作为现代社会除了家庭与办公室以外最重要的“第三空间”，在智能家居和智能办公浪潮之后，互联网技术全面渗透，并开始重新定义汽车的未来。汽车，被许多人认为是“互联网产业的最后一个风口”，如今，正以车联网产业之名，实现价值的高速兑现。
回顾车联网的发展，它与移动通讯技术的发展亦步亦趋。时间来到1996年，随着移动通信技术的发展进入快车道，通用在月球车车载信息系统的基础上；同年，最早的民用车联网系统“安吉星”的横空出世，成为行业肇基的标志。在过去的十多年，新能源、智能化、网联化在全球汽车产业中扮演的角色愈发重要，车联网的应用价值，也提升到了空前未有的高度。从车企的角度看，如何适应和调整外部环境变化，能不能领航于“车联网”应用赛道，一定程度上决定了未来发展的好坏。
有数据表明，2018年以来，智能网联汽车的渗透率及行业规模均呈现不断增高的态势。2024年，预测车联网行业的市场规模将会突破5500亿元。对于主机厂而言，如何高效地完成数据的采集和存储、如何高效规范地实现数据开发？如何保证数据的质量与安全性？如何让车联网数据赋能更多业务场景落地变现？……诸多问题愈发受到关注。行业的爆发已在前夜，谁能成为汽车品牌的领航员，帮助其完成“最后的冲刺”？
车联网数据的“采、建、管、治、用”，需要体系化、“枢纽化”、端到端的完整解决方案。而瓴羊车联网数据中台解决方案，融合了阿里巴巴数据中台产品矩阵、阿里云全球完善的云基础设施，为行业提供了系统化的解决思路，并可保障方案在全球范围内的落地。基于Dataphin一站式数据治理与开发平台，车联网数据的统一的采集汇聚、数据开发治理、统一规范建模将得到进一步落实。旨在为车企的车联网数据应用，提供“采、建、管、用、治”一体的坚实保障。
数据来源系统繁杂，采集存储难？
批量化、标准化数据汇聚，将庞杂数据化零为整
不同于其他互联网终端设备较长的处理周期、成熟的本地化存储模式，车联网应用的落地，首先要解决如何高效采集和如何低成本存储的问题。
这其中的难点是“庞杂”。车联网的数据，从行车数据，到环境数据，再到多个驾乘人员的用车偏好、上车后的软件使用习惯等用户数据，车上数据采集口径多元、数据碎片化严重，数据总体体量也特别巨大。此外，收集到了数据之后，还要涉及与多套业务系统的对接。只有保障了全链路的数据可信、可用、可懂，后端业务才能充分进行匹配，这直接关系到车联网数据价值能否释放。
在采集侧，瓴羊车联网数据中台解决方案，通过核心Dataphin的数据集成模块，实现了车联网多数据源类型的批量接入与集成，并支持数据质量规则的稽核与清洗，这首先对数据从“采集”到“应用”提供了转化保障。
有效数据的规模，一定程度上决定了后端应用能否洞察到车况、环境和用户偏好，决定了效果是否“完善”。当前，数据库已经成为云计算时代汇聚数据最核心、最重要的形态；而云原生数据库提供了传统数据库所不具备的高可用、高可靠弹性的能力。
瓴羊车联网数据中台，可完美适配阿里云原生多模态数据仓库Lindorm，支持多种数据模型（如KV、文档型、时序型等）。在效率上，保证了中台能够处理海量数据，尤其是时序数据的存储和处理，满足了车联网应用获取数据的效率，同时能够大幅度降低数据存储的成本。
出海合规有风险？
全链路数据合规保障、全流程开发规范设计，让数据
开发简而易举
2023年，我国汽车出口491万辆，同比增长57.9%。在连续15年占据汽车产销第一大国的位置后，中国又首次超过日本，成为全球汽车出口量第一的国家。这无疑是中国汽车制造业的一个里程碑，也是中国汽车产业走向星辰大海的一大步。
作为中国汽车价值的重要组成部分，中国“车联网”也一同踏上了远征。在这样的背景下，车企所面临的海外合规问题就变得愈发突出。经历了行业“野蛮生长”阶段，国内一些车联网中台数据处理口径繁杂、标准规范也五花八门，本就在进入海外市场的过程中形成了挑战。加之，国内外本身对于车联网管理的相关法律条款有一定的差距，车企稍有不慎，就有可能会触碰到海外数据合规条款。初涉海外的车企，如面临巨额罚款，海外发展就将步履维艰。
如何让数据建模规范化、标准化，满足差异化应用市场的设计开发所需，成为瓴羊在聚焦解决的问题。瓴羊Dataphin则在车联网数据中台解决方案的设计中满足了这一点。利用Dataphin的规范定义模块，车企可以以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义数据域、业务活动、业务对象、原子指标、业务限定、时间周期和派生指标，以保障数据标准化、规范化的产出，实现设计与开发的标准规范与口径统一。
数据安全风险高？
数据全程可控可溯源，为车企业务保驾护航
大数据时代，数据得到越来越多的重视。2020年3月，我国中共中央、国务院对外发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据定义为新型的生产要素，被正式纳入国家所定义的要素市场化配置中，数据的国家战略资源地位被正式确立。然而，大数据带来的机遇伴随着空前的安全挑战：近年来，大规模的数据泄露、数据歧视、个人信息非法采集和隐私窃取等安全问题愈发严峻。
“无安全、不数据”。聚焦到车联网领域，数据安全，堪称是车联网数据应用的“最后一公里”，近年来，不少主机厂也将保障数据安全的相关举措提升至战略高度。瓴羊车联网数据中台，依靠全链路的数据合规管理能力，实现了车企车联网数据，从采集、传输、存储、治理、审计、开发与应用全链路安全可控、可追溯。
具体而言，Dataphin为瓴羊车联网数据中台带来了数据安全领域的技术优势。利用Dataphin提供的数据安全管理服务，车企可在中台实现数据发现、数据脱敏、数据水印、访问控制、风险识别、数据审计、数据溯源等功能，有效识别组织内的敏感数据，通过动态脱敏和静态脱敏对敏感数据进行保护。
数据全程可控可溯，不仅帮助车企提升了数据安全性，也为业务带来直接帮助。瓴羊Dataphin已有多个成熟的落地经验，帮助多个车企以及上下游企业实现了车联网数据的开发平台搭建以及应用场景规划和落地。
瓴羊车联网数据中台解决方案，已帮助国内知名商用车品牌搭建车联网数据资产平台，通过“人车数据融合”，构建超过400个人车路货标签体系，有效支撑了“客户全生命周期互动”“保客增换购”“售后促返厂”以及“服务流失客户识别与挽回”等精准营销场景的客户特征模型设计与策略落地，最终实现会员留存率、增换购意向到店转化率的显著提升。
·结语·
车联网时代已然到来。今天，在交通工具属性之外，车辆的娱乐属性、生活属性和社交属性会被不断强化。但长期来看，让驾驶成为一个可以媲美智能手机的全新移动场景，车联网，仍需要进一步的摸索共创。
凭借一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，助力车企显著提升数据治理水平，瓴羊车联网数据中台解决方案，为车联网行业注入了全新的想象力。可以期待的是，瓴羊车联网数据中台解决方案，将携手更多车企让数据更好用、把数据用得安全、用得合规、用得价值最大化，通过数据驱动，帮助更多车企在行业竞争日益激烈的环境下，在工业经济向数字经济转换的“车联网”机遇中，实现本土破局、扬帆远航。
