如今，随着汽车行业购车群体的年龄结构与信息获取方式变化，各车企对“直连客户”的DTC（Direct to Consumer）模式需求日益强烈。截止2022年，30岁以下年轻消费用户占比已达28%，部分“数字原住民”信息获取线上化程度较高，且更加关注个性消费。伴随购车人群结构重心向年轻群体的转移，越来越多车企希望摆脱以往单纯依赖经销商链接客户的模式，通过营销与运营能力的“修炼”，提升直面客户的获客与运营服务能力，实现用户全生命周期运营与长期价值培育。
可以预见，未来汽车行业的数字化将不断加深，营销与运营模式也将面临新一轮迭代：营销模式从关注短期效果的漏斗模式，发展到兼顾品牌与效果、长期与短期的漏斗+涟漪的组合模式；私域运营也将从单独建设整合多个触点，走向精细化运营的深水区，更加关注拉动留资与转化的个性化策略。
然而，对于多数熟悉传统运营模式的车企来说，数字化趋势与自身能力之间仍存在不小的隔阂。不论是从洞察消费者特征，投其所好进行精细化运营，还是建构场景化运营能力，制定差异化运营策略，或是搭建数据流通中台，让数据为实际业务服务，车企都面临着不小的能力挑战。作为关注数字化增长的领先平台，瓴羊为汽车行业提供了覆盖全链路消费者的数字化运营解决方案，帮助车企应对数字化浪潮挑战，实现营销与经营提效。
消费者难洞察？
构建人车绑定ONE ID，实现差异化用户沟通
传统车企对消费者的洞察，通常依赖调研等单渠道方式完成。但随着互联网信息获取方式的变更，用户触点与决策路径变得复杂，车企需要更强大的系统与数据支撑，以精准洞察消费人群，实现精细化、差异化分层运营。
但问题在于，数据的“底座”如何搭建？数据又如何与业务场景相结合，用“洞察”指导“生意”？面对较为冗杂的数据信息，瓴羊将其分为了三个维度：一是以“人”为中心的标签，如设备、地域、线上行为、兴趣偏好等；二是以“车”为中心的标签，包括品牌车型等基本信息、保养维修信息，以及车联网数据等；三是人车关系链接，即通过人与车的互相圈选，实现人与车ID关联，最终形成确定的ONE ID，为用户洞察提供支撑。
在实际应用中，以上数据可以与实际业务场景相结合，为车企提供策略支持。例如，在潜客获取环节，瓴羊对某“购买高端车型”人群画像分析后发现，其目标人群多为高资、高职、高知的中年人群，这为品牌进行差异化用户沟通与营销提供了优化空间：品牌不仅可以将优化销售话术应用于邀约试驾、到店与成交阶段，投用户之所好讲解卖点；还能在营销环节圈选人群进行定向运营，例如将越野活动推送给户外人群，吸引该部分潜在客群加入，方便后续运营促活。这一运营模式不仅适用于潜客转化，还可针对已购车主开展私域运营，如针对户外、摄影、健身等不同兴趣人群，展开差异化活动邀约或商品推荐，提高活动匹配效能。
