​

1. 题目描述

2. 思路分析

方法一：暴力删除，挪动数据覆盖。即遍历整个nums[ ]数组，遇到值等于val的元素，就将整个元素后面的所有元素都向左挪动一位。

时间复杂度：O(N^2)

空间复杂度：O(1)

方法二：时间换空间。额外开辟一个tmp[ ]数组。定义两个变量src和dst，src遍历nums[]数组，dst最开始指向tmp[ ]的最开始位置。将src位置不等于val的值插入到dst位置，然后再把tmp[ ]数组拷贝回去。

流程演示：

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(N)

方法三：和方法二类似，但是直接在原数组操作。定义两个变量src和dst，src遍历nums[]数组，dst最开始指向nums[ ]的最开始位置。将src位置不等于val的值插入到dst位置。（也就是src在nums[ ]数组找不是val的值依次尾插）

我们也把这种算法叫双指针算法。

流程演示：

时间复杂度：O(N）

空间复杂度：O(1)

我们发现通过双指针算法大大优化了时间复杂度和空间复杂度！

3. 代码实现

我们这里进行时间复杂度和空间复杂度最优的方法三的代码实现：

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){
   
    int n=numsSize;
    int src=0,dst=0;
    while(src<n)
    {
   
        if(nums[src]!=val)
        {
   
            nums[dst++]=nums[src++];
        }
        else
            src++;
    }
    return dst;
}

​