客户端负载均衡的特点
请求前决策：在客户端发送请求之前，就通过一定的 负载均衡算法 选择好要访问的服务实例。这意味着客户端需要持有服务实例的信息（如IP地址和端口号），并能够在发送请求前进行决策。
依赖于服务注册与发现：在微服务架构中，服务实例是动态变化的，客户端负载均衡通常依赖于服务注册与发现机制（如Eureka、Nacos等），以实时获取可用的服务实例列表。
灵活性与扩展性：由于负载均衡决策在客户端进行，因此可以更灵活地实现各种负载均衡策略，并且随着微服务架构的扩展，客户端负载均衡也能够很好地适应服务实例的增加或减少。
常见的客户端负载均衡实现方式
集成客户端负载均衡器：在微服务框架中，通常会集成客户端负载均衡器（如Ribbon、Spring Cloud LoadBalancer等），这些负载均衡器提供了丰富的负载均衡策略，如轮询、随机、加权轮询等，以便客户端能够根据需要选择合适的服务实例。
服务注册与发现：客户端通过 服务注册与发现机制 获取服务实例列表，并 缓存到本地 。在发送请求时，客户端负载均衡器会根据负载均衡算法从缓存的服务实例列表中选择一个进行访问。
心跳检测与健康检查：为了确保服务实例的可用性，客户端负载均衡器通常会与服务注册中心保持心跳连接，并接收健康检查信息。当发现某个服务实例不可用时，客户端负载均衡器会将其从服务实例列表中剔除，以避免将请求发送到不可用的服务实例。
微服务中的客户端负载均衡是一种在客户端进行请求分发和决策的技术手段，通过集成客户端负载均衡器、服务注册与发现机制以及心跳检测与健康检查等方式，实现了对服务实例的高效利用和请求的均衡分配。
