11个提升Python列表编码效率的高级技巧

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Python中关于列表的一些很酷的技巧

Python中关于列表的一些很酷的技巧

1、collections.deque

deque(双端队列)非常适合从列表的两端快速添加和删除项目。

2、使用带有if-else条件的列表推导式

使用if-else的列表推导式可以以简洁的方式创建具有条件逻辑的列表。

3、itertools.product

itertools.product

从两个或多个列表中生成所有可能的项目组合。

4、itertools.groupby

itertools.groupby

有助于对列表中连续相同的元素进行分组。

5、itemgetter多键排序

operator.itemgetter

用于按多个键对字典列表进行排序。

6、zip和*转置矩阵

转置矩阵意味着交换它的行和列。

7、islice切片迭代器

itertools.islice

允许对迭代器进行切片,而无需先将其转换为列表。

8、使用collections.namedtuple作为可读的元组列表

namedtuple可以创建带有命名字段的元组,使代码更具可读性。

9、random.sample

random.sample

可以列表中随机选择元素而不进行替换。

10、collections.ChainMap合并多个字典的ChainMap

collections.ChainMap

可以将多个字典合并到一个视图中,而无需创建新字典。

11、使用带关键字参数的字典构造函数

dict构造函数可以与关键字参数一起使用,以快速清晰地创建字典。

https://avoid.overfit.cn/post/8b536231aae54d899b519b4474adc2cb
作者:Muhammad Ibrahim

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