JDBC(二)(2)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: JDBC(二)(2)

JDBC(二)(1)+https://developer.aliyun.com/article/1556658

BookDAO.java

package com.atguigu.bookstore.dao;
import java.sql.Connection;
import java.util.List;
import com.atguigu.bookstore.beans.Book;
import com.atguigu.bookstore.beans.Page;
public interface BookDao {
  /**
   * 从数据库中查询出所有的记录
   * 
   * @return
   */
  List<Book> getBooks(Connection conn);
  /**
   * 向数据库中插入一条记录
   * 
   * @param book
   */
  void saveBook(Connection conn,Book book);
  /**
   * 从数据库中根据图书的id删除一条记录
   * 
   * @param bookId
   */
  void deleteBookById(Connection conn,String bookId);
  /**
   * 根据图书的id从数据库中查询出一条记录
   * 
   * @param bookId
   * @return
   */
  Book getBookById(Connection conn,String bookId);
  /**
   * 根据图书的id从数据库中更新一条记录
   * 
   * @param book
   */
  void updateBook(Connection conn,Book book);
  /**
   * 获取带分页的图书信息
   * 
   * @param page:是只包含了用户输入的pageNo属性的page对象
   * @return 返回的Page对象是包含了所有属性的Page对象
   */
  Page<Book> getPageBooks(Connection conn,Page<Book> page);
  /**
   * 获取带分页和价格范围的图书信息
   * 
   * @param page:是只包含了用户输入的pageNo属性的page对象
   * @return 返回的Page对象是包含了所有属性的Page对象
   */
  Page<Book> getPageBooksByPrice(Connection conn,Page<Book> page, double minPrice, double maxPrice);
}

UserDAO.java

package com.atguigu.bookstore.dao;
import java.sql.Connection;
import com.atguigu.bookstore.beans.User;
public interface UserDao {
  /**
   * 根据User对象中的用户名和密码从数据库中获取一条记录
   * 
   * @param user
   * @return User 数据库中有记录 null 数据库中无此记录
   */
  User getUser(Connection conn,User user);
  /**
   * 根据User对象中的用户名从数据库中获取一条记录
   * 
   * @param user
   * @return true 数据库中有记录 false 数据库中无此记录
   */
  boolean checkUsername(Connection conn,User user);
  /**
   * 向数据库中插入User对象
   * 
   * @param user
   */
  void saveUser(Connection conn,User user);
}

BookDaoImpl.java

package com.atguigu.bookstore.dao.impl;
import java.sql.Connection;
import java.util.List;
import com.atguigu.bookstore.beans.Book;
import com.atguigu.bookstore.beans.Page;
import com.atguigu.bookstore.dao.BaseDao;
import com.atguigu.bookstore.dao.BookDao;
public class BookDaoImpl extends BaseDao<Book> implements BookDao {
  @Override
  public List<Book> getBooks(Connection conn) {
    // 调用BaseDao中得到一个List的方法
    List<Book> beanList = null;
    // 写sql语句
    String sql = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books";
    beanList = getBeanList(conn,sql);
    return beanList;
  }
  @Override
  public void saveBook(Connection conn,Book book) {
    // 写sql语句
    String sql = "insert into books(title,author,price,sales,stock,img_path) values(?,?,?,?,?,?)";
    // 调用BaseDao中通用的增删改的方法
    update(conn,sql, book.getTitle(), book.getAuthor(), book.getPrice(), book.getSales(), book.getStock(),book.getImgPath());
  }
  @Override
  public void deleteBookById(Connection conn,String bookId) {
    // 写sql语句
    String sql = "DELETE FROM books WHERE id = ?";
    // 调用BaseDao中通用增删改的方法
    update(conn,sql, bookId);
      
