SpringDataJpa（二）-阿里云开发者社区

三、Spring Data JPA概述

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦

3.1 Spring Data JPA的特性

SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。如何简化的呢？使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。

3.2 Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系

JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。

hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）

Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

四、Spring Data JPA入门案例

4.1 搭建Spring Data JPA的开发环境

代码结构如下：

4.1.1 引入Spring Data JPA的坐标

使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>cn.itcast</groupId>
    <artifactId>jpa-day2</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <properties>
        <spring.version>5.0.2.RELEASE</spring.version>
        <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
        <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
        <log4j.version>1.2.12</log4j.version>
        <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
        <mysql.version>8.0.28</mysql.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <!-- junit单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- spring beg -->
        <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
            <version>1.6.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-aop</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <!-- spring对orm框架的支持包-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-orm</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-beans</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-core</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <!-- spring end -->
        <!-- hibernate beg -->
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-core</artifactId>
            <version>${hibernate.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
            <version>${hibernate.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
            <version>5.2.1.Final</version>
        </dependency>
        <!-- hibernate end -->
        <!-- c3p0 beg -->
        <dependency>
            <groupId>c3p0</groupId>
            <artifactId>c3p0</artifactId>
            <version>${c3p0.version}</version>
        </dependency>
        <!-- c3p0 end -->
        <!-- log end -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>${log4j.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
        </dependency>
        <!-- log end -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>${mysql.version}</version>
        </dependency>
        <!-- spring data jpa 的坐标-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
            <version>1.9.0.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->
        <dependency>
            <groupId>javax.el</groupId>
            <artifactId>javax.el-api</artifactId>
            <version>2.2.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.glassfish.web</groupId>
            <artifactId>javax.el</artifactId>
            <version>2.2.4</version>
        </dependency>
        <!-- el end -->
    </dependencies>
</project>

4.1.2 整合Spring Data JPA与Spring

resources/applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
       xsi:schemaLocation="
    http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
    http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
    http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
    http://www.springframework.org/schema/data/jpa
    http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
    <!--spring 和 spring data jpa的配置-->
    <!-- 1.创建entityManagerFactory对象交给spring容器管理-->
    <bean id="entityManagerFactoty" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <!--配置的扫描的包（实体类所在的包） -->
        <property name="packagesToScan" value="cn.itcast.domain" />
        <!-- jpa的实现厂家 -->
        <property name="persistenceProvider">
            <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
        </property>
        <!--jpa的供应商适配器 -->
        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                <!--配置是否自动创建数据库表 -->
                <property name="generateDdl" value="false" />
                <!--指定数据库类型 -->
                <property name="database" value="MYSQL" />
                <!--数据库方言：支持的特有语法 -->
                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
                <!--是否显示sql -->
                <property name="showSql" value="true" />
            </bean>
        </property>
        <!--jpa的方言 ：高级的特性 -->
        <property name="jpaDialect" >
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
        </property>
    </bean>
    <!--2.创建数据库连接池 -->
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        <property name="user" value="root"></property>
        <property name="password" value="root"></property>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///myDB" ></property>
        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
    </bean>
    <!--3.整合spring dataJpa-->
    <jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
                   entity-manager-factory-ref="entityManagerFactoty" ></jpa:repositories>
    <!--4.配置事务管理器 -->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactoty"></property>
    </bean>
    <!-- 4.txAdvice-->
    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
        <tx:attributes>
            <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
            <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
            <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
            <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
            <tx:method name="get*" read-only="true"/>
            <tx:method name="find*" read-only="true"/>
            <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
        </tx:attributes>
    </tx:advice>
    <!-- 5.aop-->
    <aop:config>
        <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.*.*(..))" />
        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
    </aop:config>
    <!--5.声明式事务 -->
    <!-- 6. 配置包扫描-->
    <context:component-scan base-package="cn.itcast" ></context:component-scan>
</beans>

