在我的研究生学习和研究过程中，频繁进行操作系统运维和编程任务是日常工作的一部分。为了提升效率和工作体验，我最近体验了阿里云的操作系统智能助手——OS Copilot。这正是大模型技术在实际应用中的最佳体现。
场景简介
在本实验场景中，我在阿里云ECS上体验了OS Copilot产品。OS Copilot是阿里云操作系统团队基于大模型构建的OS智能助手，具有自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优等功能，旨在帮助用户更好地使用Linux，提升阿里云的使用体验。
本实验面向日常使用Linux系统的用户，体验OS Copilot关于OS的问题咨询、辅助运维、编程学习等功能，帮助入门用户更好地体验学习Linux系统知识，帮助运维人员高效解决系统问题，帮助开发人员提升编程效率。
背景知识
云服务器ECS
云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS级别云计算服务。一台云服务器ECS实例等同于一台虚拟服务器，内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础组件。云服务器ECS免去了采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。
Alibaba Cloud Linux
Alibaba Cloud Linux是阿里云研发的稳定、安全、高性能的服务器操作系统，是目前阿里云上部署规模最大的操作系统之一，可以为用户应用部署在Web服务、云原生应用、大数据、数据库、AI等场景中提供系统软件维护、安全加固、性能优化、多架构支持、内核热补丁等操作系统服务。
智能助手OS Copilot
OS Copilot是基于大模型构建的操作系统智能助手，支持命令行自然语言问答、辅助命令执行、阿里云CLI调用、系统运维和调优等功能，帮助您更好地使用Alibaba Cloud Linux，提高使用效率。
创建实验资源
- 开始实操：签署服务协议并授权云起实验室创建资源。
查看云产品资源信息：创建资源需要约5分钟。
重置ECS登录密码：确保云服务器ECS的安全。
- 设置安全组端口：添加SSH(22)端口，建议授权对象选择您电脑的IP地址。
- 创建阿里云AccessKey：完成安全验证并保存AccessKey信息。
- 连接ECS：使用远程连接并安装OS Copilot组件。
场景一：用OS Copilot写脚本和注释代码 - 写网络监控脚本：
使用命令 co "请帮我写一个网络流量监控脚本，用python语言实现" 生成脚本。
将生成的代码保存为 test.py 文件。 - 解释代码：
使用命令 cat test.py | co "请解释下每行代码的意思" 让OS Copilot解释脚本中的每行代码。
场景二：使用OS Copilot进行对话问答
- 进入对话模式：
使用命令 co 进入聊天模式。 - 提问例如 "当前是什么系统？"、"怎么升级系统？" 等问题，获取回答。
- 使用命令 exit 退出对话模式。
场景三：使用OS Copilot辅助编程学习 - 进入代码生成模式：
使用命令 co 进入对话模式，然后使用 newcodegen 进入代码生成模式。
- 输入LeetCode题目，例如 "最长回文子串"，获取自动生成的代码。
清理资源 - 删除阿里云AccessKey：在实验完成后，前往AccessKey管理页面，禁用并删除AccessKey。
- 结束实操：选择不保留资源或继续付费保留资源，根据需要选择。
OS Copilot 产品体验评测
- 您的角色是什么？开发、运维、学生？如果使用OS Copilot，您的使用场景是什么？
我是北京邮电大学的在读博士生，也是一名CSDN技术博主，主要研究方向是数据科学和人工智能。硕士研究生阶段曾管理过实验室的7台服务器，负责实验室40多名师生的服务器协调分配使用和运维。博士阶段，我需要在学校服务器和超算平台频繁地进行操作系统运维和编程任务。使用OS Copilot的主要场景包括编写和调试代码、进行系统运维操作以及学习和查询与操作系统相关的知识。 - 你觉得 OS Copilot 在新人上手方面是否简单、指引文档是否清晰、是否存在什么阻碍？
在新的开发者上手方面，OS Copilot表现得非常友好。用户界面直观，使用自然语言进行交互非常简单，尤其适合刚接触Linux系统的新手。官方提供的指引文档非常详细，涵盖了从安装、配置到使用的各个方面，步骤清晰，能够很快的搭建自己的服务。整个体验过程中，唯一的小阻碍是初次使用时需要手动配置环境变量以及创建阿里云AccessKey，这对于完全没有经验的新手可能稍显复杂。不过，按照文档操作也能很快上手。然而，对于没有计算机背景的新人，仍然可能面临一定的挑战。 - OS Copilot 是否对您的工作有帮助？如果有帮助的话，帮助程度1-10分，能够打几分？
