Python的IDE选择

简介: 【7月更文挑战第4天】Python的IDE选择

Python的IDE选择非常多,每个IDE都有其独特的功能和优缺点。具体如下:

  1. PyCharm
    • 兼容性:Windows、macOS、Linux
    • 主要插件和功能:内置开发者工具、远程开发能力、实时编辑模式、IPython Notebook
    • 优点:在人工智能和机器学习领域表现出色;支持Web开发框架如Pyramid、Flask和Django;提供智能代码功能,可以执行更精确、快速的bug修复;允许远程主机上的程序开发。
    • 缺点:界面庞杂;优点的成本高昂[^1^][^2^][^3^]。
  2. Visual Studio Code
    • 兼容性:Windows、macOS、Linux
    • 主要插件和功能:内置Git、自定义工具扩展插件、断点调试、交互式控制台
    • 优点:使用Electron框架,可在几乎所有平台上使用;在编辑器中直接debug;支持多个键盘快捷键,加速编程。
    • 缺点:Debug功能有限;没有内置模板[^1^][^2^][^3^]。
  3. Sublime Text
    • 兼容性:Windows、macOS、Linux
    • 主要插件和功能:简易导航、支持不同包、复制常见代码段、即时项目切换和分割编辑
    • 优点:简单、通用、方便,适用于多种标记语言;允许用户选择进行的项目;提供类和函数宽索引的重要工具。
    • 缺点:对于新手来说,过于高级;Git插件不是特别强大[^1^][^2^][^3^]。
  4. VI/Vim
    • 兼容性:Windows、macOS、Linux、iOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
    • 主要插件和功能:脚本允许用Python执行几乎所有编程任务、Ctags实现更好的标记导航、内置基础词汇补全
    • 优点:具备键盘界面,提升效率;支持多个插件如版本控制工具、文件管理工具;通过.vimrc文件实现不同扩展功能。
    • 缺点:界面笨拙,一些开发者认为不方便使用;Modal editor需要花费一定时间学习[^1^][^2^][^3^]。
  5. GNU Emacs
    • 兼容性:多平台
    • 主要插件和功能:可扩展、自文档化、实时显示
    • 优点:经常升级来满足开发者需求,描述为可扩展、自文档化、实时显示。
    • 缺点:界面较老[^1^][^2^][^3^]。
  6. IDLE
    • 兼容性:多平台
    • 主要插件和功能:轻量级,适合初学者
    • 优点:Python自带IDE,无需额外安装;简洁的界面,适合入门者。
    • 缺点:功能较为基础,不适合大型项目开发[^1^][^3^]。
  7. Atom
    • 兼容性:Windows、macOS、Linux
    • 主要插件和功能:支持多种语言开发,插件丰富
    • 优点:开源、可自定义界面和功能;社区活跃,插件种类丰富。
    • 缺点:性能较差,消耗资源较多;插件过多时可能会影响稳定性[^1^][^3^]。
  8. Spyder
    • 兼容性:多平台
    • 主要插件和功能:专为科学计算设计,与Matplotlib、NumPy、SciPy等库集成
    • 优点:提供数据勘探、分析和可视化的高级环境;支持IPython notebook。
    • 缺点:对其他领域的支持不如PyCharm或Visual Studio Code全面[^1^][^3^]。
  9. JuPyter Notebook
    • 兼容性:多平台
    • 主要插件和功能:基于Web的代码笔记本,支持Markdown和代码单元格混合编辑
    • 优点:适合教学、演示和小规模数据分析;支持R、Julia等多种语言。
    • 缺点:不适合大规模应用开发;复杂项目管理功能较弱[^1^][^3^]。
  10. Eclipse with PyDev
    • 兼容性:Windows、macOS、Linux
    • 主要插件和功能:强大的源代码编辑和调试功能;插件众多
    • 优点:历史悠久,社区支持强大;高度可定制,插件丰富。
    • 缺点:内存占用较高;初始配置较复杂[^1^][^3^]。
  11. Eric Python
    • 兼容性:多平台
    • 主要插件和功能:高度灵活的Scintilla编辑器控件;支持Python和Ruby开发
    • 优点:全功能的编辑器和IDE;支持项目管理和代码自动完成。
    • 缺点:用户界面略显老旧;更新频率较低[^1^][^3^]。
  12. Wing
    • 兼容性:Windows、macOS、Linux
    • 主要插件和功能:兼容Python 2.x和3.x;支持Django、matplotlib、Zope等框架
    • 优点:支持测试驱动开发(TDD);集成单元测试、nose和Django框架的执行和调试功能。
    • 缺点:收费软件,虽然有试用版;界面并不是很现代[^1^][^3^]。
  13. PyScripter
    • 兼容性:Windows
    • 主要插件和功能:轻量级IDE,易上手
    • 优点:免费开源;具备基本的项目和版本管理功能。
    • 缺点:仅支持Windows平台;功能相对有限[^1^][^3^]。
  14. Pyzo
    • 兼容性:多平台
    • 主要插件和功能:便携版本可用,支持Anaconda整合
    • 优点:简洁的界面,适合初学者和教育用途;支持多种Python版本。
    • 缺点:较少的插件支持;知名度和使用率相对较低[^1^][^3^]。
  15. Thonny
    • 兼容性:Windows、macOS、Linux
    • 主要插件和功能:专为Python初学者设计的小而快的IDE
    • 优点:简单易上手,适合教育用途;提供简单的调试功能。
    • 缺点:功能有限,不适合大规模项目开发;高级功能缺乏[^1^][^3^]。

