谷歌地图 | 路线优化 API 助力企业解锁物流新潜能

简介: Google Maps Platform推出了路线优化API,旨在提升企业车队效率和客户满意度。此API允许分配任务、规划多站点路线,处理实时变动,支持复杂调度,并适应不同业务目标。希腊电商Skroutz利用该API提高了配送准时率和驾驶员效率。API依托Google的运筹学算法,解决大规模车辆路线问题,适用于物流、医疗、现场服务等多个行业。合作伙伴如埃森哲已成功应用此技术优化物流。路线优化API现全面开放,助力企业降低成本,实现可持续发展。

在当今竞争激烈的市场环境中,企业面临着越来越大的压力,需要提高运营效率、降低成本并满足不断增长的客户期望。对于依赖车队进行交付或服务的企业来说,这些挑战尤为艰巨。

近日, Google 地图平台路线优化 API 已经正式上线。路线优化 API(之前称为 Cloud Fleet Routing)可帮助企业优化车队路线,提高效率并降低成本,增加最终客户满意度,帮助企业实现可持续发展目标。

01 为您的车队分配任务和路线

路线优化 API 允许您为一个或多个车辆的车队分配任务并规划多站点路线,同时满足您的目标和限制条件。它可以支持复杂的行程安排、处理动态路况,并随着您的组织跨地理区域扩展而进行扩展。已经使用路线优化 API 的客户已经看到了其业务运营的重大直接影响

希腊领先的电子商务平台 Skroutz 集成了 Google 地图平台来改善其最后一公里送货服务 Skroutz Last Mile。Skroutz 生成了更智能的路线计划,从而提高了准时交付的可靠性(从 93% 提高到 98.5%),驾驶员的工作效率也提高了 10%。

“云车队路线规划(现为路线优化 API)功能非常强大。我们可以完全控制细节,例如您使用的驾驶员数量、任务数量和可变驾驶速度,所有这些在以前系统中都难以实现。我们可以考虑到几乎所有限制因素,并针对我们的关键指标进行优化。” – Skroutz Last Mile 战略总监 Agamemnon Papazoglou

02 高效大规模地解决车队挑战

路线优化 API 使您可以灵活地应对独特的业务目标以及各种成本和限制参数。您可以针对旅行效率(以旅行时间和距离衡量)、按定义的时间窗口按时到达、最小化车辆利用率以及平衡驾驶员工作量等目标进行优化。您还可以使用路线优化来响应最后一刻的变更,例如司机迟到、新订单出现、客户取消订单以及实时重新优化计划。

路线优化由运行在 Google 基础架构上的世界级运筹学算法提供支持,该算法经过精心设计和测试,可解决大型、复杂的车辆路线问题,并生成高效且规模化的解决方案。它与 Google 地图路线和地理位置数据原生集成,可作为优化的最准确输入,并且与具有单独地图服务的现成求解器相比,它更易于开发人员部署。

03 路线优化 API 的应用场景

路线优化 API 适用于各种依赖车队进行运营的企业,包括:

  • 物流运营商:优化货物的配送路线,确保按时送达并降低成本,提升最终客户满意度
  • 医疗服务:将医疗服务提供者与预约相匹配,提高每个服务提供者全天路线的效率
  • 现场服务公司: 优化技术人员的服务路线,提高效率并降低客户等待时间
  • 按需配送:企业可以使用路线优化进行实时调度,以选择最佳可用司机接取新订单、有效地将订单插入其路线并按时交付
  • 电子商务配送:随着期望的提高,电子商务客户期望接近实时按需服务的体验,电子商务品牌正在开发自己的车队和交付运营

谷歌地图平台合作伙伴(例如埃森哲和 Woolpert)擅长部署路线优化来解决开发人员的限制和目标。埃森哲特别使用了路线优化来解决主要物流公司的复杂路线规划问题。

“与我们的客户和 Google 地图平台密切合作,路线优化 API 已证明能够提供世界级物流公司所期望的功能和结果。路线优化是我们提供的 Accenture Google 物流优化平台 (AGLOP) 的关键组成部分,该平台为这些客户带来了巨大的价值,包括效率、生产力、客户满意度和可持续性。我们对这种持续的伙伴关系感到兴奋。” – 埃森哲全球物流交付负责人 (MD) Shigeaki Nami

04 立即开始使用路线优化 API

路线优化 API 现已全面开放。通过路线优化 API,您可以解锁车队运营的新潜能,提高效率、降低成本,并实现可持续发展目标。

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