OS Copilot对我的研究工作有一定的帮助，比方说在我写博客过程中需要调试时，它可以自动生成代码和注释，大大提高了效率，尤其是在处理一些简单任务或不熟悉的方案时，很有帮助。优于我有一些系统维护的经验，现在的用户界面对我来说是很熟悉的，通过OS Copilot的知识问答功能可以快速给我提供一些解决方案的建议。综合这些，我给OS Copilot的帮助程度打9分。 - 您愿意向周边朋友/工作伙伴推荐OS Copilot吗？如果OS Copilot开源，是否有意愿共同参与开发？包括参与OS领域大模型的训练等。
我非常愿意向周围的朋友和工作伙伴推荐OS Copilot。它的功能强大且易于使用，对于需要频繁进行系统运维和编程的人员非常有帮助。如果OS Copilot开源，我也有很大的意愿参与其开发和大模型训练。特别是在数据科学和人工智能领域，我希望能贡献自己的力量，帮助OS Copilot变得更好。
OS Copilot 产品功能反馈 - 您体验了哪些功能？对OS Copilot的哪些功能最感兴趣（知识问答、辅助编程、辅助命令执行等），为什么？
我体验了以下功能：
- 知识问答：通过自然语言提问，获取与操作系统相关的问题解答。
- 辅助编程：自动生成代码和注释，帮助编写和调试代码。
- 辅助命令执行：通过自然语言输入命令，OS Copilot自动执行相应的系统操作。
其中，我对辅助编程功能最感兴趣。原因如下：提高效率：能够快速生成代码和注释，节省大量时间。减少错误：自动生成的代码减少了手动输入的错误概率。学习帮助：通过生成的代码和注释，可以在写博客的过程中减少我的工作量。
- 您有体验过其他类型的产品吗？对比其他产品OS Copilot有什么优缺点？
我曾体验过华为云、百度云等云服务，并在华为云搭建区块链服务系统。在编程方面曾体验过昇思的大模型试验室服务。相比之下，OS Copilot有以下优缺点：
优点：
- 自然语言处理更强大：OS Copilot在自然语言理解和处理方面表现更好，特别是在处理专业术语和技术问题时。
- 与阿里云服务深度集成：OS Copilot与阿里云的各种服务（如ECS、ACK等）集成紧密，使用起来更加便捷。
缺点： - 界面设计有提升空间：与其他AI助手相比，OS Copilot的用户界面还可以更加友好和美观，对于一些对命令窗口不熟悉的人来说，这可能会造成一些不好的印象，从而流失掉一部分客户，如果可以针对不同人群设置可选择的界面样式可能会好一些。
- 初次配置稍复杂：初次使用时需要手动配置一些环境变量和AccessKey，对于新手来说可能稍显复杂。
- 您希望OS Copilot能够扩展其他哪些功能呢？比如，支持更多的操作系统、自动命令报错原因分析、系统错误排查，或其他任何您想到的功能。
我希望可以通过本地编译器，直接能够使用OS Copilot。 - OS Copilot与其他产品联动组合的体验以及可能，如ACK智能助手、ECS、Workbench等，您也可以展开列举组合的实际应用场景。
OS Copilot与其他阿里云产品的联动组合体验非常好。以下是一些实际应用场景：
与ACK智能助手组合：在Kubernetes集群管理中，利用ACK智能助手和OS Copilot，可以实现更高效的集群管理和应用部署。OS Copilot可以帮助编写和调试Kubernetes配置文件，ACK智能助手则负责实际的集群操作和监控。
与ECS组合：在云服务器管理中，OS Copilot与ECS的结合使得系统运维更加便捷。通过OS Copilot的自然语言命令执行功能，可以快速完成常见的ECS操作，如重启、配置变更等。
与Workbench组合：在综合管理和监控方面，利用OS Copilot的知识问答和命令执行功能，可以在Workbench中实现更高效的综合管理。OS Copilot可以回答与系统和应用相关的问题，并执行必要的运维操作。
结语
技术的真正价值在于其应用效果，而非简单地追求用户日活跃量。在我的实验中，OS Copilot不仅提升了我的工作效率，还提供了直观、有效的学习和操作体验。这正是大模型技术在实际应用中的最佳体现。通过使用OS Copilot进行操作系统运维和编程任务，我深刻感受到了AI助手的强大功能和便捷体验。OS Copilot在指引文档、自然语言处理和辅助编程方面表现出色，能够为我的日常科研工作提供极大的帮助。特别是在编写和调试代码、解决系统问题以及学习Linux系统知识方面，OS Copilot表现得非常出色。虽然OS Copilot还有一些可以改进的地方，但整体上它是一个非常有潜力的工具，特别是在提高编程效率和解决系统问题方面。我期待它在未来能够进一步完善和扩展功能，并有机会参与其开源项目，共同推进OS领域的进步。