  }
  @Override
  public Book getBookById(Connection conn,String bookId) {
    // 调用BaseDao中获取一个对象的方法
    Book book = null;
    // 写sql语句
    String sql = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books where id = ?";
    book = getBean(conn,sql, bookId);
    return book;
  }
  @Override
  public void updateBook(Connection conn,Book book) {
    // 写sql语句
    String sql = "update books set title = ? , author = ? , price = ? , sales = ? , stock = ? where id = ?";
    // 调用BaseDao中通用的增删改的方法
    update(conn,sql, book.getTitle(), book.getAuthor(), book.getPrice(), book.getSales(), book.getStock(), book.getId());
  }
  @Override
  public Page<Book> getPageBooks(Connection conn,Page<Book> page) {
    // 获取数据库中图书的总记录数
    String sql = "select count(*) from books";
    // 调用BaseDao中获取一个单一值的方法
    long totalRecord = (long) getValue(conn,sql);
    // 将总记录数设置都page对象中
    page.setTotalRecord((int) totalRecord);
    // 获取当前页中的记录存放的List
    String sql2 = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books limit ?,?";
    // 调用BaseDao中获取一个集合的方法
    List<Book> beanList = getBeanList(conn,sql2, (page.getPageNo() - 1) * Page.PAGE_SIZE, Page.PAGE_SIZE);
    // 将这个List设置到page对象中
    page.setList(beanList);
    return page;
  }
  @Override
  public Page<Book> getPageBooksByPrice(Connection conn,Page<Book> page, double minPrice, double maxPrice) {
    // 获取数据库中图书的总记录数
    String sql = "select count(*) from books where price between ? and ?";
    // 调用BaseDao中获取一个单一值的方法
    long totalRecord = (long) getValue(conn,sql,minPrice,maxPrice);
    // 将总记录数设置都page对象中
    page.setTotalRecord((int) totalRecord);
    // 获取当前页中的记录存放的List
    String sql2 = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books where price between ? and ? limit ?,?";
    // 调用BaseDao中获取一个集合的方法
    List<Book> beanList = getBeanList(conn,sql2, minPrice , maxPrice , (page.getPageNo() - 1) * Page.PAGE_SIZE, Page.PAGE_SIZE);
    // 将这个List设置到page对象中
    page.setList(beanList);
    
    return page;
  }
}

UserDaoImpl.java

package com.atguigu.bookstore.dao.impl;
import java.sql.Connection;
import com.atguigu.bookstore.beans.User;
import com.atguigu.bookstore.dao.BaseDao;
import com.atguigu.bookstore.dao.UserDao;
public class UserDaoImpl extends BaseDao<User> implements UserDao {
  @Override
  public User getUser(Connection conn,User user) {
    // 调用BaseDao中获取一个对象的方法
    User bean = null;
    // 写sql语句
    String sql = "select id,username,password,email from users where username = ? and password = ?";
    bean = getBean(conn,sql, user.getUsername(), user.getPassword());
    return bean;
  }
  @Override
  public boolean checkUsername(Connection conn,User user) {
    // 调用BaseDao中获取一个对象的方法
    User bean = null;
    // 写sql语句
    String sql = "select id,username,password,email from users where username = ?";
    bean = getBean(conn,sql, user.getUsername());
    return bean != null;
  }
  @Override
  public void saveUser(Connection conn,User user) {
    //写sql语句
    String sql = "insert into users(username,password,email) values(?,?,?)";
    //调用BaseDao中通用的增删改的方法
    update(conn,sql, user.getUsername(),user.getPassword(),user.getEmail());
  }
}

Book.java

package com.atguigu.bookstore.beans;
/**
 * 图书类
 * @author songhongkang
 *
 */
public class Book {
  private Integer id;
  private String title; // 书名
  private String author; // 作者
  private double price; // 价格
  private Integer sales; // 销量
  private Integer stock; // 库存
  private String imgPath = "static/img/default.jpg"; // 封面图片的路径
  //构造器,get(),set(),toString()方法略
}

Page.java

package com.atguigu.bookstore.beans;
import java.util.List;
/**
 * 页码类
 * @author songhongkang
 *
 */
public class Page<T> {
  private List<T> list; // 每页查到的记录存放的集合
  public static final int PAGE_SIZE = 4; // 每页显示的记录数
  private int pageNo; // 当前页
//  private int totalPageNo; // 总页数,通过计算得到
  private int totalRecord; // 总记录数,通过查询数据库得到
}

