问题一：Flink CDC和canal 能不能同时用？
Flink CDC和canal 能不能同时用？？？？ binlog模式的，是各玩各的，不是组合的那种
参考答案：
可以
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/584639
问题二：FlinkCDC的问题，有没有办法 把这些清理的binlog重新拉回来重新消费？
FlinkCDC的问题，我使用cdc2.4进行Mysql同步，当rds的binlog文件被清理，binlog文件被转存至oss后，有没有办法 把这些清理的binlog重新拉回来重新消费？
参考答案：
不能，重新无状态启动补数据吧
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/584638
问题三：Flink CDC有没有类似canal的实例？
Flink CDC有没有类似canal的实例？【就是在实例里配置监控哪些库，哪些表，包括黑名单，白名单】
参考答案：
flink cdc source 的入参，你可以去看看，应该可以是个list ，正则不确定能用，你可以去看看 源码的参数， 
这是个list，传数组的，.databaseList("yourDatabaseName") // set captured database, If you need to synchronize the whole database, Please set tableList to ".*".在过滤一下你要的数据库
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/584637
问题四：在一个Flink CDC程序里面，对mysql中多张表分别建立source，这样有什么区别吗？
在一个Flink CDC程序里面，对mysql中多张表分别建立source，再写入对应的sink；与使用dblist，tablelist建立一个source，写入多个对应的sink；这样有什么区别吗？
参考答案：
这两种方式的主要区别在于源表的定义和管理。
- 对每张表单独建立source并写入对应的sink：这种方式下，每个source都是独立的，你可以针对每张表单独配置CDC参数，例如捕获变更的起始位置、过滤条件等。但是，这种方式的缺点是代码可能会变得比较复杂，因为你需要为每张表都写一遍source和sink的定义。
- 使用dblist或tablelist建立一个source，写入多个对应的sink：这种方式下，所有的表都被视为一个整体，你可以在一个source中配置适用于所有表的CDC参数。这种方式的优点是代码会比较简洁，因为你可以一次性定义所有的表。但是，这种方式的缺点是你无法为不同的表设置不同的CDC参数。
总的来说，选择哪种方式主要取决于你的具体需求。如果你需要对每张表单独配置CDC参数，那么第一种方式可能更适合你。如果你希望代码更简洁，那么第二种方式可能更适合你。
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/584636
问题五：flink cdc有支持opengauss的connector吗？
flink cdc有支持opengauss的connector吗？
参考答案：
这个表里没有的应该就不支持
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
