MyBatis（三）（2）+https://developer.aliyun.com/article/1556671
7.4 choose、when、otherwise
choose、when、otherwise相当于if...else if..else- when至少要有一个，otherwise至多只有一个
<select id="getEmpByChoose" resultType="Emp"> select * from t_emp <where> <choose> <when test="empName != null and empName != ''"> emp_name = #{empName} </when> <when test="age != null and age != ''"> age = #{age} </when> <when test="sex != null and sex != ''"> sex = #{sex} </when> <when test="email != null and email != ''"> email = #{email} </when> <otherwise> did = 1 </otherwise> </choose> </where> </select>
@Test public void getEmpByChoose() { SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession(); DynamicSQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(DynamicSQLMapper.class); List<Emp> emps = mapper.getEmpByChoose(new Emp(null, "张三", 23, "男", "123@qq.com", null)); System.out.println(emps); }
- 相当于
if a else if b else if c else d，只会执行其中一个
7.5 foreach
- collection：设置要循环的数组或集合
- item：表示集合或数组中的每一个数据
- separator：设置循环体之间的分隔符，分隔符前后默认有一个空格，如
, - open：设置foreach标签中的内容的开始符
- close：设置foreach标签中的内容的结束符
批量删除
<!--int deleteMoreByArray(Integer[] eids);--> <delete id="deleteMoreByArray"> delete from t_emp where eid in <foreach collection="eids" item="eid" separator="," open="(" close=")"> #{eid} </foreach> </delete>
@Test public void deleteMoreByArray() { SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession(); DynamicSQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(DynamicSQLMapper.class); int result = mapper.deleteMoreByArray(new Integer[]{6, 7, 8, 9}); System.out.println(result); }
批量添加
<!--int insertMoreByList(@Param("emps") List<Emp> emps);--> <insert id="insertMoreByList"> insert into t_emp values <foreach collection="emps" item="emp" separator=","> (null,#{emp.empName},#{emp.age},#{emp.sex},#{emp.email},null) </foreach> </insert>
@Test public void insertMoreByList() { SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession(); DynamicSQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(DynamicSQLMapper.class); Emp emp1 = new Emp(null,"a",1,"男","123@321.com",null); Emp emp2 = new Emp(null,"b",1,"男","123@321.com",null); Emp emp3 = new Emp(null,"c",1,"男","123@321.com",null); List<Emp> emps = Arrays.asList(emp1, emp2, emp3); int result = mapper.insertMoreByList(emps); System.out.println(result); }
7.6 SQL片段
sql片段，可以记录一段公共sql片段，在使用的地方通过include标签进行引入
声明sql片段：<sql>标签
<sql id="empColumns">eid,emp_name,age,sex,email</sql>
引用sql片段：<include>标签
<!--List<Emp> getEmpByCondition(Emp emp);--> <select id="getEmpByCondition" resultType="Emp"> select <include refid="empColumns"></include> from t_emp </select>
8. MyBatis的缓存
8.1 MyBatis的一级缓存
一级缓存是SqlSession级别的，通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问
使一级缓存失效的四种情况：
- 不同的SqlSession对应不同的一级缓存
- 同一个SqlSession但是查询条件不同
- 同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作
- 同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存
8.2 MyBatis的二级缓存
二级缓存是SqlSessionFactory级别，通过同一个SqlSessionFactory创建的SqlSession查询的结果会被缓存；此后若再次执行相同的查询语句，结果就会从缓存中获取
二级缓存开启的条件
- 在核心配置文件中，设置全局配置属性cacheEnabled=“true”，默认为true，不需要设置
- 在映射文件中设置标签
- 二级缓存必须在SqlSession关闭或提交之后有效
- 查询的数据所转换的实体类类型必须实现序列化的接口
使二级缓存失效的情况：两次查询之间执行了任意的增删改，会使一级和二级缓存同时失效
8.2.1 二级缓存的相关配置
- 在mapper配置文件中添加的cache标签可以设置一些属性
- eviction属性：缓存回收策略
- LRU（Least Recently Used） – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
- FIFO（First in First out） – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
- SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
- WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
- 默认的是 LRU
- flushInterval属性：刷新间隔，单位毫秒
- 默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句（增删改）时刷新
- size属性：引用数目，正整数
- 代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出
- readOnly属性：只读，true/false
- true：只读缓存；会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。
- false：读写缓存；会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false
8.3 MyBatis缓存查询的顺序
- 先查询二级缓存，因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据，可以拿来直接使用
- 如果二级缓存没有命中，再查询一级缓存
- 如果一级缓存也没有命中，则查询数据库
- SqlSession关闭之后，一级缓存中的数据会写入二级缓存
8.4 整合第三方缓存EHCache（了解）
8.4.1 添加依赖
pom.xml中添加
<!-- Mybatis EHCache整合包 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> <!-- slf4j日志门面的一个具体实现 --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency>
8.4.2 各个jar包的功能
| jar包名称 | 作用 |
| mybatis-ehcache | Mybatis和EHCache的整合包 |
| ehcache | EHCache核心包 |