User.java

package com.atguigu.bookstore.beans;
/**
 * 用户类
 * @author songhongkang
 *
 */
public class User {
  private Integer id;
  private String username;
  private String password;
  private String email;
}

第7章:数据库连接池

普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取,每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中,再验证用户名和密码(得花费0.05s~1s的时间)。需要数据库连接的时候,就向数据库要求一个,执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。**数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。**若同时有几百人甚至几千人在线,频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源,严重的甚至会造成服务器的崩溃。

这种开发不能控制被创建的连接对象数,系统资源会被毫无顾及的分配出去,如连接过多,也可能导致内存泄漏,服务器崩溃。

7.1 数据库连接池技术

  • 为解决传统开发中的数据库连接问题,可以采用数据库连接池技术。
  • 数据库连接池的基本思想:就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。
  • 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个
  • 数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中,这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数,当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时,这些请求将被加入到等待队列中。

  • 工作原理:

  • 数据库连接池技术的优点
    1. 资源重用
    由于数据库连接得以重用,避免了频繁创建,释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上,另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。
    2. 更快的系统反应速度
    数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而减少了系统的响应时间
    3. 新的资源分配手段
    对于多应用共享同一数据库的系统而言,可在应用层通过数据库连接池的配置,实现某一应用最大可用数据库连接数的限制,避免某一应用独占所有的数据库资源
    4. 统一的连接管理,避免数据库连接泄漏
    在较为完善的数据库连接池实现中,可根据预先的占用超时设定,强制回收被占用连接,从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

7.2 多种开源的数据库连接池

  • JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示,DataSource 只是一个接口,该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现,也有一些开源组织提供实现:
  • DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快,但因自身存在BUG,Hibernate3已不再提供支持。
  • C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池,**速度相对较慢,稳定性还可以。**hibernate官方推荐使用
  • Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池,有监控连接池状态的功能,稳定性较c3p0差一点
  • BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池,速度快
  • Druid 是阿里提供的数据库连接池,据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池,但是速度不确定是否有BoneCP快
  • DataSource 通常被称为数据源,它包含连接池和连接池管理两个部分,习惯上也经常把 DataSource 称为连接池
  • DataSource用来取代DriverManager来获取Connection,获取速度快,同时可以大幅度提高数据库访问速度。
  • 特别注意:
  • 数据源和数据库连接不同,数据源无需创建多个,它是产生数据库连接的工厂,因此整个应用只需要一个数据源即可。
  • 当数据库访问结束后,程序还是像以前一样关闭数据库连接:conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接,它仅仅把数据库连接释放,归还给了数据库连接池。

7.2.1 C3P0数据库连接池

代码结构如下:

  • 获取连接方式一

C3P0Test.java

package com.atguigu4.connection;
import java.beans.PropertyVetoException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.DataSources;
public class C3P0Test {
  //方式一:
  @Test
  public void testGetConnection() throws Exception{
    //获取c3p0数据库连接池
    ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
    cpds.setDriverClass( "com.mysql.jdbc.Driver" ); 
    cpds.setJdbcUrl( "jdbc:mysql://localhost:3306/myDB" );
    cpds.setUser("root");                                  
    cpds.setPassword("root");
    //通过设置相关的参数,对数据库连接池进行管理:
    //设置初始时数据库连接池中的连接数
    cpds.setInitialPoolSize(10);
    
    Connection conn = cpds.getConnection();
    System.out.println(conn);
    
    //销毁c3p0数据库连接池
//    DataSources.destroy( cpds );
  }
}
  • 获取连接方式二
//使用C3P0数据库连接池的配置文件方式,获取数据库的连接:推荐
private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
public static Connection getConnection2() throws SQLException{
  Connection conn = cpds.getConnection();
  return conn;
}

c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
  <named-config name="helloc3p0">
    <!-- 获取连接的4个基本信息 -->
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">abc123</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property>
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    
    <!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 -->
    <!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
    <property name="acquireIncrement">5</property>
    <!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
    <property name="minPoolSize">5</property>
    <!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
    <property name="maxStatements">20</property>
    <!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
    <property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

连接成功


JDBC(二)(3)+https://developer.aliyun.com/article/1556663

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