实时计算 Flink版产品使用问题之如何将增量数据直接写入下游数据库

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC里flink 能获取的当前任务运行的jar 名称吗?

Flink CDC里flink 能获取的当前任务运行的jar 名称吗?



参考答案:

在Flink中,你可以通过以下方式获取当前任务运行的jar名称:

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
String jarName = env.getClass().getResource("/" + env.getJarName()).toString();
System.out.println("当前任务运行的jar名称为:" + jarName);

这里首先获取了执行环境的实例,然后通过getJarName()方法获取到当前任务正在执行的jar包的名称。最后,我们打印出这个jar包的名称。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/590837



问题二:flinkcdc 支持监听postergres 数据库的记录吗 ?

flinkcdc 支持监听postergres 数据库的记录吗 ?



参考答案:

确实,Flink CDC能够支持监听PostgreSQL数据库的记录。要实现这一点,你需要进行一些配置和步骤。

首先,你需要更改PostgreSQL的配置文件postgresql.conf,主要进行以下两个设置:一是将wal日志方式改为logical;二是修改solts最大数量,因为flink-cdc默认一张表占用一个slots。

然后,你需要初始化账号密码等信息,用于后续的连接操作。

接下来是使用Flink CDC进行实时同步的主要步骤。你可以使用Flink-CDC来实时读取PostgreSQL数据库的全量快照数据和变更数据,保证不多读一条也不少读一条数据。即使发生故障,也能采用Exactly Once方式处理。

例如,你可以通过SpringBoot集成Flink-CDC采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka。这样,你就可以监听数据变化,进行异步通知,做系统内异步任务了。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/590836



问题三:Flink CDC关于doris的动态分区问题,对以及建好的动态分区表,能再次修改历史分区的保留吗?

Flink CDC里关于doris的动态分区问题,对以及建好的动态分区表,可以再次修改历史分区的保留时间嘛?



参考答案:

在Doris中,一旦启用了动态分区功能,将不再允许用户手动管理分区。系统会根据所设定的动态分区属性来自动进行分区管理。如果已设定dynamic_partition.start,那么在动态分区起始偏移之前的历史分区将会被删除。

对于建好的动态分区表,如果想要再次修改历史分区的保留时间,目前Doris并不直接支持此操作。因为一旦启动了动态分区功能,Doris会定期根据当前的日期时间来添加分区和删除分区,以减轻维护工作量。

综上,对于Flink CDC里关于Doris的动态分区问题,以及对于已经建好的动态分区表是否可以再次修改历史分区的保留时间,目前Doris的规定是不能更改历史分区的保留时间。在设计和使用过程中,需要对此有所考虑。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/590833



问题四:Flink CDC里问下增量数据可以不写进kafka,直接写进下游数据库吗?

Flink CDC里问下增量数据可以不写进kafka,直接写进下游数据库吗?



参考答案:

可以。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/590832



问题五:Flink CDC里可以在pom.xml中补充一下build节点么?不太理解打包问题?

Flink CDC里可以在pom.xml中补充一下build节点么?不太理解打包问题?



参考答案:

参考:

https://blog.csdn.net/weixin_42049123/article/details/135490219?spm=1001.2014.3001.5502

flinkCDC介绍和应用代码: Flink1.14+flinkCdc2.2.1,本地代码完整版



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/590831

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
10月前
|
存储 JSON 关系型数据库
【干货满满】解密 API 数据解析:从 JSON 到数据库存储的完整流程
本文详解电商API开发中JSON数据解析与数据库存储的全流程,涵盖数据提取、清洗、转换及优化策略,结合Python实战代码与主流数据库方案,助开发者构建高效、可靠的数据处理管道。
|
8月前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
python爬取数据存入数据库
Python爬虫结合Scrapy与SQLAlchemy,实现高效数据采集并存入MySQL/PostgreSQL/SQLite。通过ORM映射、连接池优化与批量提交,支持百万级数据高速写入,具备良好的可扩展性与稳定性。
|
9月前
|
存储 数据管理 数据库
数据字典是什么?和数据库、数据仓库有什么关系?
在数据处理中,你是否常困惑于字段含义、指标计算或数据来源?数据字典正是解答这些问题的关键工具,它清晰定义数据的名称、类型、来源、计算方式等,服务于开发者、分析师和数据管理者。本文详解数据字典的定义、组成及其与数据库、数据仓库的关系,助你夯实数据基础。
数据字典是什么?和数据库、数据仓库有什么关系?
|
8月前
|
人工智能 Java 关系型数据库
使用数据连接池进行数据库操作
使用数据连接池进行数据库操作
218 11
|
9月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
895 0
|
11月前
|
存储 SQL Java
数据存储使用文件还是数据库,哪个更合适?
数据库和文件系统各有优劣:数据库读写性能较低、结构 rigid,但具备计算能力和数据一致性保障;文件系统灵活易管理、读写高效,但缺乏计算能力且无法保证一致性。针对仅需高效存储与灵活管理的场景,文件系统更优,但其计算短板可通过开源工具 SPL(Structured Process Language)弥补。SPL 提供独立计算语法及高性能文件格式(如集文件、组表),支持复杂计算与多源混合查询,甚至可替代数据仓库。此外,SPL 易集成、支持热切换,大幅提升开发运维效率,是后数据库时代文件存储的理想补充方案。
|
8月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
528 158
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1384 152

相关产品

  • 实时计算 Flink版