python模块

import module_a #导⼊入  
from module import xx # 导⼊入某个模块下的某个⽅方法 or ⼦子模块  
from module.xx.xx import xx as rename #导⼊入后⼀一个⽅方法后重命令  
from module.xx.xx import * #导⼊入⼀一个模块下的所有⽅方法，不不建议使⽤用  
module_a.xxx #调⽤用

import sys  
print(sys.path)

编译源码
python setup.py build 安装源码
python setup.py install

pip3 install paramiko #paramiko 是模块名

得到当前⼯工作⽬目录，即当前Python脚本⼯工作的⽬目录路路径: os.getcwd()
返回指定⽬目录下的所有⽂文件和⽬目录名:os.listdir()
函数⽤用来删除⼀一个⽂文件:os.remove()
删除多个⽬目录：os.removedirs（r“c：\python”）
检验给出的路路径是否是⼀一个⽂文件：os.path.isfile()
检验给出的路路径是否是⼀一个⽬目录：os.path.isdir()
判断是否是绝对路路径：os.path.isabs()
检验给出的路路径是否真地存:os.path.exists()
返回⼀一个路路径的⽬目录名和⽂文件名:os.path.split() e.g
os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果：
('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')
分离扩展名：os.path.splitext() e.g os.path.splitext('/usr/local/test.py')
结果：('/usr/local/test', '.py')
获取路路径名：os.path.dirname()
获得绝对路路径: os.path.abspath()
获取⽂文件名：os.path.basename()
运⾏行行shell命令: os.system()
读取操作系统环境变量量HOME的值:os.getenv("HOME")
返回操作系统所有的环境变量量： os.environ
设置系统环境变量量，仅程序运⾏行行时有效：os.environ.setdefault('HOME','/home/alex')
给出当前平台使⽤用的⾏行行终⽌止符:os.linesep Windows使⽤用'\r\n'，Linux and MAC使⽤用'\n'
指示你正在使⽤用的平台：os.name 对于Windows，它是'nt'，⽽而对于Linux/Unix⽤用户，它
是'posix'

>>> random.randrange(1,10) #返回1-10之间的⼀一个随机数，不不包括10
>>> random.randint(1,10) #返回1-10之间的⼀一个随机数，包括10
>>> random.randrange(0, 100, 2) #随机选取0到100间的偶数
>>> random.random() #返回⼀一个随机浮点数
>>> random.choice('abce3#$@1') #返回⼀一个给定数据集合中的随机字符
'#'
>>> random.sample('abcdefghij',3) #从多个字符中选取特定数量量的字符
['a', 'd', 'b']
#⽣生成随机字符串串
>>> import string
>>> ''.join(random.sample(string.ascii_lowercase + string.digits, 6))
'4fvda1'
#洗牌
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[3, 0, 7, 2, 1, 6, 5, 8, 9, 4]

import pickle
data = {'k1':123,'k2':'Hello'}
# pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换位只有python语⾔言认识的字符串串
p_str = pickle.dumps(data) # 注意dumps会把数据变成bytes格式
print(p_str)
# pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换位只有python语⾔言认识的字符串串，并写⼊入⽂文件
with open('result.pk',"wb") as fp:
pickle.dump(data,fp)
# pickle.load 从⽂文件⾥里里加载
f = open("result.pk","rb")
d = pickle.load(f)
print(d)

import json
# json.dumps 将数据通过特殊的形式转换位所有程序语⾔言都认识的字符串串
j_str = json.dumps(data) # 注意json dumps⽣生成的是字符串串，不不是bytes
print(j_str)
#dump⼊入⽂文件
with open('result.json','w') as fp:
json.dump(data,fp)
#从⽂文件⾥里里load
with open("result.json") as f:
d = json.load(f)
print(d)

pip install openpyxl

from openpyxl import Workbook
# 实例例化
wb = Workbook()
# 获取当前active的sheet
ws = wb.active
print(sheet.title) # 打印sheet表名
sheet.title = "salary luffy" # 改sheet 名

from openpyxl import load_workbook
wb2 = load_workbook('⽂文件名称.xlsx')

# ⽅方式⼀一：数据可以直接分配到单元格中(可以输⼊入公式)
sheet["C5"] = "Hello ⾦金金⻆角⼤大王"
sheet["C7"] = "Hello ⾦金金⻆角⼤大王2"
# ⽅方式⼆二：可以附加⾏行行，从第⼀一列列开始附加(从最下⽅方空⽩白处，最左开始)(可以输⼊入多⾏行行)
sheet.append([1, 2, 3])
# ⽅方式三：Python 类型会被⾃自动转换
sheet['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

# sheet 名称可以作为 key 进⾏行行索引
ws3 = wb["New Title"]
ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
print(wb.get_sheet_names()) # 打印所有的sheet
sheet = wb.worksheets[0] # 获得第1个sheet

wb.save('⽂文件名称.xlsx')

for row in sheet: # 循环获取表数据
for cell in row: # 循环获取每个单元格数据
print(cell.value, end=",")
print()

# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value,end=",")
print()

# 从第2⾏行行开始⾄至第5⾏行行，每⾏行行打印5列列
for row in sheet.iter_rows(min_row=2,max_row=5,max_col=5):
for cell in row:
print(cell.value,end=",")
print()

# ⽅方式⼀一
wb.remove(sheet)
# ⽅方式⼆二
del wb[sheet]

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
• 1

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED,
bold=True) # 声明样式
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font # 给单元格设置样式

# 设置B1中的数据垂直居中和⽔水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 第2⾏行行⾏行行⾼高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30