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Flask实现内部接口-内部接口开发_哔哩哔哩_bilibili
第一步新建一个Web接口
第二步 这里设置OCR_WEB
第三步 我们把我们之前写的代码给他Copy一下
没用的代码给他删除一下
这里我们要通过post调用，参数是图片的路径，第一步先创建一个OCR的对象
传入图片路径，将传入的图片路径转换成JSON
写上路径，打印一下OCR的方法
cls默认可以识别180度的字符
这样就把图片的返回结果给整理好了
改一下，让他符合命名规范
接下来测试一下接口看看怎么样
复制一下路径
把路径拷一下
up主打印标识忘了，接口访问成功
打印让他规范一下
完整样子
ocr_web资料
import json import logging import requests from flask import Flask, request, jsonify from paddleocr import PaddleOCR def init_log(): # 设置打印到控制台的格式和等级 logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a %d %b %Y %H:%M:%S', level=logging.INFO) # 设置输出到的文件和编码 file_handler = logging.FileHandler("ocr.log", encoding="utf-8") # 设置输出等级 file_handler.setLevel(logging.INFO) # 设置输出到文件的日志格式 file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s')) logger = logging.getLogger() logger.handlers.append(file_handler) init_log() # name 是python中的特殊变量，如果文件作为主程序执行（例如直接执行），那么__name__的值就是__main__,如果是被其它模块引入，那么__name__就是模块名称 app = Flask(__name__) # 创建一个PaddleOCR对象，使用方向识别器，不使用gpu进行技术，通过cpu进行计算。PaddleOCR我们只需要初始化一次，会将模型加载到内存，会将相关模型下载如果是第一次使用 ocr = PaddleOCR(usr_angle_cls=True, use_gpu=False) @app.route("/ocr", methods=["POST"]) def learn_post_method(): try: data = json.loads(request.data) img_path = data["imgPath"] logging.info("ocr imgPath : %s", img_path) ocr_result = ocr.ocr(img_path) return jsonify({"code": 0, "msg": "ok", "data": ocr_result}), 200 except Exception as e: logging.error("ocr error: %s", str(e)) ocr_result = {"code": -1, "msg": str(e)} return jsonify(ocr_result), 200 if __name__ == '__main__': # 可以返回中文字符 app.config['JSON_AS_ASCII'] = False app.run(host='0.0.0.0', debug=True, port=8888)
