDC里数据源为数据库CDC表时，无法用表值函数啊，这种问题怎么解决？ 
比如数据是这种，用表值函数每30分钟一个窗口的话就能生成一条数据。直接group by还不太好处理了。这种窗口是不是主要用来处理日志？
参考答案：
直接用时间来group by ，cdc的sql不支持窗口的。
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问题二：Flink CDC里 flinksql采pg数据库时包这个错 怎么解决呢？
Flink CDC里caused by: org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: could not access file "decoderbufs": No such file or directory flinksql采pg数据库时包这个错 怎么解决呢？
参考答案：
use pgoutput for PostgreSQL 10+ 。
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问题三：Flink CDC里基于yaml文件提交任务报这个错误，缺什么配置？
Flink CDC里我在基于Flink-1.18+CDC 3.0基于yaml文件提交任务报这个错误，是我缺少什么配置吗? 
参考答案：
根据您提供的错误信息，问题出在缺少org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate这个类。这可能是由于缺少相应的依赖库导致的。
要解决这个问题，您需要在项目的构建工具（如Maven或Gradle）中添加Spring Data MongoDB的依赖。以下是在Maven和Gradle中添加依赖的方法：
- Maven:
在pom.xml文件中的<dependencies>标签内添加以下依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency>
- Gradle:
在build.gradle文件中的dependencies块内添加以下依赖：
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-mongodb'
添加完依赖后，重新构建项目并运行Flink CDC任务，错误应该会消失。
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问题四：Flink CDC里这种情况是不是因为存在反压导致的呢 ？
Flink CDC里Caused by: com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDataDeserializationException: Failed to deserialize data of EventHeaderV4 ，Caused by: java.net.SocketException: Connection reset，mysql cdc 过2天就报错，这种情况是不是因为存在反压导致的呢 ？现在抽取差不多100张表 数据量有时候突然增长有点大 有没有可能是反压造程的源端mysql连接中断了 让dba 看 dba说没网络没问题 业务系统一直用的很稳定。Caused by: com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDataDeserializationException: Failed to deserialize data of EventHeaderV4{timestamp=1704708007000, eventType=UPDATE_ROWS, serverId=47613306, headerLength=19, dataLength=11255627, nextPosition=272860969, flags=0}
at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.deserializeEventData(EventDeserializer.java:341) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.nextEvent(EventDeserializer.java:244) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at io.debezium.connector.mysql.MySqlStreamingChangeEventSource$1.nextEvent(MySqlStreamingChangeEventSource.java:259) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:1051) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.connect(BinaryLogClient.java:631) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient$7.run(BinaryLogClient.java:932) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) ~[?:1.8.0_232]
Caused by: java.net.SocketException: Connection reset
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:154) ~[?:1.8.0_232]
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141) ~[?:1.8.0_232]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.BufferedSocketInputStream.read(BufferedSocketInputStream.java:68) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.readWithinBlockBoundaries(ByteArrayInputStream.java:266) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.read(ByteArrayInputStream.java:245) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at java.io.InputStream.skip(InputStream.java:224) ~[?:1.8.0_232]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.skipToTheEndOfTheBlock(ByteArrayInputStream.java:285) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.deserializeEventData(EventDeserializer.java:337) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.nextEvent(EventDeserializer.java:244) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at io.debezium.connector.mysql.MySqlStreamingChangeEventSource$1.nextEvent(MySqlStreamingChangeEventSource.java:259) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:1051) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.connect(BinaryLogClient.java:631) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient$7.run(BinaryLogClient.java:932) ~[sdlw-flink-mysql-FlinkCdcMysqlToKafka.jar:?]
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) ~[?:1.8.0_232]
参考答案：
看网络系统是否稳定。或者没必要hash，主键+库名+表名作为kafka主键放在一个分区就行了，并行消费也没得问题。
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问题五：Flink CDC里我PG库的字段类型就出现上面的警告，如果timestamp(3)就可以什么问题？
Flink CDC里我PG库的字段类型就出现上面的警告，如果timestamp(3)就可以。返回的数据：确实没有 create_time字段给过滤了，请问这是什么问题？ 
我用的是flink-sql-connector-postgres-cdc-2.4.1.jar
参考答案：
这个问题可能是由于Flink CDC在处理PostgreSQL数据库时，没有正确地识别到timestamp(3)字段的类型。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：
- 确保你的PostgreSQL数据库中确实存在名为timestamp(3)的字段。你可以在数据库中执行以下SQL查询来检查：
SELECT column_name, data_type FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'your_table_name' AND column_name = 'timestamp(3)';
- 如果你确定timestamp(3)字段确实存在，但仍然出现警告，你可以尝试在Flink CDC的配置中显式指定timestamp(3)字段的类型。例如，你可以将配置更改为：
{ "connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector", ... "database.hostname": "your_host", "database.port": "your_port", "database.user": "your_user", "database.password": "your_password", "database.dbname": "your_dbname", "database.server.name": "your_server_name", "database.history.kafka.bootstrap.servers": "your_kafka_bootstrap_servers", "database.history.kafka.topic": "your_history_kafka_topic", "include.schema.changes": true, "transforms": "TypeCast(timestamp(3), TIMESTAMP(3))", ... }
这将告诉Flink CDC将timestamp(3)字段的类型转换为TIMESTAMP(3)，从而消除警告。
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