1. 浅拷贝：
- 它创建一个新的对象，但对于原始对象内的子对象（如列表中的嵌套列表），只是复制了引用。例如：
import copy original_list = [1, 2, 3]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)
original_list.append(4)
print("原始列表:", original_list)
print("浅拷贝列表:", shallow_copied_list)
2. 深拷贝：
- 会递归地复制原始对象及其所有子对象，创建出完全独立的副本。
- 比如：
original_nested_list = [[1, 2], 3]
deep_copied_nested_list = copy.deepcopy(original_nested_list) original_nested_list[0].append(4)
print("原始嵌套列表:", original_nested_list)
print("深拷贝嵌套列表:", deep_copied_nested_list)
3. 浅拷贝和深拷贝主要有以下区别：
对于简单对象（如不可变对象）
表现类似，都创建了一个新的对象来表示。
对于复合对象（如包含嵌套结构的对象）：
- 引用处理不同：浅拷贝只是复制了最外层对象和其直接包含的子对象的引用，而深拷贝会递归地复制所有层次的子对象，生成全新的、独立的对象结构。
- 修改影响不同：修改原始对象中的子对象，浅拷贝得到的对象对应的子对象也会受到影响，因为它们指向相同的内存地址；而深拷贝得到的对象中的子对象不会受到任何影响。
# 简单对象
a = 5
shallow_a = copy.copy(a)
deep_a = copy.deepcopy(a)
a = 10
print("浅拷贝后：", shallow_a)
print("深拷贝后：", deep_a)
# 列表
list1 = [1, 2, 3]
shallow_list1 = copy.copy(list1)
deep_list1 = copy.deepcopy(list1)
list1.append(4)
print("浅拷贝后：", shallow_list1)
print("深拷贝后：", deep_list1)
# 复合对象
list1 = [1, 2, [3, 4]]
shallow_list1 = copy.copy(list1)
deep_list1 = copy.deepcopy(list1)
list1[2].append(5)
print("浅拷贝后：", shallow_list1)
print("深拷贝后：", deep_list1)
可以看到，浅拷贝后修改原始列表中的嵌套列表，浅拷贝的结果也跟着变了，而深拷贝的结果则不受影响。
