复旦大学数据智能与社会计算实验室:科研与创新的前沿阵地

本文涉及的产品
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NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: 复旦大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)专注自然语言处理、机器学习等领域研究,发表80余篇顶级会议论文,涉及智慧医疗等交叉应用。实验室拥有多名知名教授,与华为等企业合作,推动科研成果转化,如华为项目获EMNLP发表和优秀技术奖。未来,实验室将持续深化AI研究,强化政产学研合作,为智能社会贡献力量。

复旦大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)作为复旦大学大数据学院的重要科研平台,以其卓越的研究实力和丰富的学术成果,在自然语言处理、人工智能及AI+交叉学科领域发挥着重要作用。该实验室不仅致力于基础理论研究,还积极推动科研成果的产业化应用,成为政产学研合作的典范。

科研实力与研究方向
Fudan DISC的主要研究方向涵盖自然语言处理、机器学习、社会媒体处理等多个领域,同时深入探索结合语言和视觉的多模态信息理解和生成、论辩挖掘以及交叉学科应用研究,如智慧医疗、智能司法、计算政治学等。实验室的研究成果丰硕,已在国际顶级学术会议和期刊上发表学术论文80余篇,包括CL、ACL、SIGIR、EMNLP、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI等。这些研究成果不仅展示了实验室在学术界的领先地位,也为实际应用提供了坚实的理论基础。

科研团队与师资力量
实验室拥有一支高水平的科研团队,包括多名在各自领域享有盛誉的教授和青年学者。其中,黄萱菁教授和魏忠钰副教授作为合作导师,不仅在学术研究上造诣深厚,还积极指导学生参与科研项目,培养了一大批优秀的科研人才。实验室现有教授三名,青年副研究员一名,博士后三名,博士/硕士研究生六十余名,形成了结构合理的科研梯队。此外,实验室还积极引进国际知名学者,并与国内外多家知名高校和研究机构建立了良好的合作关系,共同推动学术交流和科研合作。

科研成果与项目合作
Fudan DISC在科研项目中屡获佳绩,承担了多项国家自然科学基金重大项目、国家科技支撑计划重大项目等。实验室的研究成果不仅限于学术发表,还广泛应用于实际项目中。例如,实验室与华为全球技术服务(GTS)算法部合作完成的《服务领域知识结构化构建技术开发项目》,实现了产品手册知识抽取、半自动标注、产品知识图谱智能问答和模型压缩等算法开发任务,为华为GTS部门提供了智能化服务技术方案。该项目不仅获得了华为“2020年优秀技术成果奖”,还在自然语言处理顶级会议EMNLP2020上发表了两篇学术论文。

政产学研合作与创新
复旦大学大数据学院和大数据研究院致力于推动政产学研合作,Fudan DISC作为其中的重要一环,积极与业界合作,推动科研成果的产业化应用。实验室已与华为、杭州之江实验室、蚂蚁金服和腾讯等多家研究机构和公司企业建立了合作关系,共同开展科研项目和技术研发。这种合作模式不仅为实验室提供了丰富的科研资源和资金支持,还促进了科研成果的转化和应用,推动了相关产业的发展。
https://www.bilibili.com/read/cv35830230/?jump_opus=1
https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309405050276913742365
https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309405050151864762848
实验室风采与未来展望
Fudan DISC不仅在科研上取得了显著成就,还注重实验室的文化建设和氛围营造。实验室经常举办学术沙龙、技术论坛等活动,邀请国内外专家学者进行学术交流,为师生提供了一个广阔的学术平台。同时,实验室还积极参与各类学术竞赛和科研项目,培养学生的创新能力和实践能力。

展望未来,Fudan DISC将继续秉持“创新、合作、共享”的发展理念,深化在自然语言处理、人工智能及AI+交叉学科领域的研究,推动科研成果的产业化应用。同时,实验室还将加强与国内外知名高校和研究机构的合作,共同推动学术交流和科研合作,为构建以人为中心的智能社会贡献力量。

总之,复旦大学数据智能与社会计算实验室以其卓越的科研实力、丰富的学术成果和广泛的合作网络,在自然语言处理、人工智能及AI+交叉学科领域发挥着重要作用。未来,实验室将继续努力,为推动科技进步和社会发展做出更大的贡献。

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