问题一：Flink使用rancher部署flink的taskmanager 报这个错 ，怎么解决？
Flink使用rancher部署flink的taskmanager 报这个错 ，怎么解决？(图中taskmanager的ip:6123) 
参考答案：
根据提供的信息，Flink在部署taskmanager时遇到了连接被重置的问题。这可能是由于网络不稳定或资源不足导致的。以下是一些可能的解决方案：
- 检查网络连接：确保Flink的taskmanager和IDP资源之间的网络连接稳定可靠。可以尝试使用ping命令或其他网络诊断工具来测试网络连通性。
- 增加重试间隔时间：如果网络不稳定导致连接被重置，可以尝试增加重试间隔时间，以便给网络恢复留出更多的时间。可以在Flink的配置文件中设置重试间隔时间，例如将
flink.rest.retry-interval设置为更长的时间（如300秒）。 - 调整资源分配：如果网络连接正常但仍然出现连接重置问题，可能是由于资源不足导致的。可以尝试增加Flink的taskmanager数量或提高每个taskmanager的资源配置，以提高处理能力。
- 检查防火墙设置：确保防火墙没有阻止Flink的taskmanager与IDP资源之间的通信。可以检查防火墙规则，确保允许所需的端口和协议通过。
- 查看日志文件：检查Flink的日志文件以获取更多关于连接重置问题的详细信息。日志文件中可能包含有关失败原因的更多信息，以及可能导致问题的其他线索。
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问题二：flink cdc使用报找不到这个jar包的方法，怎么回事？
flink cdc使用报找不到这个jar包的方法，怎么回事？服务器是有这个jar的，本地idea执行也没问题，打包provided去掉provided都试过。还是报一样的错误，有大佬知道怎么用这个cdc吗？ 
参考答案：
这个看起来应该是jar冲突啦，你找一下这个class是不是在不同的jar中存在，应该至少有两个jar中的，包含了一个同路径的class。
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问题三：Flink CDC里如果接收到的ddl 没有在source指定的表中异常的设计逻辑是有什么考虑么？
Flink CDC里SchemaManager的applySchemaChange方法如果接收到的ddl 没有在source指定的表中，会抛异常，这一块的设计逻辑是有什么考虑么？例如指定10张表，但数据库其它表是也会产生schema变更的，这种情况就会报错了是为什么？ 
参考答案：
Flink CDC 的 SchemaManager 的 applySchemaChange 方法设计成只处理在 source 指定的表中的 DDL 变更，主要是出于以下几个考虑：
- 性能优化：如果处理所有表的 DDL 变更，会消耗大量的资源和时间。通过限制只处理指定表中的变更，可以降低资源消耗，提高系统性能。
- 数据一致性：如果处理所有表的 DDL 变更，可能会导致数据的不一致。例如，如果在处理过程中，某个表的数据发生了变更，而这个变更没有被正确处理，那么在后续的处理过程中，这个表的数据可能会出现错误。通过限制只处理指定表中的变更，可以确保数据的一致性。
- 容错性：如果处理所有表的 DDL 变更，可能会导致某些表的 DDL 变更无法正确处理，从而导致整个系统的故障。通过限制只处理指定表中的变更，可以提高系统的容错性。
- 可维护性：如果处理所有表的 DDL 变更，可能会导致代码变得复杂和难以维护。通过限制只处理指定表中的变更，可以提高代码的可维护性。
因此，Flink CDC 的 SchemaManager 的 applySchemaChange 方法只处理在 source 指定的表中的 DDL 变更，是为了实现更好的性能、数据一致性、容错性和可维护性。
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问题四：Flink CDC里mysql做为CDC源，写入到kafka时报错，无法处理有更新和删除的数据咋办？
Flink CDC里mysql做为CDC源，写入到kafka时报错，无法处理有更新和删除的数据。这个问题怎么解决？除了upsert-kafka连接器，正常的kafka连接器是不支持删除和更新的，而数据库支持增删改，所以才不能写入到kafka。但是如果有数据库写入到kafka的需求，不知道该怎么处理？ 
参考答案：
类似这样的你研究一下。CDCDebeziumDeserializationSchema这个是我自己写的序列化类，你可以用依赖中自带的。 
JsonDebeziumDeserializationSchema，StringDebeziumDeserializationSchema，这些官方案例很多的。或者你这个changelog流使用upsert kafka 类型的connector就可以了。
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问题五：这个是阿里云报的安全问题，看着是flinkcdc产生的，影响大嘛？
这个是阿里云报的安全问题，看着是flinkcdc产生的，影响大嘛？
参考答案：
Flink CDC是阿里巴巴开源的一个基于Apache Flink的数据库增量日志解析工具，用于将数据库的增量变更数据同步到其他系统。
关于阿里云报告的安全问题，具体影响的大小取决于问题的严重程度和受影响的范围。如果问题被证明是一个严重的漏洞或安全风险，那么它可能对使用Flink CDC的用户造成严重影响，包括数据泄露、系统崩溃等。
然而，由于我是一个语言模型AI助手，无法直接访问最新的安全报告或了解具体的安全问题细节。因此，我建议您查阅阿里云的安全公告或咨询相关专业人士以获取更准确的信息和评估该安全问题的影响程度。
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