| slf4j-api | SLF4J日志门面包 |
| logback-classic | 支持SLF4J门面接口的一个具体实现 |
8.4.3 创建EHCache的配置文件ehcache.xml
名字必须叫ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"> <!-- 磁盘保存路径 --> <diskStore path="D:\atguigu\ehcache"/> <defaultCache maxElementsInMemory="1000" maxElementsOnDisk="10000000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> </defaultCache> </ehcache>
8.4.4 设置二级缓存的类型
- 在xxxMapper.xml文件中设置二级缓存类型
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
8.4.5 加入logback日志
存在SLF4J时，作为简易日志的log4j将失效，此时我们需要借助SLF4J的具体实现logback来打印日志。创建logback的配置文件logback.xml，名字固定，不可改变
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="true"> <!-- 指定日志输出的位置 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <!-- 日志输出的格式 --> <!-- 按照顺序分别是：时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行 --> <pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger] [%msg]%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是：DEBUG、INFO、WARN、ERROR --> <!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 --> <root level="DEBUG"> <!-- 指定打印日志的appender，这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender --> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> <!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 --> <logger name="com.atguigu.crowd.mapper" level="DEBUG"/> </configuration>
8.4.6 EHCache配置文件说明
| 属性名 | 是否必须 | 作用 |
| maxElementsInMemory | 是 | 在内存中缓存的element的最大数目 |
| maxElementsOnDisk | 是 | 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大 |
| eternal | 是 | 设定缓存的elements是否永远不过期。 如果为true，则缓存的数据始终有效， 如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds判断 |
| overflowToDisk | 是 | 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上 |
| timeToIdleSeconds | 否 | 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时， 这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大 |
| timeToLiveSeconds | 否 | 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大 |
| diskSpoolBufferSizeMB | 否 | DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区 |
| diskPersistent | 否 | 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false |
| diskExpiryThreadIntervalSeconds | 否 | 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s， 相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作 |
| memoryStoreEvictionPolicy | 否 | 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。 默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出 |
8.5 映射文件和测试编写
CacheMapper.java
package com.atguigu.mybatis.mapper; import com.atguigu.mybatis.pojo.Emp; import org.apache.ibatis.annotations.Param; public interface CacheMapper { Emp getEmpByEid(@Param("eid") Integer eid); void insertEmp(Emp emp); }
CacheMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.atguigu.mybatis.mapper.CacheMapper"> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" /> <!--Emp getEmpByEid(@Param("eid") Integer eid);--> <select id="getEmpByEid" resultType="Emp"> select * from t_emp where eid = #{eid} </select> <!--void insertEmp(Emp emp);--> <insert id="insertEmp"> insert into t_emp values(null,#{empName},#{age},#{sex},#{email},null) </insert> </mapper>
CacheMapperTest.java
package com.atguigu.mybatis.test; import com.atguigu.mybatis.mapper.CacheMapper; import com.atguigu.mybatis.pojo.Emp; import com.atguigu.mybatis.utils.SqlSessionUtils; public class CacheMapperTest { @Test public void testOneCache(){ SqlSession sqlSession1 = SqlSessionUtils.getSqlSession(); CacheMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class); Emp emp1 = mapper1.getEmpByEid(1); System.out.println(emp1); //mapper1.insertEmp(new Emp(null,"abc",23,"男","123@qq.com")); sqlSession1.clearCache(); Emp emp2 = mapper1.getEmpByEid(1); System.out.println(emp2); /*SqlSession sqlSession2 = SqlSessionUtils.getSqlSession(); CacheMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class); Emp emp2 = mapper2.getEmpByEid(1); System.out.println(emp2);*/ } @Test public void testTwoCache(){ try { InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is); SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(true); CacheMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class); System.out.println(mapper1.getEmpByEid(1)); sqlSession1.close(); SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(true); CacheMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class); System.out.println(mapper2.getEmpByEid(1)); sqlSession2.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
