算法——快速排序

简介: 算法——快速排序

一、算法简介

快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,基于分治的思想。它将待排序的数组按照一个基准元素进行划分,使得基准元素左边的元素均小于等于它,右边的元素均大于等于它。然后递归地对基准元素两侧的子数组进行划分和排序,最终完成整个数组的排序。

快速排序的基本思想是选择一个基准元素(通常选择第一个或最后一个元素),然后通过一次遍历将数组分成两部分:左边都是小于等于基准元素的元素,右边都是大于等于基准元素的元素。接着,对左右两个子数组分别进行递归排序,直到每个子数组只含有一个元素时结束。

快速排序的实现过程中,可以采用多种方法来选取基准元素和划分数组。常见的方法有:挖坑法、左右指针法和随机选择法。在实际应用中,为了提高算法的性能,还可以通过优化处理递归边界情况、使用三数取中法选取基准元素等方式来进行改进。

二、算法实现

下面是快速排序在C#中的一个示例实现(使用挖坑法和递归方式):

public static void QuickSort(int[] array, int left, int right)
{
    if (left < right)
    {
        int pivotIndex = Partition(array, left, right);
        QuickSort(array, left, pivotIndex - 1);
        QuickSort(array, pivotIndex + 1, right);
    }
}
private static int Partition(int[] array, int left, int right)
{
    int pivot = array[left];
    int i = left, j = right;
    while (i < j)
    {
        // 从右向左找第一个小于基准元素的位置
        while (i < j && array[j] >= pivot)
            j--;
        if (i < j)
        {
            array[i] = array[j];
            i++;
        }
        // 从左向右找第一个大于基准元素的位置
        while (i < j && array[i] <= pivot)
            i++;
        if (i < j)
        {
            array[j] = array[i];
            j--;
        }
    }
    // 基准元素归位
    array[i] = pivot;
    return i;
}

调用示例:

int[] array = { 10, 7, 8, 9, 1, 5 };
QuickSort(array, 0, array.Length - 1);
Console.WriteLine("排序后的数组:");
foreach (int element in array)
{
    Console.Write(element + " ");
}

以上是一个简单的快速排序实现示例。在该实现中,选择数组的第一个元素作为基准元素,并使用挖坑法将数组划分为两部分。递归地对基准元素两侧的子数组进行排序,直到每个子数组只含有一个元素时结束。

在实际应用中,还可以进行一些优化措施,如改进基准元素的选取、处理递归边界情况、应用插入排序等。这些优化措施可以提高算法的性能和稳定性。

相关文章
|
8天前
|
搜索推荐 C语言
【排序算法】快速排序升级版--三路快排详解 + 实现(c语言)
本文介绍了快速排序的升级版——三路快排。传统快速排序在处理大量相同元素时效率较低,而三路快排通过将数组分为三部分(小于、等于、大于基准值)来优化这一问题。文章详细讲解了三路快排的实现步骤,并提供了完整的代码示例。
30 4
|
1月前
|
算法 搜索推荐 Shell
数据结构与算法学习十二:希尔排序、快速排序(递归、好理解)、归并排序(递归、难理解)
这篇文章介绍了希尔排序、快速排序和归并排序三种排序算法的基本概念、实现思路、代码实现及其测试结果。
20 1
|
1月前
|
搜索推荐 Java Go
深入了解快速排序算法
深入了解快速排序算法
30 2
|
1月前
|
存储 搜索推荐 算法
【排序算法(二)】——冒泡排序、快速排序和归并排序—>深层解析
【排序算法(二)】——冒泡排序、快速排序和归并排序—>深层解析
|
1月前
|
算法 Python
Python算法编程:冒泡排序、选择排序、快速排序
Python算法编程:冒泡排序、选择排序、快速排序
|
1月前
|
搜索推荐 C语言 C++
【C语言】指针篇-精通库中的快速排序算法:巧妙掌握技巧(4/5)
【C语言】指针篇-精通库中的快速排序算法:巧妙掌握技巧(4/5)
|
3月前
|
搜索推荐 算法 Java
现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int),已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法
该博客文章通过UML类图和Java源码示例,展示了如何使用适配器模式将QuickSort类和BinarySearch类的排序和查找功能适配到DataOperation接口中,实现算法的解耦和复用。
39 1
现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int),已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法
|
3月前
|
算法 搜索推荐
算法设计 (分治法应用实验报告)基于分治法的合并排序、快速排序、最近对问题
这篇文章是关于分治法应用的实验报告,详细介绍了如何利用分治法实现合并排序和快速排序算法,并探讨了使用分治法解决二维平面上的最近对问题的方法,包括伪代码、源代码实现及时间效率分析,并附有运行结果和小结。
|
4月前
|
算法 搜索推荐 编译器
算法高手养成记:Python快速排序的深度优化与实战案例分析
【7月更文挑战第11天】快速排序是编程基础,以O(n log n)时间复杂度和原址排序著称。其核心是“分而治之”,通过选择基准元素分割数组并递归排序两部分。优化包括:选择中位数作基准、尾递归优化、小数组用简单排序。以下是一个考虑优化的Python实现片段,展示了随机基准选择。通过实践和优化,能提升算法技能。**
56 3
|
5月前
|
搜索推荐 算法 Java
Java中的快速排序、归并排序和堆排序是常见的排序算法。
【6月更文挑战第21天】Java中的快速排序、归并排序和堆排序是常见的排序算法。快速排序采用分治,以基准元素划分数组并递归排序;归并排序同样分治,先分割再合并有序子数组;堆排序通过构建堆来排序,保持堆性质并交换堆顶元素。每种算法各有优劣:快排平均高效,最坏O(n²);归并稳定O(n log n)但需额外空间;堆排序O(n log n)且原地排序,但不稳定。
46 3