实时计算 Flink版产品使用问题之同步时数据密码会定期变化,该如何解决

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC同步的时候数据密码会定期变化,这个有什么办法解决没?

Flink CDC同步的时候数据密码会定期变化,这个有什么办法解决没?



参考答案:

让dba给你开个固定密码的账号



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问题二:Flink CDC 3.0支持一个source,多个sink吗?

Flink CDC 3.0支持一个source,多个sink吗?



参考答案:

是的,Flink CDC 3.0支持一个source和多个sink。您可以将数据从source发送到不同的sink,例如将数据同时写入两个不同的数据库或文件系统。



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问题三:Flink CDC mysqlcdc2.2.1支持的最低的版本是多少呀?

Flink CDC mysqlcdc2.2.1支持的最低的版本是多少呀?



参考答案:

Flink CDC mysqlcdc2.2.1支持的最低版本是MySQL 5.6。同时,需要注意的是,这个版本需要在Flink 1.13或Flink 1.14的环境中运行。



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问题四:各位flink cdc 同步进hudi的数据,可以用spark 改吗?

各位大哥flink cdc 同步进hudi的数据,可以用spark 改吗?



参考答案:

是的,您可以使用Spark来处理通过Flink CDC同步进Hudi的数据。首先,您需要准备数据源,例如在Spark SQL中创建表。然后,您可以对Hudi中的数据进行各种操作和转换。此外,您还可以将Flink CDC的两张表合并成一张视图,同时写入到数据湖(Hudi)和Kafka中。在这个过程中,您可能需要使用一些特定的jar包,如hudi-spark3-bundle_2.12-0.10.0.jar和hudi-flink-bundle_2.11-0.10.0.jar等。



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问题五:请教下Flink CDC实现高可用 standalone模式哪个好一点呢?

请教下Flink CDC实现高可用 standalone模式+zookeeper 和 yarn模式 哪个好一点呢? 我们公司实时数据量不大 能实现高可用就行



参考答案:

没有资源冲突standalone+zk高可用就够了



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