问题一：dataworks支持循环嵌套吗？
dataworks支持循环嵌套吗？
参考回答：
循环节点不支持嵌套循环 可以考虑用pyodps shell等节点
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问题二：DataWorks小时调度依赖日调度设置，帮忙看看？
DataWorks小时调度依赖日调度设置，帮忙看看？
参考回答：
你是想做到不依赖日调度么
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问题三：DataWorks数据集成_实时同步_单表到单表：无before的数据，如何解决？
DataWorks数据集成_实时同步_单表到单表：无before的数据，如何解决？
参考回答：
您可以参考看下 对应字段的说明
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问题四：DataWorks这两个任务解冻后怎么能跑起来？
DataWorks这两个任务解冻后怎么能跑起来？
参考回答：
- 检查任务状态：确认任务是否已经成功解冻。在解冻后，任务的状态可能需要一些时间来更新，你可以查看相关的任务管理界面或监控工具，确保任务显示为解冻状态。
- 配置和参数：检查任务的配置和参数是否正确。确保任务的设置、数据源连接、输入输出等都符合预期，并根据需要进行必要的调整。
- 资源可用性：确保任务所需的资源（如计算资源、存储空间、网络连接等）可用。如果任务需要特定的资源，确保这些资源在解冻后已经分配或可用。
- 重启任务：有些系统可能需要手动重启解冻后的任务。尝试在相关的任务管理界面或命令行中找到重启或启动任务的选项。
- 检查依赖关系：如果任务依赖于其他系统、服务或数据，确保这些依赖项都正常运行并且可以访问。
- 日志和错误排查：查看任务的日志和错误信息，以了解是否有任何特定的错误或警告。根据日志中的提示，进一步排查和解决可能存在的问题。
- 联系技术支持：如果你无法确定问题的原因或无法解决问题，可以联系 DataWorks 的技术支持团队或相关的专业人员，向他们寻求帮助和指导。
每个具体的 DataWorks 系统可能有其独特的要求和步骤，因此最好参考相关的文档、用户指南或联系 DataWorks 的技术支持团队，以获取针对你具体情况的准确建议和解决方案。希望这些一般的步骤和考虑因素能够对你有所帮助。如果你有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。
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问题五：DataWorks中ODPS Spark找不到自己的stdout，如何解决？
DataWorks中ODPS Spark找不到自己的stdout，如何解决？
参考回答：
DataWorks中运行ODPS Spark作业时，其标准输出（stdout）通常可以在作业的运行日志中查看。您可以通过DataWorks的Logview功能来查找Spark作业的标准输出日志。若无法直接定位或在界面上找不到stdout内容，可按照以下步骤：
- 登录DataWorks控制台。
- 进入对应项目的数据开发界面，找到相关Spark作业的运行记录。
- 点击作业实例ID，打开详细运行信息页面，查看Logview部分以获取详细的日志输出。
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