独立开发者使用OS copilot体验

简介: OSCopilot,结合大模型的Linux智能助手,简化了开发者在服务器上的工作。从创建云服务器、设置SSH访问,到安装使用Copilot,过程直观易懂。Copilot能辅助命令执行,解答问题,甚至生成可运行的Python代码,对独立开发者尤其有用。虽然与其他大模型相比仍有改进空间,但其集成在命令行中的便利性获得了高分评价。用户期待更多操作系统支持、错误分析和解决方案建议,以及与其他工具的深度整合。对于提高开发者效率和减轻运维负担,OSCopilot表现优秀。

一、前言

阿里云操作系统智能助手OSCopilot体验了一波总体来说感觉很好,把现在流行的大模型和操作系统结合起来,我们独立开发者经常需要再服务器上部署服务,有时候会遇到各种报错,然后百度搜索,错误查找很麻烦,现在有了只能助手可以直接问了,很方便,而且有一些不熟悉的命令也可以直接问,根本不需要百度查看,太方便了。

二、测评内容

1、创建云服务器修改初始密码并开放22端口

3.png
4.png

5.png
6.png

2、创建好AccessKey并保存

7.png
以上步骤都配置好后,就可以点击远程连接并输入密码进入操作系统的shell界面了。

3、进入操作系统命令行界面并安装 OS Copilot助手

8.png

  • 安装 OS Copilot助手
    sudo yum install -y os-copilot
    
  • 安装完成后需要将刚才保存的 access_key_idaccess_key_secret设为环境变量
    export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID="YOUR_KEY_ID"
    export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET="YOUR_KEY_SECRET"
    

    4、开始使用

  • 先打个招呼试试!!

co_hi.png

不错呀!

  • 对话试试看
    对话.png

和市面上的大模型一样,也可以实时对话,我们可以问它一些关于操作系统使用方面的各种问题,回答都还挺靠谱的。

  • Copilot编写一段实时网络流量监控的python代码,看看效果怎么样!
    生成代码.png

    很不错,可以使用,而且代码逐行解释,妈妈再也不用担心我看不懂代码了。这样以后有什么服务器小脚本就不需要自己写了,直接使用Copilot生成很方便。

三、使用感受、反馈

使用感受

  • 角色和我的使用场景
    我目前是一名独立开发人员,经常使用云服务器部署服务,我觉得有了Copilot可以让我部署服务更顺畅,有什么问题可以直接在命令行提问,不必再到搜索引擎或其他大模型提问了。

  • 上手难度和指导手册完整性
    OS Copilot在安装和使用方面我觉得都是比较简单,易上手的,指导文档也写的比较详细,能够按照文档的步骤完成功能的入门学习。
    3)OS Copilot 对工作的帮助,以及打分评价
    非常有帮助,有时候使用服务器的时候经常有些不常用的命令就会忘记,有了Copilot就可以以命令的方式进行提问,非常方便,能够节省不少使用部署时间,我认为能够打9分。
    4)向朋友推荐意愿,参与开源的意愿
    嗯,非常愿意推荐给周围需要的朋友和同事,我认为对他们也会有帮助的,如果开源,我也非常愿意参与开发和模型的训练。

功能反馈

1)功能体验?
我体验了 知识问答对话,辅助编程和辅助命令编写,最感兴趣的是辅助编程,辅助编程可以帮我写shell或者python脚本这对于我这种需要写很多部署,自动化脚本的人来说是非常方便的,写好之后,直接辅助保存到脚本文件中,然后就可以使用了,省去了打开浏览器,搜索引擎搜索等繁琐的步骤,直接一步到位。
2)与其他大模型的对比及优缺点
总体来说还是不错的,而且回答也是符合预期的,不过还是有一定的进步空间。
3)未来拓展的功能。
希望OS Copilot能够支持更多的其它操作系统,脚本出现错误能够进行分析错误并给出解决方案,能够读取部署的系统的日志信息并对报错进行分析,并给出报错的解决方案,对于系统的异常状况,比如异常CPU占用,内存占用等进行分析提示,给出合理解决办法。
4)OS Copilot与其它产品的联动。
可以和一些操作系统的命令工具组合,产生出更强大的功能效果。

四、结语

总体来说OS Copilot安装和使用起来都是非常方便的,各个功能也比较完整,能够完成基本问题的回答和给出解决方案,对于开发者来说减轻了服务的运维压力,能够更加游刃有余的使用服务器部署服务,对于一些小问题(比如突然忘记某个命令,直接询问非常方便),能够提升工作效率。

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