问题一：请问DataWorks一样IP的分库，为什么只有部分网络连通？
请问DataWorks一样IP的分库，为什么只有部分网络连通？
参考回答：
"网络不通建议是参考这篇的步骤 逐一检查看下是否有哪步少添加了目前看是白名单不全 
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问题二：DataWorks这个报错是什么原因啊？
DataWorks这个报错是什么原因啊？提交任务成功
Hologres 执行任务失败!
SQL: SELECT * from public.tabel_demo1 limit 200
TASK-MESSAGE:
FAILED: Create Connection Error [ the return value is not correct,exception:Connect to 100.100.64.129:21425 [/100.100.64.129] failed: Connection refused ]
参考回答：
Connect to 100.100.64.129:21425 [/100.100.64.129] failed: Connection refused---看报错是holo引擎（数据源）和资源组网络不通，先确认运行时使用的资源组是否符合预期 如果符合预期 再确认资源组是否已经打通网络
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问题三：DataWorks如果其中一个任务报错仍继续执行，知道任务全部跑完为止。有吗？
DataWorks现在有功能能够实现补数据创建多个业务日期任务，如果其中一个任务报错仍继续执行，直到任务全部跑完为止。有吗？
参考回答：
DataWorks确实支持创建多个业务日期的补数据任务，并且可以设置任务在出错时继续执行直到完成。
在DataWorks中，您可以为补数据任务设置多个不连续的业务日期，这些任务可以并行或串行执行。如果您选择并行执行，可以设置同时运行多组补数据实例，这样多个业务日期的任务可以同时进行。而如果选择串行执行，那么一个业务日期的补数据实例完成后，下一个业务日期的实例才会开始执行。
此外，DataWorks提供了错误处理机制，允许任务在某个环节出错时仍然继续执行。这意味着即使其中一个任务报错，系统也会尝试继续执行其他任务，直到所有任务都跑完为止。这种机制有助于确保数据的完整性和任务的连续性。
综上所述，DataWorks通过提供灵活的任务执行选项和健壮的错误处理机制，确保了即使在复杂数据操作过程中出现错误，也能够尽可能地完成数据处理任务。
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问题四：DataWorks报这个错怎么解决？
DataWorks报这个错怎么解决？{"code":1010001,"requestId":"04e63f74d48f8348c50792e6cad74590","path":"/di/getDiNodeDetil","url":"https://bff-cn-shanghai.data.aliyun.com/di/getDiNodeDetil?tenantId=485485649502274&projectId=386621&projectCode=di&fileId=504056627"} 
参考回答：
根据您提供的错误信息，错误代码为1010001。这个错误通常表示请求的参数不正确或缺失。为了解决这个问题，您可以按照以下步骤进行排查：
- 检查请求URL中的参数是否正确。确保
tenantId、projectId、projectCode和fileId的值与您的项目设置相匹配。 - 确认您的阿里云账号是否具有访问DataWorks的权限。如果您是新用户或没有权限，请联系您的阿里云管理员为您分配相应的权限。
- 检查网络连接是否正常。确保您的计算机可以正常访问互联网，并且没有任何防火墙或代理设置阻止了对DataWorks的访问。
- 如果问题仍然存在，您可以尝试使用其他工具（如Postman）发送相同的请求，以确定问题是否与DataWorks平台相关。
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问题五：请问DataWorks是不是进行了一半的数据也没有写入到opds表里呀？
请问DataWorks由oracle向odps导入数据的数据集成任务进行到一半显示因为数据源链接错误任务失败了，是不是进行了一半的数据也没有写入到opds表里呀？我看数据量没变化？ 
参考回答：
如果DataWorks的数据集成任务在进行中因为数据源链接错误而失败，那么通常情况下，进行到一半的数据可能没有成功写入到目标ODPS表中。
在数据集成过程中，任务的执行是按照一定的流程和步骤来进行的。如果在数据传输过程中出现了错误，如数据源链接错误，这通常会导致任务中断，并且已经传输的部分数据可能不会被正确处理或保存。因此，如果您观察到数据量没有变化，这可能是因为：
- 任务中断：一旦发生错误，任务可能会立即停止，导致数据同步不完整。
- 事务性：数据库操作通常具有事务性，这意味着要么所有操作都成功完成，要么都不执行。如果任务中途失败，那么部分完成的操作可能不会被提交。
- 错误处理机制：DataWorks的错误处理机制可能会根据配置决定在出现错误时是否回滚已经开始的操作。
为了解决这个问题，您可以采取以下步骤：
- 检查数据源配置：确保您的数据源配置正确，包括网络、白名单等设置，以及账号权限等。
- 查看错误日志：详细查看任务失败的错误日志，找出导致数据源链接错误的具体原因。
- 重新执行任务：在解决了数据源链接问题后，您可能需要重新执行数据集成任务，以确保数据能够完整地同步到ODPS表中。
- 备份与恢复：如果可能，建议在执行数据集成任务前对重要数据进行备份，以便在出现问题时可以进行恢复。
综上所述，如果DataWorks的任务因为数据源链接错误而失败，很有可能导致数据没有完全写入目标表。需要仔细检查和解决问题后，再次尝试数据同步操作。
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