JDBC(二)(2)+https://developer.aliyun.com/article/1556660
7.2.2 DBCP数据库连接池
- DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现,该连接池依赖该组织下的另一个开源系统:Common-pool。如需使用该连接池实现,应在系统中增加如下两个 jar 文件:
- Commons-dbcp.jar:连接池的实现
- Commons-pool.jar:连接池实现的依赖库
- **Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。**该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用,也可由应用程序独立使用。
- 数据源和数据库连接不同,数据源无需创建多个,它是产生数据库连接的工厂,因此整个应用只需要一个数据源即可。
- 当数据库访问结束后,程序还是像以前一样关闭数据库连接:conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接,它仅仅把数据库连接释放,归还给了数据库连接池。
- 配置属性说明
属性 | 默认值 | 说明 |
initialSize | 0 | 连接池启动时创建的初始化连接数量 |
maxActive | 8 | 连接池中可同时连接的最大的连接数 |
maxIdle | 8 | 连接池中最大的空闲的连接数,超过的空闲连接将被释放,如果设置为负数表示不限制 |
minIdle | 0 | 连接池中最小的空闲的连接数,低于这个数量会被创建新的连接。该参数越接近maxIdle,性能越好,因为连接的创建和销毁,都是需要消耗资源的;但是不能太大。 |
maxWait | 无限制 | 最大等待时间,当没有可用连接时,连接池等待连接释放的最大时间,超过该时间限制会抛出异常,如果设置-1表示无限等待 |
poolPreparedStatements | false | 开启池的Statement是否prepared |
maxOpenPreparedStatements | 无限制 | 开启池的prepared 后的同时最大连接数 |
minEvictableIdleTimeMillis | 连接池中连接,在时间段内一直空闲, 被逐出连接池的时间 | |
removeAbandonedTimeout | 300 | 超过时间限制,回收没有用(废弃)的连接 |
removeAbandoned | false | 超过removeAbandonedTimeout时间后,是否进 行没用连接(废弃)的回收 |
DBCPTest.java
- 获取连接方式一:
@Test public void testGetConnection() throws SQLException{ //创建了DBCP的数据库连接池 BasicDataSource source = new BasicDataSource(); //设置基本信息 source.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); source.setUrl("jdbc:mysql:///myDB"); source.setUsername("root"); source.setPassword("root"); //还可以设置其他涉及数据库连接池管理的相关属性: source.setInitialSize(10); source.setMaxActive(10); //。。。 Connection conn = source.getConnection(); System.out.println(conn); }
- 获取连接方式二:
@Test public void testGetConnection1() throws Exception{ Properties pros = new Properties(); //方式1: // InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties"); //方式2: FileInputStream is = new FileInputStream(new File("src/dbcp.properties")); pros.load(is); DataSource source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros); Connection conn = source.getConnection(); System.out.println(conn); }
dbcp.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false username=root password=abc123 initialSize=10 #...
7.2.3 Druid(德鲁伊)数据库连接池
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,可以说是目前最好的连接池之一。
package com.atguigu4.connection; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import org.junit.Test; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; public class DruidTest { @Test public void getConnection() throws Exception{ Properties pros = new Properties(); InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pros.load(is); DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros); Connection conn = source.getConnection(); System.out.println(conn); } }
druid.properties
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true username=root password=123456 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver initialSize=10 maxActive=20 maxWait=1000 filters=wall
- 详细配置参数:
配置 | 缺省 | 说明 |
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
url | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) | |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 | |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 | |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
第8章:Apache-DBUtils实现CRUD操作
8.1 Apache-DBUtils简介
- commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。
- API介绍:
- org.apache.commons.dbutils.QueryRunner
- org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler
- 工具类:org.apache.commons.dbutils.DbUtils
8.2 主要API的使用
8.2.1 DbUtils
- DbUtils :提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类,里面的所有方法都是静态的。主要方法如下:
- public static void close(…) throws java.sql.SQLException: DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL,如果不是的话,它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。
- public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭,还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。
- public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException: 用来提交连接的事务,然后关闭连接
- public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn): 用来提交连接,然后关闭连接,并且在关闭连接时不抛出SQL异常。
- public static void rollback(Connection conn)throws SQLException:允许conn为null,因为方法内部做了判断
- public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException
- rollbackAndCloseQuietly(Connection)
- public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName):这一方装载并注册JDBC驱动程序,如果成功就返回true。使用该方法,你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。
8.2.2 QueryRunner类
- 该类简单化了SQL查询,它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作,能够大大减少编码量。
- QueryRunner类提供了两个构造器:
- 默认的构造器
- 需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器
