MyBatis-Plus详解(4)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MyBatis-Plus详解(4)

MyBatis-Plus详解(3)+https://developer.aliyun.com/article/1556773

五、条件构造器

1.Wrapper介绍

  • Wrapper: 条件构造抽象类,最顶端父类
  • AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
  • QueryWrapper : 查询条件封装
  • UpdateWrapper : Update 条件封装
  • AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法
  • LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper
  • LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper

2.QueryWrapper

  • 组装查询条件

**执行SQL:**SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)

public void test01(){
    //查询用户名包含a,年龄在20到30之间,邮箱信息不为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username","a").between("age",20,30).isNotNull("email");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}
  • 组装排序条件

**执行SQL:**SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

public void test02(){
    //查询用户信息,按照年龄的降序排序,若年龄相同,则按照id升序排序
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}
  • 组装删除条件

**执行SQL:**UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)

public void test03(){
    //删除邮箱地址为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
  • 条件的优先级

**执行SQL:**UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)

public void test04(){
    //将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.gt("age",20).like("username","a").or().isNull("email");
    User user = new User();
    user.setName("Oz");
    user.setEmail("test@oz6.com");
    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

**执行SQL:**UPDATE t_user SET username=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

public void test05(){
    //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setName("Vz7797");
    user.setEmail("test@ss8o.com");
    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
  • 组装select子句

**执行SQL:**SELECT username,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0

public void test06(){
    //查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username","age","email");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}
  • 实现子查询

**执行SQL:**SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))

public void test07(){
    //查询id小于等于100的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

3.UpdateWrapper

UpdateWrapper不仅拥有QueryWrapper的组装条件功能,还提供了set方法进行修改对应条件的数据库信息

public void test08(){
    //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and( i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")).set("email","svip@qq.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

4.condition

在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果

  • 思路一

**执行SQL:**SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)

public void test09(){
     String username = "a";
     Integer ageBegin = null;
     Integer ageEnd = 30;
     QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
     if(StringUtils.isNotBlank(username)){
         //isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
         queryWrapper.like("user_name", username);
     }
     if(ageBegin != null){
         queryWrapper.ge("age", ageBegin);
     }
     if(ageEnd != null){
         queryWrapper.le("age", ageEnd);
     }
     List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
     list.forEach(System.out::println);
 }
  • 思路二

上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件,简化代码的编写

public void test10(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
        .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.LambdaQueryWrapper

功能等同于QueryWrapper,提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test11(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

6.LambdaUpdateWrapper

功能等同于UpdateWrapper,提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test12(){
    //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
    updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"abc@atguigu.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("result:"+result);
}

六、常用插件

1.分页插件

MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能

  • 添加配置类MyBatisPlusConfig
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}
  • 编写测试方法
@Test
public void testPage(){
    //new Page()中的两个参数分别是当前页码,每页显示数量
    Page<User> page = userMapper.selectPage(new Page<>(1, 2), null);
    List<User> users = page.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

2.自定义分页

上面调用的是MyBatis-Plus提供的带有分页的方法,那么我们自己定义的方法如何实现分页呢?

  • UserMapper接口中定义一个方法
/**
  * 根据年龄查询用户列表,分页显示 
  * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 
  * @param age 年龄 
  * @return 
  */
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);
  • UserMapper.xml中编写SQL实现该方法
<select id="selectPageVo" resultType="User">
    select id,username as name,age,email from t_user where age > #{age}
</select>
  • 编写测试方法
@Test
public void testPageVo(){
    Page<User> page = userMapper.selectPageVo(new Page<User>(1,2), 20);
    List<User> users = page.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

3.乐观锁

作用:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新

乐观锁的实现方式:

  • 取出记录时,获取当前 version
  • 更新时,带上这个 version
  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果 version 不对,就更新失败

3.1 场景


  • 一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。
  • 此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就完全被小王的覆盖了。
  • 现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1万多。

3.2 乐观锁与悲观锁


  • 上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。
  • 如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证最终的价格是120元。

3.3 模拟修改冲突


  • 数据库中增加商品表
CREATE TABLE t_product ( 
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
    VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
    PRIMARY KEY (id) 
);
  • 添加一条数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
  • 添加一个实体类Product
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}
  • 添加一个Mapper接口ProductMapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}
  • 测试方法
@Test
public void testProduct01(){
    //1.小李获取商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productLi.getPrice());
    //2.小王获取商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productWang.getPrice());
    //3.小李修改商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
    productMapper.updateById(productLi);
    //4.小王修改商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
    productMapper.updateById(productWang);
    //5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板获取的商品价格为:" + productBoss.getPrice());
}
  • 执行结果

3.4 乐观锁解决问题


  • 实体类version字段添加注解@Version
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}
  • 添加乐观锁插件配置
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}
  • 再次执行测试方法

