简单利用AI工具生成动漫头像

简介: 【7月更文挑战第14天】简单利用AI工具生成动漫头像

首先来说个人是比较喜欢用通义万相的,主要原因是你可以不用输入过多的关键词,往往生成的图像结果就会比较让你满意,比如我的Prompt:小姐姐和小弟弟

风格:3D卡通

微调强度:默认0.7

生成效果如图

其他参数不变,我把微调强度改为:1,我们再来看一下效果

下面保持其他参数不变,我丰富一下我的关键词Prompt:小姐姐和小弟弟 蓝天 白云 充满阳光

再次生成图片查看效果

下面我再丰富一下提示词,还是保持其他参数不变,新的Prompt:小姐姐和小弟弟 一条小河流过 河水清澈 河边绿草 花朵 远处有山 绵延起伏

整体来说,对于AIGC文生图,或者说AI绘图,决定AI绘图内容是否符合你要求的关键因素,往往在自己手里,只有你的提示词Prompt写的足够的详细,并且AI本身又可以识别,这样才能生成出符合你预期的图片。

相关文章
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI与娱乐产业:电影制作的新工具
随着科技的发展,人工智能(AI)逐渐渗透到电影制作中,带来了前所未有的创新。本文探讨了AI在剧本创作、场景构建、特效制作、动作捕捉、音频处理、剪辑及市场调研等领域的应用,以及其对提升效率、激发创意和拓宽视野的影响,展望了AI在未来电影产业中的重要作用。
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 程序员
AI 搜索引擎工具集合
AI 搜索引擎工具集合
AI 搜索引擎工具集合
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
NotebookLM与NotebookLlama 了解下 | AI工具
在AI技术飞速发展的今天,Google和Meta分别推出了基于大型语言模型的笔记本应用——NotebookLM和NotebookLlama。这两款产品不仅提供了强大的文档处理和编码支持,还在文档和编码领域引领了创新。NotebookLM强调个性化和隐私保护,而NotebookLlama则以开源和高度定制性著称。本文将深入解析这两款产品并进行对比分析。【10月更文挑战第16天】
106 2
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
【通义】AI视界|微软和 OpenAI 将向媒体提供1000万美元资助,推动其使用AI工具
本文概览了近期科技领域的五大热点事件,包括微软与OpenAI联手资助媒体使用AI工具、OpenAI任命前白宫官员为首任首席经济学家、特斯拉FSD系统遭调查、英伟达市值逼近全球第一、以及AMD新一代锐龙9000X3D系列处理器即将上市的消息。更多资讯,请访问通义官网。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
21款改变世界的AI工具:释放无限创意!
本文收集了21款令人惊叹的人工智能工具,每一款工具都为用户带来了创新与便捷。从数据分析、文档编写、语音克隆到图像升频,这些工具涵盖了多领域的应用。无论是自动化工作流的 n8n,还是开源替代 Notion 的 AppFlowy,这些工具都旨在通过 AI 提高生产力、简化流程,甚至激发更多创意。本文详细介绍了每个工具的用途、功能特点以及使用场景,是你探索 AI 世界的必备指南。
56 0
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
31 1
|
13天前
|
存储 XML 人工智能
深度解读AI在数字档案馆中的创新应用:高效识别与智能档案管理
基于OCR技术的纸质档案电子化方案,通过先进的AI能力平台,实现手写、打印、复古文档等多格式高效识别与智能归档。该方案大幅提升了档案管理效率,确保数据安全与隐私,为档案馆提供全面、智能化的电子化管理解决方案。
110 48
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗领域的应用与挑战
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括其在疾病诊断、治疗方案制定、患者管理等方面的优势和潜力。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题以及技术局限性等。通过对这些内容的深入分析,旨在为读者提供一个全面了解AI在医疗领域现状和未来发展的视角。
40 10
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
探索AI在医疗领域的应用与挑战
本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗领域中的应用现状和面临的挑战。通过分析AI技术如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理等方面的创新实践,揭示了AI技术为医疗行业带来的变革潜力。同时,文章也指出了数据隐私、算法透明度、跨学科合作等关键问题,并对未来的发展趋势进行了展望。