电商:功能遍历场景

简介: 移动测试为电商行业提供量身定制的测试服务,全面提升电商产品品质,减少用户流失,提升盈利能力! 复杂手势操作,快速验证应用功能 具备机器学习的AppRipper能够智能测试应用,模拟真人操作,支持性能基线对比,快速检测出崩溃、未响应等问题,并提供通用解决方案 能够提供 智能化测试 不断提高对被测App的理解,提高测试效率和效果。

移动测试为电商行业提供量身定制的测试服务,全面提升电商产品品质,减少用户流失,提升盈利能力!

复杂手势操作,快速验证应用功能

具备机器学习的AppRipper能够智能测试应用,模拟真人操作,支持性能基线对比,快速检测出崩溃、未响应等问题,并提供通用解决方案 。

image

能够提供

  • 智能化测试
    不断提高对被测App的理解,提高测试效率和效果。
  • 问题解决方案
    提供通用的问题解决方案,帮助快速定位问题、解决问题。
  • 性能基线对比
    以应用历史性能数据为基线,对比被测应用,发现性能衰退问题。

MQC测试平台是为广大企业客户和移动开发者提供真机测试服务的云平台,拥有大量热门机型,提供7x24全天候服务。

我们致力于提供专业、稳定、全面、高价值的自动化测试能力,以及简单易用的使用流程、贴心的技术服务,并且帮助客户以最低的成本、最高的效率发现APP中的各类隐患(APP崩溃、各类兼容性问题、功能性问题、性能问题等),减少用户流失,提高APP质量和市场竞争力。

联系我们:
 网站地址:https://mqc.aliyun.com/
 开发者交流旺旺群:335334143
 客服邮箱:mqc_group@service.alibaba.com;
更多精彩技术分享 欢迎关注 MQC公众号

17

目录
相关文章
|
4月前
|
消息中间件 存储 Kafka
用户购物行为分析(订单路径树)
用户购物行为分析(订单路径树)
53 0
|
4月前
|
缓存 搜索推荐 算法
Java排序实战:如何高效实现电商产品排序
在当今的数字化时代,电子商务已成为人们日常生活的重要组成部分。消费者可以在电商平台上浏览和购买来自全球的商品,这无疑为我们的生活带来了极大的便利。然而,随着电商平台的规模不断扩大,商品数量的急剧增加,如何对海量商品进行高效排序成为了电商系统开发的一大挑战。
|
6月前
|
前端开发
47分布式电商项目 - 商品关键字搜索
47分布式电商项目 - 商品关键字搜索
24 0
47分布式电商项目 - 商品关键字搜索
|
10月前
|
存储 数据采集 搜索推荐
电商数据监测:如何获取想要的电商平台数据?
电商数据监测:如何获取想要的电商平台数据?
【CCCC】L3-003 社交集群 (30分),并查集模板,map排序
【CCCC】L3-003 社交集群 (30分),并查集模板,map排序
136 0
L3-003 社交集群 (30 分)(并查集)
L3-003 社交集群 (30 分)(并查集)
153 0
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
基于动态背包的多场景广告序列投放算法
电商广告是广告主接触其目标用户的重要手段。普遍的广告目标是在预算约束下,在一定时间范围内最大化广告主累计收入。实际应用中,广告的转化通常需要对同一用户进行多次曝光,直到该用户最终购买为止。但是,现有的广告系统主要关注单次广告曝光的直接收益,而忽略了每次曝光对最终转化的贡献,因此通常属于次优解决方案。在本文中,我们将广告序列投放策略优化转化为一个动态背包问题。为求解此背包问题,我们提出了一个具有理论保证的双层优化框架,该框架在不影响求解精度同时,显着减少了原始优化问题的求解空间。在下层框架的优化中,我们引入强化学习并设计了一种有效的动作空间约减方法,提高了强化学习在实际广告应用中的探索效率。
1745 1
基于动态背包的多场景广告序列投放算法
|
存储
好客租房136-获取当前定位数据并渲染到列表中
好客租房136-获取当前定位数据并渲染到列表中
97 0
|
SQL 算法 搜索推荐
一招搞定电商首页随机排序数据算法
大家好前面我们了解了order by的实现方式以及内部的涉及到的知识点。今天我们介绍一下关于实战的知识点。主要应用于表数据比较多的情况下,如何巧妙地从中取出几条数据。
一招搞定电商首页随机排序数据算法
540. 有序数组中的单一元素 : 二段性分析运用题
540. 有序数组中的单一元素 : 二段性分析运用题