4.1.3 使用JPA注解配置映射关系

对于domain/Customer.java，我们使用昨天案例中的Customer实体类对象，已经配置好了映射关系

4.2 使用Spring Data JPA完成需求

4.2.1 编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。

在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点：

1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor

2.提供相应的泛型

dao/ interface CustomerDao.java

package cn.itcast.dao;
import cn.itcast.domain.Customer;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import java.util.List;
/**
 * 符合SpringDataJpa的dao层接口规范
 *      JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>
 *          * 封装了基本CRUD操作
 *      JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
 *          * 封装了复杂查询（分页）
 */
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long> ,JpaSpecificationExecutor<Customer> {
    /**
     * 案例：根据客户名称查询客户
     *      使用jpql的形式查询
     *  jpql：from Customer where custName = ?
     *
     *  配置jpql语句，使用的@Query注解
     */
    @Query(value="from Customer where custName = ?1")
    public Customer findJpql(String custName);
    /**
     * 案例：根据客户名称和客户id查询客户
     *      jpql： from Customer where custName = ? and custId = ?
     *
     *  对于多个占位符参数
     *      赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致
     *
     *  可以指定占位符参数的位置
     *      ? 索引的方式，指定此占位的取值来源
     */
    @Query(value = "from Customer where custName = ?2 and custId = ?1")
    public Customer findCustNameAndId(Long id,String name);
    /**
     * 使用jpql完成更新操作
     *      案例 ： 根据id更新，客户的名称
     *          更新4号客户的名称，将名称改为“黑马程序员”
     *
     *  sql  ：update cst_customer set cust_name = ? where cust_id = ?
     *  jpql : update Customer set custName = ? where custId = ?
     *
     *  @Query : 代表的是进行查询
     *      * 声明此方法是用来进行更新操作
     *  @Modifying
     *      * 当前执行的是一个更新操作
     *
     */
    @Query(value = " update Customer set custName = ?2 where custId = ?1 ")
    @Modifying
    public void updateCustomer(long custId,String custName);
    /**
     * 使用sql的形式查询：
     *     查询全部的客户
     *  sql ： select * from cst_customer;
     *  Query : 配置sql查询
     *      value ： sql语句
     *      nativeQuery ： 查询方式
     *          true ： sql查询
     *          false：jpql查询
     *
     */
    //@Query(value = " select * from cst_customer" ,nativeQuery = true)
    @Query(value="select * from cst_customer where cust_name like ?1",nativeQuery = true)
    public List<Object [] > findSql(String name);
    /**
     * 方法名的约定：
     *      findBy : 查询
     *            对象中的属性名（首字母大写） ： 查询的条件
     *            CustName
     *            * 默认情况 ： 使用 等于的方式查询
     *                  特殊的查询方式
     *
     *  findByCustName   --   根据客户名称查询
     *
     *  再springdataJpa的运行阶段
     *          会根据方法名称进行解析  findBy    from  xxx(实体类)
     *                                      属性名称      where  custName =
     *
     *      1.findBy  + 属性名称 （根据属性名称进行完成匹配的查询=）
     *      2.findBy  + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）”
     *          findByCustNameLike
     *      3.多条件查询
     *          findBy + 属性名 + “查询方式”   + “多条件的连接符（and|or）”  + 属性名 + “查询方式”
     */
    public Customer findByCustName(String custName);
    public List<Customer> findByCustNameLike(String custName);
    //使用客户名称模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询
    public Customer findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custName,String custIndustry);
}

这样我们就定义好了一个符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

4.2.2 完成基本CRUD操作

完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作

test/CustomerDaoTest.java

package cn.itcast.test;
import cn.itcast.dao.CustomerDao;
import cn.itcast.domain.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.List;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class CustomerDaoTest {
    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;
    /**
     * 根据id查询
     */
    @Test
    public void testFindOne() {
        Customer customer = customerDao.findOne(4l);
        System.out.println(customer);
    }
    /**
     * save : 保存或者更新
     *      根据传递的对象是否存在主键id，
     *      如果没有id主键属性：保存
     *      存在id主键属性，根据id查询数据，更新数据
     */
    @Test
    public void testSave() {
        Customer customer  = new Customer();
        customer.setCustName("黑马程序员");
        customer.setCustLevel("vip");
        customer.setCustIndustry("it教育");
        customerDao.save(customer);
    }
    @Test
    public void testUpdate() {
        Customer customer  = new Customer();
        customer.setCustId(4l);
        customer.setCustName("黑马程序员很厉害");
        customerDao.save(customer);
    }
    @Test
    public void testDelete () {
        customerDao.delete(3l);
    }
    /**
     * 查询所有
     */
    @Test
    public void testFindAll() {
        List<Customer> list = customerDao.findAll();
        for(Customer customer : list) {
            System.out.println(customer);
        }
    }
    /**
     * 测试统计查询：查询客户的总数量
     *      count:统计总条数
     */
    @Test
    public void testCount() {
        long count = customerDao.count();//查询全部的客户数量
        System.out.println(count);
    }
    /**
     * 测试：判断id为4的客户是否存在
     *      1. 可以查询以下id为4的客户
     *          如果值为空，代表不存在，如果不为空，代表存在
     *      2. 判断数据库中id为4的客户的数量
     *          如果数量为0，代表不存在，如果大于0，代表存在
     */
    @Test
    public void  testExists() {
        boolean exists = customerDao.exists(4l);
        System.out.println("id为4的客户 是否存在："+exists);
    }
    /**
     * 根据id从数据库查询
     *      @Transactional : 保证getOne正常运行
     *
     *  findOne：
     *      em.find()           :立即加载
     *  getOne：
     *      em.getReference     :延迟加载
     *      * 返回的是一个客户的动态代理对象
     *      * 什么时候用，什么时候查询
     */
    @Test
    @Transactional
    public void  testGetOne() {
        Customer customer = customerDao.getOne(4l);
        System.out.println(customer);
    }
}