- QueryRunner类的主要方法:
- 更新
- public int update(Connection conn, String sql, Object… params) throws SQLException:用来执行一个更新(插入、更新或删除)操作。
- …
- 插入
- public T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh, Object… params) throws SQLException:只支持INSERT语句,其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值
- …
- 批处理
- public int[] batch(Connection conn,String sql,Object[][] params)throws SQLException: INSERT, UPDATE, or DELETE语句
- public T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh,Object[][] params)throws SQLException:只支持INSERT语句
- …
- 查询
- public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object… params) throws SQLException:执行一个查询操作,在这个查询中,对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。
- …
- 测试
// 测试添加 @Test public void testInsert() throws Exception { QueryRunner runner = new QueryRunner(); Connection conn = JDBCUtils.getConnection3(); String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)"; int count = runner.update(conn, sql, "何成飞", "he@qq.com", "1992-09-08"); System.out.println("添加了" + count + "条记录"); JDBCUtils.closeResource(conn, null); }
// 测试删除 @Test public void testDelete() throws Exception { QueryRunner runner = new QueryRunner(); Connection conn = JDBCUtils.getConnection3(); String sql = "delete from customers where id < ?"; int count = runner.update(conn, sql,3); System.out.println("删除了" + count + "条记录"); JDBCUtils.closeResource(conn, null); }
8.2.3 ResultSetHandler接口及实现类
- 该接口用于处理 java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种形式。
- ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法:Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。
- 接口的主要实现类:
- ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。
- ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个数组,再存放到List中。
- **BeanHandler:**将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
- **BeanListHandler:**将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,存放到List里。
- ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。
- KeyedHandler(name):将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,再把这些map再存到一个map里,其key为指定的key。
- **MapHandler:**将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。
- **MapListHandler:**将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再存放到List
- **ScalarHandler:**查询单个值对象
- 测试
/* * 测试查询:查询一条记录 * * 使用ResultSetHandler的实现类:BeanHandler */ @Test public void testQueryInstance() throws Exception{ QueryRunner runner = new QueryRunner(); Connection conn = JDBCUtils.getConnection3(); String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?"; // BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class); Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23); System.out.println(customer); JDBCUtils.closeResource(conn, null); }
/* * 测试查询:查询多条记录构成的集合 * * 使用ResultSetHandler的实现类:BeanListHandler */ @Test public void testQueryList() throws Exception{ QueryRunner runner = new QueryRunner(); Connection conn = JDBCUtils.getConnection3(); String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?"; // BeanListHandler<Customer> handler = new BeanListHandler<>(Customer.class); List<Customer> list = runner.query(conn, sql, handler, 23); list.forEach(System.out::println); JDBCUtils.closeResource(conn, null); }
/* * 自定义ResultSetHandler的实现类 */ @Test public void testQueryInstance1() throws Exception{ QueryRunner runner = new QueryRunner(); Connection conn = JDBCUtils.getConnection3(); String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?"; ResultSetHandler<Customer> handler = new ResultSetHandler<Customer>() { @Override public Customer handle(ResultSet rs) throws SQLException { System.out.println("handle"); // return new Customer(1,"Tom","tom@126.com",new Date(123323432L)); if(rs.next()){ int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name"); String email = rs.getString("email"); Date birth = rs.getDate("birth"); return new Customer(id, name, email, birth); } return null; } }; Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23); System.out.println(customer); JDBCUtils.closeResource(conn, null); }
/* * 如何查询类似于最大的,最小的,平均的,总和,个数相关的数据, * 使用ScalarHandler * */ @Test public void testQueryValue() throws Exception{ QueryRunner runner = new QueryRunner(); Connection conn = JDBCUtils.getConnection3(); //测试一: // String sql = "select count(*) from customers where id < ?"; // ScalarHandler handler = new ScalarHandler(); // long count = (long) runner.query(conn, sql, handler, 20); // System.out.println(count); //测试二: String sql = "select max(birth) from customers"; ScalarHandler handler = new ScalarHandler(); Date birth = (Date) runner.query(conn, sql, handler); System.out.println(birth); JDBCUtils.closeResource(conn, null); }