小李查询商品信息:

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息:

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格,自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终,小王修改失败,查询价格:150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

  • 优化执行流程
@Test
public void testProduct01(){
    //1.小李获取商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productLi.getPrice());
    //2.小王获取商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productWang.getPrice());
    //3.小李修改商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
    productMapper.updateById(productLi);
    //4.小王修改商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
    int result = productMapper.updateById(productWang);
    if(result == 0){
        //操作失败,重试
        Product productNew = productMapper.selectById(1);
        productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
        productMapper.updateById(productNew);
    }
    //5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板获取的商品价格为:" + productBoss.getPrice());
}

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

  • 数据库表添加字段sex

  • 创建通用枚举类型
@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");
    @EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
    private int sex;
    private String sexName;
    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}
  • User实体类中添加属性sex
public class User {
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableLogic
    private int isDeleted;  //逻辑删除
    private SexEnum sex;
}
  • 配置扫描通用枚举
#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  #指定mapper文件所在的地址
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    banner: off
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
  #配置类型别名所对应的包
  type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo
  # 扫描通用枚举的包
  type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
  • 执行测试方法
@Test
public void test(){
    User user = new User();
    user.setName("admin");
    user.setAge(33);
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("result:"+result);
}

八、多数据源

适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等

场景说明:

我们创建两个库,分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建),将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表。

通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功

1.创建数据库及表

  • 创建数据库mybatis_plus_1和表`product
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`; 
CREATE TABLE product ( 
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
    PRIMARY KEY (id) 
);
  • 添加测试数据
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
  • 删除mybatis_plus库中的product
use mybatis_plus; 
DROP TABLE IF EXISTS product;

2.新建工程引入依赖

自行新建一个Spring Boot工程并选择MySQL驱动及Lombok依赖

引入MyBaits-Plus的依赖及多数据源的依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

3.编写配置文件

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 132537
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 132537

4.创建实体类

  • 新建一个User实体类(如果数据库表名有t_前缀记得配置)
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
  • 新建一个实体类Product
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

5.创建Mapper及Service

  • 新建接口UserMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}
  • 新建接口ProductMapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}
  • 新建Service接口UserService指定操作的数据源
@DS("master") //指定操作的数据源,master为user表
public interface UserService extends IService<User> {}
  • 新建Service接口ProductService指定操作的数据源
@DS("slave_1")
public interface ProductService extends IService<Product> {}
  • 自行建立Service的实现类
...

6.编写测试方法

记得在启动类中添加注解@MapperScan()

class TestDatasourceApplicationTests {
  @Resource
  UserService userService;
  @Resource
  ProductService productService;
  @Test
  void contextLoads() {
    User user = userService.getById(1L);
    Product product = productService.getById(1L);
    System.out.println("User = " + user);
    System.out.println("Product = " + product);
  }
}

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
7月前
|
SQL Java 数据库连接
|
2月前
|
SQL 缓存 Java
MyBatis系列
MyBatis系列
|
SQL Java 数据库连接
Mybatis之discriminator(鉴别器)详解
前言 最近干了一个工作是使用discriminator去写一个新的API,那么写这个新的API原因是什么呢?原因是这样的:我们的项目使用Mybatis,我们项目中有一个实体类叫做User,在User中还含有很多别的实体类,例如Role,Permission,Address等(有经验的肯定知道这种嵌套实体类的情况,使用和)。
4159 0
|
2月前
|
SQL 缓存 Java
Mybatis知识
Mybatis知识
42 0
|
5月前
|
SQL Java 数据库连接
Mybatis(四)
Mybatis(四)
39 0
|
7月前
|
SQL Java 数据库连接
MyBatis
MyBatis
64 0
|
XML Java 数据库连接
|
7月前
|
SQL Java 数据库连接
MyBatis-Plus详细介绍
MyBatis-Plus是基于MyBatis框架的增强工具,致力于简化MyBatis的开发。它提供了一系列的增强功能,包括代码生成器、分页查询、性能分析等,大大提高了开发效率。
65 0
|
7月前
|
SQL Java 数据库连接
从0开始回顾Mybatis
Mybatis 1、什么是Mybatis? 概念: 1. Mybatis 是一个半 ORM(对象关系映射)框架,它内部封装了 JDBC,开发时只需要关注 SQL 语句本身,不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 sql,可以严格控制 sql 执行性能,灵活度高。 2. MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息,将 POJO 映射成数据库中的记录,避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。 缺点: 1. SQL语句的编写工作量较大,尤其当字段多、关联表多时,对开发人员编写SQL语句的功底有一定要求
|
Java 数据库连接 数据库
Mybatis及Mybatis-Plus使用
Mybatis及Mybatis-Plus使用
772 2
Mybatis及Mybatis-Plus使用