其中，查询所有示例的结果如下：

五、Spring Data JPA的内部原理剖析

5.1 Spring Data JPA的常用接口分析

在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。

在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？

5.2 Spring Data JPA的实现过程

通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程

我们以findOne方法为例进行分析

l 代理子类的实现过程

断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerDao对象，本质上是通过JdkDynamicAopProxy生成的一个代理对象

l 代理对象中方法调用的分析

当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository

![在这里插入图片描述](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/800792da753e42e78d3ab3133ed92af8.png)

通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？

带着问题继续查找em对象，我们发现em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，所以我们得到结论Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发

5.3 Spring Data JPA完整的调用过程分析

六、Spring Data JPA的查询方式

6.1 使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询

在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询

l 继承JpaRepository后的方法列表

l 继承JpaSpecificationExecutor的方法列表

6.2 使用JPQL的方式查询

完整代码如下：

test/JpqlTest.java

package cn.itcast.test;
import cn.itcast.dao.CustomerDao;
import cn.itcast.domain.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.test.annotation.Rollback;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class JpqlTest {
    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;
    @Test
    public void  testFindJPQL() {
        Customer customer = customerDao.findJpql("传智播客");
        System.out.println(customer);
    }
    @Test
    public void testFindCustNameAndId() {
       // Customer customer =  customerDao.findCustNameAndId("传智播客",1l);
        Customer customer =  customerDao.findCustNameAndId(1l,"传智播客");
        System.out.println(customer);
    }
    /**
     * 测试jpql的更新操作
     *  * springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作
     *         * 需要手动添加事务的支持
     *         * 默认会执行结束之后，回滚事务
     *   @Rollback : 设置是否自动回滚
     *          false | true
     */
    @Test
    @Transactional //添加事务的支持
    @Rollback(value = false)
    public void testUpdateCustomer() {
        customerDao.updateCustomer(4l,"黑马程序员");
    }
    //测试sql查询
    @Test
    public void testFindSql() {
        List<Object[]> list = customerDao.findSql("传智播客%");
        for(Object [] obj : list) {
            System.out.println(Arrays.toString(obj));
        }
    }
    //测试方法命名规则的查询
    @Test
    public void testNaming() {
        Customer customer = customerDao.findByCustName("传智播客");
        System.out.println(customer);
    }
    //测试方法命名规则的查询
    @Test
    public void testFindByCustNameLike() {
        List<Customer> list = customerDao.findByCustNameLike("传智播客%");
        for (Customer customer : list) {
            System.out.println(customer);
        }
    }
    //测试方法命名规则的查询
    @Test
    public void testFindByCustNameLikeAndCustIndustry() {
        Customer customer = customerDao.findByCustNameLikeAndCustIndustry("传智播客1%", "it教育");
        System.out.println(customer);
    }
}

6.3 使用SQL语句查询

Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询，如下：

dao/CustomerDao.java

/**
     * nativeQuery : 使用本地sql的方式查询
     */
    @Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)
    public void findSql();

/** * nativeQuery : 使用本地sql的方式查询 */ @Query(value=“select * from cst_customer”,nativeQuery=true) public void findSql();

6.4 方法命名规则查询

顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

//方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）
    public Customer findByCustName(String custName);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword	Sample	JPQL
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

SpringDataJpa（二）

三、Spring Data JPA概述

3.1 Spring Data JPA的特性

3.2 Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系

四、Spring Data JPA入门案例

4.1 搭建Spring Data JPA的开发环境

4.1.1 引入Spring Data JPA的坐标

4.1.2 整合Spring Data JPA与Spring

4.1.3 使用JPA注解配置映射关系

4.2 使用Spring Data JPA完成需求

4.2.1 编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

4.2.2 完成基本CRUD操作

五、Spring Data JPA的内部原理剖析

5.1 Spring Data JPA的常用接口分析

5.2 Spring Data JPA的实现过程

5.3 Spring Data JPA完整的调用过程分析

六、Spring Data JPA的查询方式

6.1 使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询

6.2 使用JPQL的方式查询

6.3 使用SQL语句查询

6.4 方法命名规则查询

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4.2.2 完成基本CRUD操作

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