实时计算 Flink版产品使用问题之如何去除源数据库的ID

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC里8的代码是不是不一样?

Flink CDC里8的代码是不是不一样?



参考答案:

一样的, 同一套代码,换个数据库。



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https://developer.aliyun.com/ask/592337



问题二:一个FlinkCDC作业里面,最多支持多少个表一起同步,有明确上限吗?

一个FlinkCDC作业里面,最多支持多少个表一起同步,有明确上限吗?



参考答案:

目前没有,我们几百个表都没啥问题。



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https://developer.aliyun.com/ask/592336



问题三:Flink CDC里这个官方demo中 多表路由合并到doris一张表中 如何去除源数据库的ID列?

Flink CDC里这个官方demo中 我想多表路由合并到doris一张表中 如何去除源数据库的ID一列嘛?



参考答案:

要在Flink CDC中去除源数据库的ID列,可以在数据处理过程中使用select语句选择需要的列。以下是一个示例:

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
public class RemoveIdColumn {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建流处理环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 创建表环境
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        // 读取MySQL数据源
        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE mysql_source (id INT, name STRING, age INT) WITH (...)");
        // 选择需要的列,去除ID列
        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE doris_sink AS SELECT name, age FROM mysql_source");
        // 执行任务
        env.execute("Remove ID column and route to Doris");
    }
}

在这个示例中,我们首先创建了一个名为mysql_source的表,用于从MySQL数据库中读取数据。然后,我们创建了一个名为doris_sink的表,用于将处理后的数据写入Doris。在这个过程中,我们使用SELECT语句选择了nameage列,从而去除了ID列。最后,我们执行了这个任务。



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https://developer.aliyun.com/ask/592334



问题四:flink cdc es 7 支持 es8版本吗?

flink cdc es 7 支持 es8版本吗?



参考答案:

不支持8。



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https://developer.aliyun.com/ask/592331



问题五:你们使用flinkcdc3.0 flink版本都是多少?

你们使用flinkcdc3.0 flink版本都是多少?我使用的flinkcdc的mysql-starrocks pipeline,使用flink1.5是会有版本冲突嘛?



参考答案:

建议1.18。



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https://developer.aliyun.com/ask/592330

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