消息队列 MQ产品使用合集之C++如何使用Paho MQTT库进行连接、发布和订阅消息

简介: 消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

问题一:RocketMQ开启备代理主模式后定时消息的远程逃逸,是不是需要排除当前Broker?

RocketMQ开启备代理主模式后定时消息的远程逃逸,在选取投递主节点的时候,是不是需要排除当前Broker,避免不必要的失败?



参考答案:

在RocketMQ集群环境中,开启备代理主模式(Slave-Slave模式)时,主从节点间可以进行主备切换,以提高系统的可用性。对于定时消息,其在Broker端的处理和主从切换的策略是这样的:

  1. 定时消息存储与处理:
  • 定时消息在Broker端会被持久化存储,并且按照预定时间投递到相应的消费队列。
  • Broker节点(不论是主节点还是从节点)都有能力处理定时消息,尤其是从节点在主节点失效后成为新的主节点时,也能继续处理定时消息。
  1. 主备切换时的考虑:
  • 在主从切换期间,原本在主节点上的定时消息处理任务应当能够平滑过渡到新的主节点上。
  • RocketMQ的定时消息机制基于时间轮等技术,确保消息能在正确的时间点被投递。
  1. 防止远程逃逸问题:
  • "远程逃逸"在这里可能指的是避免在主备切换时,定时消息因错误地从新主节点发往旧主节点而导致投递失败。
  • 在正常的主从切换逻辑中,一旦某从节点晋升为主节点,原先的主节点将会变为从节点,并停止接受新的写入请求,包括定时消息的投递。

综上所述,RocketMQ在处理定时消息和主备切换时,其内部机制会确保消息的正确路由和投递,通常不需要显式地排除当前Broker。系统在设计时就已经考虑到了主从角色的变化,确保切换期间的消息处理不受影响。在主备切换后,系统会自动调整和更新相关状态,以保证定时消息能够被正确投递到当前的主节点上。



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问题二:RocketMQ如果我磁盘容量很大,岂不是有很多容量没使用就告警了这种情况怎么一般怎么处理?

RocketMQ中diskSpaceWarningLevelRatioh和diskSpaceCleanForciblyRatio分别限制在了90 85,如果我磁盘容量很大,岂不是有很多容量没使用就告警了这种情况怎么一般怎么处理,改源码自己打一版吗,都调到95会有什么问题吗?



参考答案:

如果你觉得磁盘容量可控调到95也没啥问题,这个还是考虑到磁盘打爆风险,要马上用就改源码打一版。。。如果跟着社区版本就github提个issue或discussion,发起讨论下是否上调可调整的阈值到最高95。。不过过了也要等下次发版了。



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问题三:RocketMQ5版本的分级存储有人实践过吗?

RocketMQ5版本的分级存储有人实践过吗?



参考答案:

RocketMQ 5.0引入了分级存储的设计,这是一个旨在优化存储成本和提高检索效率的功能。分级存储允许将消息数据按照热度(访问频率)划分为不同的存储层级,比如内存、磁盘以及可能的低成本存储介质(如OSS对象存储、HDFS等)。

实践中,RocketMQ 5.0的分级存储功能已经被多个开发者和企业在实际项目中应用和验证。随着RocketMQ 5.x系列版本的迭代,分级存储的稳定性和实用性得到了提升,并逐渐成为了许多大型消息队列场景降低成本的重要手段。

如果有用户或企业在实际项目中采用了RocketMQ 5.0的分级存储方案,他们会根据业务需求和数据访问模式配置不同的存储策略,例如将近期频繁访问的消息存储在高性能存储介质中,而对于访问较少的历史数据,则迁移至成本更低的存储层,以此实现冷热数据分离,降低整体存储成本的同时保证数据访问性能。



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问题四:RocketMQ配置了95%才检查磁盘空间,但是到了88%就已经无法收发消息了,如何解决?

RocketMQ配置了95%才检查磁盘空间,但是到了88%就已经无法收发消息了,感觉这个配置不生效,就算配置70%,磁盘空间到了80%依旧能用?

apache/rocketmq:5.1.2版本号,配置文件其他参数能读到,感觉这个diskMaxUsedSpaceRatio参数就是读不到



参考答案:

可以看看CleanCommitLogService这个类,配置还有diskSpaceWarningLevelRatio和diskSpaceCleanForciblyRatio,与diskMaxUsedSpaceRatio一起使用。。磁盘达到危险上线90% (默认, diskSpaceWarningLevelRatio)的时候,broker设置只读,停止写入,立即批量清理,和85%清理机制一样, 此时的表现是broker一会可写一会不可写,且消息保存时间会远小于72小时。在极端场景下可能会出现,如磁盘清理的速度(极端情况下这个速度最小为每2分钟清理1G)小于消息写入的速度(例如每分钟写入1G),并持续 T = (磁盘容量*15%) /(写入速度-删除速度)小时。https://mp.weixin.qq.com/s/q6LbTtuORXz2OJr97BP1Tg



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问题五:MQTT有没有c++的例子?

MQTT有没有c++的例子?



参考答案:

  1. 获取依赖和SDK:
  • 阿里云为C++提供了相应的MQTT客户端SDK,首先您需要从官方文档或者GitHub仓库下载并集成到您的项目中。
  1. 实例化客户端:
  • 创建一个MQTT客户端实例,并设置必要的参数,如服务器地址、端口、ClientId、Username(通常为产品Key+设备名)、Password(Token或签名)等。
  1. 建立连接:
  • 使用SDK提供的接口建立与阿里云MQTT服务器的连接。
  1. 订阅主题:
  • 设备或应用通过订阅相关主题来接收来自云端的消息。
  1. 发布消息:
  • 向指定主题发布消息以发送数据至云端或其他设备。

下面是一个简化版的伪代码示例,展示如何使用C++与阿里云MQTT服务进行交互:

#include "AliyunMqttCpp.h"
// 初始化参数
std::string productKey = "your_product_key";
std::string deviceName = "your_device_name";
std::string deviceSecret = "your_device_secret"; // 或者使用Token
std::string mqttHost = "mqtt.${your_region_id}.iot.aliyuncs.com";
int mqttPort = 1883; // 或者443对于SSL连接
std::string clientId = productKey + "&" + deviceName;
// 实例化客户端
AliyunMqttClient client;
client.init(mqttHost, mqttPort);
// 设置鉴权信息
client.setCredentials(productKey, deviceName, deviceSecret); // 如果使用Token方式,则调用相应方法
// 连接服务器
bool connected = client.connect(clientId);
if (!connected) {
    // 处理连接失败的情况
}
// 订阅主题
std::string topic = "/${productKey}/device/${deviceName}/update";
client.subscribe(topic);
// 发布消息
std::string payload = "Hello from C++ device!";
client.publish(topic, payload, QoS::AT_LEAST_ONCE);
// 循环处理网络事件和消息接收
while (true) {
    client.yield(); // 调用yield方法处理MQTT协议栈事件
    // 在这里处理接收到的消息和其他事件
}
// 断开连接
client.disconnect();



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