【Python】已解决:(Pycharm切换Python版本后报错)No Python at “C:\Program Files\Python39\python.exe”

简介: 【Python】已解决:(Pycharm切换Python版本后报错)No Python at “C:\Program Files\Python39\python.exe”

已解决:(Pycharm切换Python版本后报错)No Python at “C:\Program Files\Python39\python.exe”

一、分析问题背景

在使用PyCharm进行Python开发时,有时我们可能需要在不同的Python版本之间切换。然而,在切换过程中,有时会遇到报错信息,提示找不到指定的Python解释器路径,如“No Python at ‘C:\Program Files\Python39\python.exe’”。这个问题通常发生在PyCharm的配置文件未能正确更新以反映新的Python解释器路径时。

二、可能出错的原因

  1. 路径错误:报错信息中显示的路径可能存在拼写错误,如“pythen.exe”应为“python.exe”。
  2. Python未安装在指定路径:可能用户原本打算安装的Python路径与实际安装路径不符,或者Python根本没有安装在报错信息中提到的位置。
  3. PyCharm配置问题:在PyCharm中切换Python版本后,可能由于某些原因(如权限问题、软件bug等),PyCharm未能成功更新其内部的配置文件,导致仍然尝试访问旧的、不存在的Python路径。

三、错误代码示例

在这个场景中,错误并非源自具体的代码片段,而是由于PyCharm的配置问题或Python环境设置不当。因此,没有直接的错误代码示例可以提供。不过,如果在PyCharm的“Project Interpreter”设置中手动指定了错误的Python解释器路径,就可能会触发此类错误。

四、正确解决方法

为了解决这个问题,你可以按照以下步骤操作:

  1. 核实Python安装路径:首先确认Python是否确实安装在“C:\Program Files\Python39\”目录下,以及“python.exe”是否存在。
  2. 更正PyCharm配置:
  • 打开PyCharm,进入“File” > “Settings” (Windows) 或 “PyCharm” > “Preferences” (macOS)。
  • 在设置中选择“Project: ” > “Project Interpreter”。
  • 在解释器列表中,检查当前选中的解释器路径是否正确。如果不正确,点击齿轮图标,选择“Add…”,然后浏览到正确的Python解释器路径,并将其添加为新的解释器。
  • 选择新添加的正确解释器,并应用更改。
  1. 重启PyCharm:为确保配置生效,重启PyCharm后再次检查解释器设置。

五、注意事项

  • 在安装或更新Python时,务必记住安装路径,以便在需要时能够准确配置。
  • 当在PyCharm中切换Python版本时,务必确认新的解释器路径是正确的,并且PyCharm已经成功更新了其内部配置。
  • 如果遇到任何问题,建议查阅PyCharm的官方文档或联系技术支持以获取帮助。

通过仔细检查和调整PyCharm的解释器设置,你应该能够解决“No Python at ‘C:\Program Files\Python39\python.exe’”的报错问题,并确保PyCharm能够正确使用你选择的Python版本。

目录
相关文章
|
9天前
|
Ubuntu Shell Linux
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
128 86
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
|
4天前
|
Shell Python
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
97 71
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
|
2月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
324 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
2月前
|
Java UED Python
【10月更文挑战第4天】「Mac上学Python 4」入门篇4 - PyCharm高效开发环境配置与使用技巧
本篇将详细介绍如何高效地使用PyCharm进行Python开发,内容涵盖PyCharm的主题设置、字体调整、常用快捷键、虚拟环境的管理、库安装与调试技巧等。通过本篇的学习,用户将能够充分利用PyCharm的功能,提升Python开发效率。
158 2
【10月更文挑战第4天】「Mac上学Python 4」入门篇4 - PyCharm高效开发环境配置与使用技巧
|
2月前
|
Linux Python
【Azure Function】Python Function部署到Azure后报错No module named '_cffi_backend'
ERROR: Error: No module named '_cffi_backend', Cannot find module. Please check the requirements.txt file for the missing module.
|
2月前
|
Python Windows
查看Python版本
【10月更文挑战第8天】查看Python版本
35 2
|
2月前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
446 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
512 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
2月前
|
Python
Python的报错让我学到新知识
Python的报错让我学到新知识
19 0
|
5月前
|
数据库 Python Windows
Python:Pycharm安装指南
1. 双击安装程序,点击Next。 2. 选择安装路径,Next。 3. 默认选项,添加环境变量,Next。 4. 保持默认设置,点击Install。 5. 安装完成后选择是否立即重启。
69 2
Python:Pycharm安装指南
下一篇
DataWorks