在Python的广阔世界里，闭包（Closures）与装饰器（Decorators）是两大强大的特性，它们不仅能让代码更加优雅，还能显著提升代码的复用性和可维护性。从初学者的视角出发，我们将通过一系列示例，逐步揭开它们神秘的面纱，带你从菜鸟成长为玩转这些高级概念的大神。

初识闭包
闭包，简而言之，是一个能够记住并访问其词法作用域（lexical scope）的函数。换句话说，闭包是一个函数值，它引用了其外部作用域中的变量。

python
def outer_function(text):
def inner_function():
print(text)
return inner_function # 注意这里返回的是函数本身，而非调用它

使用闭包

my_closure = outer_function("Hello, world!")
my_closure() # 输出: Hello, world!
在上面的例子中，inner_function就是一个闭包，因为它记住了并访问了外部作用域（outer_function）中的变量text。

深入装饰器
装饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数并返回一个新的函数。这个特性让装饰器成为在不修改原有函数定义的情况下，为函数添加新功能的强大工具。

python
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")

say_hello()

输出:

Something is happening before the function is called.

Hello!

Something is happening after the function is called.

在这个例子中，@my_decorator是装饰器语法糖，等同于say_hello = my_decorator(say_hello)。装饰器my_decorator接收say_hello函数，并返回一个新的函数wrapper，该函数在调用原始函数前后分别执行了额外的操作。

闭包与装饰器的结合应用
装饰器经常与闭包结合使用，以实现更复杂的逻辑。比如，我们可以创建一个带参数的装饰器，该装饰器内部使用闭包来记住这些参数。

python
def repeat(num_times):
def decorator_repeat(func):
def wrapperrepeat(args, *kwargs):
for in range(num_times):
result = func(args, *kwargs)
return result
return wrapper_repeat
return decorator_repeat

@repeat(3)
def greet(name):
print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")

输出:

Hello, Alice!

Hello, Alice!

Hello, Alice!

在这个例子中，repeat装饰器接受一个参数num_times，它返回一个实际的装饰器decorator_repeat。decorator_repeat再返回一个闭包wrapper_repeat，该闭包记住了num_times的值，并在每次调用时重复执行被装饰的函数指定次数。

通过这些示例，我们不仅学习了闭包与装饰器的基本概念，还掌握了它们在实际编程中的深度应用。希望这能帮助你从Python的菜鸟成长为玩转闭包与装饰器的大神。