在选择IDE时,应根据个人的需求进行考虑,例如兼容性、功能插件、优缺点等。不同的IDE在不同的应用场景下表现各异,选择一个适合自己当前项目和未来规划的IDE会大大提升开发效率和体验。

总的来说,选择适合自己的Python IDE需要考虑多方面因素。通过对这些IDE的功能、优缺点以及适用场景进行详细对比,可以帮助你做出最合适的选择。从PyCharm的强大功能到Thonny的简洁易用,每种IDE都有其独特之处,根据具体需求选择最适合的一款将使Python编程之旅更加顺畅。

目录
相关文章
|
2月前
|
IDE 程序员 编译器
适用于 Python 的 10 大最佳 IDE,你 Pick 哪一款?
适用于 Python 的 10 大最佳 IDE,你 Pick 哪一款?
379 0
|
12月前
|
开发框架 IDE Linux
Python零基础入门(二)——IDE介绍以及Python+PyCharm的安装
Python零基础入门(二)——IDE介绍以及Python+PyCharm的安装
|
2月前
|
IDE 开发工具 iOS开发
最好用的Python IDE,pycharm保姆级安装教程
本文向非IT行业的新手介绍了如何安装Python IDE PyCharm。首先,从[PyCharm官网](https://www.jetbrains.com/PyCharm/download/)下载适用于Windows(本文重点)或macOS的相应版本,推荐选择免费的社区版。在Windows安装过程中,选择自定义安装目录(避免C盘),并勾选必要的配置选项,如更新路径、添加到PATH、创建文件关联等。安装完成后,可选择稍后重启。Mac用户需将.dmg安装包中的图标拖至Applications。最后,启动PyCharm并根据提示设置初始界面和基本选项。
119 1
|
22天前
|
IDE Java 开发工具
|
2月前
|
IDE 程序员 测试技术
Python IDE
Python IDE
|
7月前
|
IDE Ubuntu 开发工具
Python(五)IDE集成开发工具pycharm安装及配置
工欲善其事,必先利其器。好的开发工具能让我们的开发速度事半功倍。 Python比较好的集成开发工具IDE,大概就是pycharm,以及万物皆可的VScode VScode具体用什么插件比较好还在研究中,今天大概先看下pycharm的安装及配置。 这里分两个系统,ubuntu及windows 一:windows安装及汉化 1 :安装 首先,去官方网站下载安装包,专业版是要花钱购买的,我这里选择的是社区版,功能没有专业版那么强大,但是基本上够用。 网址:www.jetbrains.com/pycharm/dow… 下载完成之后,一路下一步安装即可。
85 1
|
IDE Linux Shell
适用于Linux的6个最佳Python IDE
早在 1991 年,当Guido van Rossum第一次引入 Python 时,他不会想到 Python 的未来发展这么好。现在我们在这里规模地使用Python构建项目。根据 2022 年的一份报告,Python 在全球拥有 29.53% 的份额,位居榜首。
1190 0
|
IDE JavaScript 前端开发
使用 PyCharm 作为你的ArcGIS Python IDE
使用 PyCharm 作为你的ArcGIS Python IDE
183 0
|
Python
python-IDE-spyder自动设置时间,作者、联系方式的方法--python学习笔记27
python-IDE-spyder自动设置时间,作者、联系方式的方法--python学习笔记27
122 0
python-IDE-spyder自动设置时间,作者、联系方式的方法--python学习笔记27
|
IDE 算法 开发工具
基于云IDE的python开发测试-续
基于云IDE的python开发测试 1. 基于云IDE的使用教程 1.1. 访问地址 1.2. 打开方式
基于云IDE的python开发测试-续