【开源推荐快速打开一个标准、高效的开发环境。

简介: 【7月更文挑战8天】

6.6k star,好玩、好用开源工具

一句话介绍:快速打开一个标准、高效的开发环境。

image.png

daytona简介

Daytona是一个开源的开发环境管理器,旨在简化和标准化开发环境的设置过程。以下是关于Daytona项目的介绍文章,包括项目简介、特点以及如何快速部署和开始使用。

Daytona是一个开源项目,致力于为开发者提供一个简单、一致且可在任何基础设施上设置的开发环境¹。它通过单一命令激活一个完全配置的开发环境,支持本地、远程、云基础设施、物理服务器或虚拟机等多种环境,并且兼容x86或ARM架构。

标准化

daytona功能特点

  • 单一命令激活: Daytona允许用户通过一个命令激活完全配置的开发环境。
  • 广泛兼容: 支持在任何机器上启动开发环境,无论是本地还是远程。
  • 配置文件支持: 初始支持dev container文件,未来将扩展到DevFile、Nix和Flox等。
  • 预构建系统: 显著提高环境设置时间。
  • IDE支持: 无缝支持VS Code和JetBrains IDE,以及内置的Web IDE。
  • Git提供商集成: 支持连接GitHub、GitLab、Bitbucket、Gitea和Gitness,便于从工作区拉取和提交代码。
  • 多项目工作区: 支持在同一工作区中处理多个项目仓库,适合微服务架构开发。
  • 反向代理集成: 利用反向代理功能,即使在防火墙后面也能无缝访问预览端口和Web IDE。
  • 可扩展性: 支持插件或提供商开发,增强扩展性。
  • 安全性: 自动在客户机和开发环境之间创建VPN连接,确保安全连接。
  • 所有端口访问: VPN连接使得无需通过SSH设置端口转发即可访问开发环境的所有端口。
  • 解决“在我机器上能运行”问题: 开发者再也不会遇到这个问题。
    image.png

daytona快速部署

Daytona的快速部署非常简单。对于Mac/Linux用户,可以通过以下命令安装Daytona并运行Daytona服务器:

curl -sf -L https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash
daytona server -y
daytona create --code

Windows用户可以通过PowerShell执行类似的命令来下载、安装Daytona并运行Daytona服务器。

开始使用

一旦Daytona环境设置完成,开发者就可以立即开始编码。Daytona提供了一个用户友好的界面,类似于VS Code,包括语法高亮和扩展功能。此外,Daytona还提供了一个类似于Linux的终端,允许开发者根据需要运行命令和拉取包,使得开发过程更加高效。

Daytona的设计理念是为了解决开发环境设置过程中的复杂性和挑战,特别是在远程设置时。它通过提供一个标准化的开发环境,使得开发者和团队能够在不必担心软件安装或配置权限的情况下进行项目工作。Daytona的出现可能很快就会使“设置开发环境”这一耗时且令人沮丧的过程成为过去。

image.png

相关文章
基于three.js的牛逼轰轰的3D编辑器nunuStudio!
这是一款基于Three.js的3D编辑器,我之前一直喊错,叫人家"牛牛",因为我觉得它真的好牛,其实人家正确拼音喊“努努”! 可以发布web的运行包,直接可以网页端二次开发,真的不要太方便了!
基于three.js的牛逼轰轰的3D编辑器nunuStudio!
|
Web App开发 域名解析 缓存
如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Node.js 和 npm
本文我们主要为大家介绍在 Ubuntu 20.04 上安装 Node.js 和 npm 的三种不同的方式。
164185 7
如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Node.js 和 npm
|
监控 JavaScript 前端开发
影刀RPA(初级)(二)
影刀RPA(初级)(二)
8640 2
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
WebDancer:从零训练一个 DeepResearch 类智能体
WebDancer 是一款具备 Agentic 能力的智能体,能在开放网页环境中自主提问、搜索、推理并验证答案。它通过多步推理、信息整合与交叉验证解决复杂问题,如医学文献分析或政策追踪。WebDancer 采用 CRAWLQA 和 E2HQA 数据合成策略生成高质量训练数据,并结合 SFT(监督微调)+ RL(强化学习)双阶段训练方法,提升模型在动态环境中的适应性和泛化能力。其核心技术包括 ReAct 行为框架和 DAPO 强化学习算法,确保路径优化与策略稳定性。未来,WebDancer 将接入 Browser 工具链,拓展至代码沙盒、长文本写作等应用场景,进一步向通用智能体演进。
1280 27
|
9月前
|
存储 人工智能 数据库
Agno:18.7K Star!快速构建多模态智能体的轻量级框架,运行速度比LangGraph快5000倍!
Agno 是一个用于构建多模态智能体的轻量级框架,支持文本、图像、音频和视频等多种数据模态,能够快速创建智能体并实现高效协作。
2459 22
Agno:18.7K Star!快速构建多模态智能体的轻量级框架,运行速度比LangGraph快5000倍!
|
7月前
|
存储 缓存 文件存储
uv安装python及其依赖的加速方法
国内在使用uv的时候,可能会涉及到装python的速度太慢的问题,为了解决这个问题,可以使用`UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR`这个环境变量。除此以外,对于多人协作场景,`UV_CACHE_DIR`也是一个有用的环境变量。本文会介绍这两个变量。
5233 10
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
上线几天,轻松斩获10k,开源通用AI智能体Suna:一句话自动处理Excel/爬数据/写报告,程序员私人助理诞生!
Suna是由Kortix推出的全球首个开源通用型AI Agent,可通过自然语言对话自动完成浏览器操作、数据分析、系统管理等复杂任务。它具有“执行力”,能像人类员工一样理解指令并操作数字工具,支持自托管保障数据安全,适用于市场分析、学术研究、企业办公等场景。Suna的核心优势在于实现“语言→行动”的转化,适合需要实际操作的任务,如爬虫、报表生成和网站部署。项目地址为:https://github.com/kortix-ai/suna。
511 0
|
8月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Shandu:开源AI研究黑科技!自动挖掘多层级信息,智能生成结构化报告
Shandu 是一款开源的 AI 研究自动化工具,结合 LangChain 和 LangGraph 技术,能够自动化地进行多层次信息挖掘和分析,生成结构化的研究报告,适用于学术研究、市场分析和技术探索等多种场景。
702 8
Shandu:开源AI研究黑科技!自动挖掘多层级信息,智能生成结构化报告
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
Qwen-Agent:基于Qwen 2.5模型的智能Agent构建与应用
Qwen-Agent:基于Qwen 2.5模型的智能Agent构建与应用
3073 20