ODPS开发大全:进阶篇(3)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: ODPS开发大全:进阶篇

 5. 上传jar包至MaxCompute资源


在自己项目ODPS空间中,MaxCompute -> 资源 -> JAR

image.png

可自定义资源名称,并点击执行文件,进行上传

image.png

这里我们选择项目中 targert->xxx.jar 文件

image.png

最后,点击左上角提交资源,再点击右上角发布资源,即可

image.png


 6. 上传对应函数


在自己项目ODPS空间中,MaxCompute->函数->新建函数

image.png

取好函数名称,点击新建

image.png

先从资源列表中,选择我们刚发布的资源,再点击提交➕发布

image.png

至此,UDF上传已经成功,我们就可以在自己的SQL中直接输入函数名称进行调用啦

image.png


 7. 注意maven依赖问题


当我们UDF需要依赖其他jar包时,比如fastJSON,需要把其他依赖包一起打包进来,否则上传至ODPS时会报错:java.lang.NoClassDefFoundError
此时需要在项目的pom.xml文件中,加入一段代码,即可将所有依赖一起打包,jar-with-dependencies


<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
      <configuration>
        <appendAssemblyId>false</appendAssemblyId>
        <descriptorRefs>
          <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
        </descriptorRefs>
        <archive>
          <manifest>
            <!-- 此处需改成自己定义的类名路径 -->
            <mainClass>com.alibaba.mkt.odps.complete.CheckCompleteInfo</mainClass>
          </manifest>
        </archive>
      </configuration>
      <executions>
        <execution>
          <id>make-assembly</id>
          <phase>package</phase>
          <goals>
            <goal>single</goal>
          </goals>
        </execution>
      </executions>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

image.png

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
相关文章
|
4月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何开发ODPS Spark任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
SQL 分布式计算 大数据
代码编码原则和规范大数据开发
此文档详细规定了SQL代码的编写规范,包括代码的清晰度,执行效率,以及注释的必要性。它强调所有SQL关键字需统一使用大写或小写,并禁止使用select *操作。此外,还规定了代码头部的信息模板,字段排列方式,INSERT, SELECT子句的格式,运算符的使用,CASE语句编写规则,查询嵌套规范,表别名定义,以及SQL注释的添加方法。这些规则有助于提升代码的可读性和可维护性。
67 0
|
3月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据开发SQL代码编码原则和规范
这段SQL编码原则强调代码的功能完整性、清晰度、执行效率及可读性,通过统一关键词大小写、缩进量以及禁止使用模糊操作如select *等手段提升代码质量。此外,SQL编码规范还详细规定了代码头部信息、字段与子句排列、运算符前后间隔、CASE语句编写、查询嵌套、表别名定义以及SQL注释的具体要求,确保代码的一致性和维护性。
111 0
|
5月前
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
SQL开发问题之对于ODPS中的UNION操作,执行计划的问题如何解决
SQL开发问题之对于ODPS中的UNION操作,执行计划的问题如何解决
|
5月前
|
存储 分布式计算 MaxCompute
构建NLP 开发问题之如何支持其他存储介质(如 HDFS、ODPS Volumn)在 transformers 框架中
构建NLP 开发问题之如何支持其他存储介质(如 HDFS、ODPS Volumn)在 transformers 框架中
|
4月前
|
数据可视化
Echarts数据可视化开发| 智慧数据平台
Echarts数据可视化开发| 智慧数据平台
|
4月前
|
数据可视化
Echarts数据可视化大屏开发| 大数据分析平台
Echarts数据可视化大屏开发| 大数据分析平台
|
4月前
|
分布式计算 大数据 Java
Scala 入门指南:从零开始的大数据开发
Scala 入门指南:从零开始的大数据开发
|
5月前
|
分布式计算 自然语言处理 MaxCompute
构建NLP 开发问题之如何在数据加载框架中实现从两个ODPS表中分别读取正样本和负样本,并在batch内以1:1的方式混合
构建NLP 开发问题之如何在数据加载框架中实现从两个ODPS表中分别读取正样本和负样本,并在batch内以1:1的方式混合
|
5月前
|
SQL Java 大数据
开发与运维应用问题之大数据SQL数据膨胀如何解决
开发与运维应用问题之大数据SQL数据膨胀如何解决
下一篇
DataWorks