paramiko 模块 ---Python脚本监控当前系统的CPU、内存、根目录、IP地址等信息

简介: paramiko 模块 ---Python脚本监控当前系统的CPU、内存、根目录、IP地址等信息

需求分析:

监控脚本使用psutil模块来获取:

1、隔一秒钟输出一次信息,运行之后监控10s: import time   ,time.sleep(1)

2、cpu的平均使用率、显示cpu的逻辑核数,

3、显示总内存大小(单位m),使用率

4、磁盘/(根)目录大小(单位m),使用率。

5、显示当前时间:import datatime

6、本机ip是多少,网络使用情况,收发多少m数据

7、将这些使用情况保存到一个文件中。

单位转换:字节(bite)-兆(M)-G(1024)

直接打印输出:

import psutil #是一个功能强大的跨平台的系统管理库
import datetime
import time
def func1():
    # #cpu的逻辑核数
    cpu_core = psutil.cpu_count(logical=False)
    # cpu的使用率
    # time.sleep(1) #睡眠一秒钟
    cup_per = psutil.cpu_percent(interval=1)#每隔1秒刷新一下
    # 内存信息
    memory_info = psutil.virtual_memory()
    # 硬盘信息
    disk_info = psutil.disk_usage("/") #根目录磁盘信息
    # 网络信息
    net_info = psutil.net_io_counters()
    #接收数据
    in_info = net_info.bytes_recv
    #发送数据:
    send_info = net_info.bytes_sent
    #本机ip
    ip_add = psutil.net_if_addrs()
    # print(ip_add)
    ##windows中的ip截取:
    #ip_add1 = ip_add['本地连接* 13'][2][1]
    #Linux中的ip截取
    ip_add1 = ip_add['ens33'][0][1]
    # 获取当前系统时间
    current_time = datetime.datetime.now().strftime("%F %T")  #%F年月日 %T时分秒
#方式一:直接打印输出
    print(f"当前时间为:{current_time}")
    print(f"cpu的逻辑核数为:{cpu_core}")
    print(f"cpu的使用率为:{cup_per}%")
    print(f"总内存大小为:{memory_info.total/1024/1024}M")
    print(f"根目录大小为:{disk_info.total/1024/1024}M")
    # print(f"本机的ip为{ip_add1}")
    print(f"网络使用情况为:接收的数据为:{in_info/1024/1024}M,发送的数据为:{send_info/1024/1024}M")
字节(bite)-兆(M)-G(1024)
start = time.time()
end = time.time()
count = 0
while end - start < 10:
    count += 1
    end = time.time()
    time.sleep(1)
    print(f"第{count}次")
    func1()

设计的界面更加好看完善:

import psutil #是一个功能强大的跨平台的系统管理库
import datetime
import time
def func():
    # cpu的使用率
    cup_per = psutil.cpu_percent(interval=0.5)  # 0.5刷新频率
    time.sleep(1)  # 睡眠一秒钟
    # cpu的逻辑核数
    cpu_core = psutil.cpu_count(logical=False)
    # 内存信息
    memory_info = psutil.virtual_memory()
    # 硬盘信息
    disk_info = psutil.disk_usage("/")  # 根目录磁盘信息
    # 获取当前系统时间
    current_time = datetime.datetime.now().strftime("%F %T")  # %F年月日 %T时分秒
    # 获取网络信息
    network = psutil.net_io_counters()
    # 接收数据
    in_info = network.bytes_recv
    #发送数据:
    send_info = network.bytes_sent
    # 本机ip
    ip_add = psutil.net_if_addrs()
    print(ip_add)
    #windows中的ip截取:
    ip_add1 = ip_add['本地连接* 13'][2][1]
    # #Linux中的ip截取
    # ip_add1 = ip_add['ens33'][0][1]
    # 方式二:拼接显示
    log_str = "|---------------------|----------|---------------|--------------|----------------------------------------|\n"
    log_str += "|---------time--------|---cpu----|-----memory----|-----disk-----|----------------network-----------------|\n"
    log_str += "|                     |   %dcore  |   %.2fM    |  %.2fM   |      ip:%s                 |\n" \
               % (cpu_core, memory_info.total/1024/1024, disk_info.total/1024/1024,  ip_add1)
    log_str += "| %s |   %s%%   |     %s%%     |     %s%%    |      in: %.2fM    out: %.2fM       |\n" \
               % (current_time, cup_per, memory_info.percent, disk_info.percent,in_info/1024/1024,send_info/1024/1024)
    print(log_str)
    # 保存信息到文件
    with open("log.txt", "a+") as f:
        f.write(log_str + "\n\n")  # 写入信息
#方式二:循环
count = 0
for i in range(10):
    count += 1
    print(f"第{count}秒监控到的信息".center(50,"*"))
    func()


