MongoDB查询过程

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 【7月更文挑战第3天】

任何中间件的面试说到底都是以高可用、高性能和高并发为主,而高性能和高并发基本是同时存在的。
性能优化一直被看作一个高级面试点,因为只有对原理了解得很透彻的人,在实践中才能找准性能优化的关键点,从而通过各种优化手段解决性能问题

MongoDB查询过程

MongoDB在分片之后会有一些机制来保证查询能够准确找到数据。在分库分表中,查询的执行过程中最重要的一步,就是计算数据可能在哪个目标表上。如果实在计算不出来,那么只能考虑使用广播。

MongoDB也需要考虑类似的问题。在MongoDB里,有一类实例叫做mongos,这些实例负责路由查询到目标表上,还有合并结果集

在分库分表中,计算目标表是分库分表中间件或分库分表代理完成的

MongoDB的ESR规则

在MongoDB里面设计索引的时候就要考虑所谓的ESR规则。
ESR代表的是E(Equality)、S(Sort)和R(Range),也就是相等、排序和范围。在设计索引的时候,按照ESR规则来排列你的索引列。

比如说,你用A进行等值查找,用B进行排序,用C进行范围查询,那么就应该是ABC,如果你是BAC,就违反了ESR规则。

而且ESR的三个元素是可以重复的,只要保证相对顺序不变就可以。

  • EESR:两个等值列
  • ESSR:两个排序列
  • ER:没有排序列
  • ERR:两个范围列

在设计、优化索引的时候就是要让索引尽量符合ESR规则。

相关实践学习
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