问题一：Flink CDC里8的代码是不是不一样？
Flink CDC里8的代码是不是不一样？
参考答案：
一样的， 同一套代码，换个数据库。
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问题二：一个FlinkCDC作业里面，最多支持多少个表一起同步，有明确上限吗？
一个FlinkCDC作业里面，最多支持多少个表一起同步，有明确上限吗？
参考答案：
目前没有，我们几百个表都没啥问题。
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问题三：Flink CDC里这个官方demo中 多表路由合并到doris一张表中 如何去除源数据库的ID列？
Flink CDC里这个官方demo中 我想多表路由合并到doris一张表中 如何去除源数据库的ID一列嘛？ 
参考答案：
要在Flink CDC中去除源数据库的ID列，可以在数据处理过程中使用select语句选择需要的列。以下是一个示例：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.DataTypes; public class RemoveIdColumn { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建流处理环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 创建表环境 StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env); // 读取MySQL数据源 tableEnv.executeSql("CREATE TABLE mysql_source (id INT, name STRING, age INT) WITH (...)"); // 选择需要的列，去除ID列 tableEnv.executeSql("CREATE TABLE doris_sink AS SELECT name, age FROM mysql_source"); // 执行任务 env.execute("Remove ID column and route to Doris"); } }
在这个示例中，我们首先创建了一个名为mysql_source的表，用于从MySQL数据库中读取数据。然后，我们创建了一个名为doris_sink的表，用于将处理后的数据写入Doris。在这个过程中，我们使用SELECT语句选择了name和age列，从而去除了ID列。最后，我们执行了这个任务。
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问题四：flink cdc es 7 支持 es8版本吗？
flink cdc es 7 支持 es8版本吗？
参考答案：
不支持8。
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问题五：你们使用flinkcdc3.0 flink版本都是多少？
你们使用flinkcdc3.0 flink版本都是多少？我使用的flinkcdc的mysql-starrocks pipeline，使用flink1.5是会有版本冲突嘛？
参考答案：
建议1.18。
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