任何中间件的面试说到底都是以高可用、高性能和高并发为主，而高性能和高并发基本是同时存在的。
性能优化一直被看作一个高级面试点，因为只有对原理了解得很透彻的人，在实践中才能找准性能优化的关键点，从而通过各种优化手段解决性能问题
MongoDB查询过程
MongoDB在分片之后会有一些机制来保证查询能够准确找到数据。在分库分表中，查询的执行过程中最重要的一步，就是计算数据可能在哪个目标表上。如果实在计算不出来，那么只能考虑使用广播。
MongoDB也需要考虑类似的问题。在MongoDB里，有一类实例叫做mongos，这些实例负责路由查询到目标表上，还有合并结果集。
在分库分表中，计算目标表是分库分表中间件或分库分表代理完成的
MongoDB的ESR规则
在MongoDB里面设计索引的时候就要考虑所谓的ESR规则。
ESR代表的是E（Equality）、S（Sort）和R（Range），也就是相等、排序和范围。在设计索引的时候，按照ESR规则来排列你的索引列。
比如说，你用A进行等值查找，用B进行排序，用C进行范围查询，那么就应该是ABC，如果你是BAC，就违反了ESR规则。
而且ESR的三个元素是可以重复的，只要保证相对顺序不变就可以。
- EESR：两个等值列
- ESSR：两个排序列
- ER：没有排序列
- ERR：两个范围列
在设计、优化索引的时候就是要让索引尽量符合ESR规则。