相关文章
|
2月前
|
JSON 缓存 API
深度分析淘宝API接口,用Python脚本实现
本内容深入解析淘宝开放平台 API 的接口设计与 Python 实现,涵盖接口体系、认证机制、签名规则及限流策略,并提供完整的 Python 调用框架,适用于电商系统对接与自动化运营。
|
2月前
|
JSON 算法 API
深度分析小红书城API接口,用Python脚本实现
小红书作为以UGC内容为核心的生活方式平台,其非官方API主要通过移动端抓包解析获得,涵盖内容推荐、搜索、笔记详情、用户信息和互动操作等功能。本文分析了其接口体系、认证机制及请求规范,并提供基于Python的调用框架,涉及签名生成、登录态管理与数据解析。需注意非官方接口存在稳定性与合规风险,使用时应遵守平台协议及法律法规。
|
2月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
【干货满满】分享微店API接口到手价,用python脚本实现
微店作为知名社交电商平台,其开放平台提供商品查询、订单管理等API接口。本文介绍如何通过微店API获取商品到手价(含优惠、券等),涵盖认证机制、Python实现及关键说明。
|
2月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
【干货满满】分享淘宝API接口到手价,用python脚本实现
淘宝开放平台通过API可获取商品到手价,结合商品详情与联盟接口实现优惠计算。需使用AppKey、AppSecret及会话密钥认证,调用taobao.tbk.item.info.get接口获取最终价格。代码示例展示签名生成与数据解析流程。
|
2月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
深度分析苏宁API接口,用Python脚本实现
苏宁易购开放平台提供覆盖商品、订单、库存、门店等零售全链路的API服务,采用RESTful架构与“AppKey+AppSecret+签名”认证机制,支持线上线下一体化业务处理。本文详解其API特性、认证流程及Python调用实现。
|
2月前
|
自然语言处理 安全 API
深度分析洋码头API接口,用Python脚本实现
洋码头是国内知名跨境电商平台,专注于海外商品直购。本文基于其API的通用设计逻辑,深入解析了认证机制、签名规则及核心接口功能,并提供了Python调用示例,适用于商品与订单管理场景。
|
2月前
|
JSON API 数据格式
深度分析易贝API接口,用Python脚本实现
本文深度解析了eBay开放平台的RESTful API接口体系,涵盖其核心功能、OAuth 2.0认证机制、请求规范及限流策略,并基于Python构建了完整的API调用框架。内容包括商品与订单管理接口的实现逻辑、认证流程、错误处理机制及实战调用示例,适用于跨境电商系统开发与多平台集成。
|
2月前
|
JSON 监控 BI
深度分析亚马逊API接口,用Python脚本实现
本内容深度解析亚马逊SP-API接口体系,涵盖商品、订单、库存等核心功能域,详解LWA认证、AWS签名及Python调用实现,适用于跨境电商系统开发与集成。
|
2月前
|
API Python 数据格式
深度分析京东API接口,用Python脚本实现
深度分析京东API接口,用Python脚本实现
|
2月前
|
JSON API 开发者
深度分析微店API接口,用Python脚本实现
微店作为知名移动端电商平台,其开放平台提供丰富的API接口,支持商品、订单、客户及营销管理。本文分析其API核心特性,并提供Python调用示例,助力开发者快速集成业务功能。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多