使用Colly库进行高效的网络爬虫开发

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 使用Colly库进行高效的网络爬虫开发

引言
随着互联网技术的飞速发展,网络数据已成为信息获取的重要来源。网络爬虫作为自动获取网页内容的工具,在数据分析、市场研究、信息聚合等领域发挥着重要作用。本文将介绍如何使用Go语言中的Colly库来开发高效的网络爬虫。
什么是Colly库?
Colly是一个使用Go语言编写的快速、轻量级的网络爬虫框架。它以其简洁的API和强大的功能而受到开发者的青睐。Colly支持异步处理,可以同时处理多个HTTP请求,从而显著提高爬虫的效率。
环境准备
在开始编写爬虫之前,需要确保开发环境已经安装了Go语言环境。接着,通过以下命令安装Colly库:
基础爬虫示例
以下是一个简单的Colly爬虫示例,用于抓取一个网页的标题和链接。
高级功能
异步请求
Colly支持异步请求,可以通过c.ParallelScrape方法启动多个爬虫实例同时运行。
延迟请求
为了防止给目标网站服务器造成过大压力,可以设置请求之间的延迟。
响应处理
Colly提供了丰富的回调函数,用于处理不同类型的响应。
错误处理
在爬虫开发过程中,错误处理是必不可少的。Colly允许你定义错误处理的回调。
动态内容处理
对于动态生成的内容,Colly可以通过执行JavaScript来获取。
爬虫配置
Colly允许你配置爬虫的许多方面,包括请求头、Cookies、代理等。
遵守Robots协议
在开发爬虫时,遵守目标网站的Robots协议是非常重要的。Colly提供了robots-txt包,可以自动处理Robots协议。
```c.RobotsAllowed = true



完整爬取示例
以下是本文介绍的Colly爬虫的完整代码示例:
```package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "time"

    "github.com/gocolly/colly/v2"
)

func main() {
    c := colly.NewCollector()

    // 设置代理
    proxyHost := "www.16yun.cn"
    proxyPort := "5445"
    proxyUser := "16QMSOML"
    proxyPass := "280651"

    // 构建代理URL
    proxyURL := fmt.Sprintf("http://%s:%s@%s:%s", proxyUser, proxyPass, proxyHost, proxyPort)
    c.SetProxy(proxyURL)

    c.AllowedDomains = []string{"example.com"}
    c.ParallelScrape(10)
    c.Limit(&colly.LimitRule{
        Domain:   "example.com",
        Rate:     10,
        Delay:    100 * time.Millisecond,
    })

    c.OnHTML("a[href]", func(e *colly.HTMLElement) {
        link := e.Attr("href")
        fmt.Println(link)
    })

    c.OnResponse(func(r *colly.Response) {
        fmt.Println("Response received")
    })

    c.OnError(func(r *colly.Response, err error) {
        log.Println("Request URL:", r.Request.URL, "failed with response:", r, "\nError:", err)
    })

    c.SetRequestHeaders(map[string]string{
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; Colly Bot 2.0; +http://colly.dev)",
    })

    c.RobotsAllowed = true

    c.Visit("https://example.com")
}
相关文章
|
4月前
|
数据采集 存储 缓存
PHP爬虫的使用与开发
本文深入探讨了PHP爬虫的使用与开发,涵盖基本原理、关键技术、开发实践及优化策略。从发送HTTP请求、解析HTML到数据存储,再到处理反爬机制,全面指导读者构建高效可靠的爬虫程序。
119 3
|
19天前
|
网络协议 物联网
VB6网络通信软件上位机开发,TCP网络通信,读写数据并处理,完整源码下载
本文介绍使用VB6开发网络通信上位机客户端程序,涵盖Winsock控件的引入与使用,包括连接服务端、发送数据(如通过`Winsock1.SendData`方法)及接收数据(利用`Winsock1_DataArrival`事件)。代码实现TCP网络通信,可读写并处理16进制数据,适用于自动化和工业控制领域。提供完整源码下载,适合学习VB6网络程序开发。 下载链接:[完整源码](http://xzios.cn:86/WJGL/DownLoadDetial?Id=20)
59 12
|
6月前
|
Linux 开发工具 Android开发
FFmpeg开发笔记(六十)使用国产的ijkplayer播放器观看网络视频
ijkplayer是由Bilibili基于FFmpeg3.4研发并开源的播放器,适用于Android和iOS,支持本地视频及网络流媒体播放。本文详细介绍如何在新版Android Studio中导入并使用ijkplayer库,包括Gradle版本及配置更新、导入编译好的so文件以及添加直播链接播放代码等步骤,帮助开发者顺利进行App调试与开发。更多FFmpeg开发知识可参考《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》。
636 2
FFmpeg开发笔记(六十)使用国产的ijkplayer播放器观看网络视频
|
2月前
|
人工智能 网络协议 IDE
使用通义灵码AI高效学习muduo网络库开发指南
Muduo 是一个基于 C++11 的高性能网络库,支持多线程和事件驱动,适用于构建高效的服务器和应用程序。它提供 TCP/IP 协议支持、异步非阻塞 I/O、定时器、异步日志等功能,并具备跨平台特性。通过 Git 克隆 muduo 仓库并切换至 C++17 分支可开始使用。借助 AI 工具如 Deepseak-v3,用户可以更便捷地学习和理解 Muduo 的核心模块及编写测试用例,提升开发效率。
|
2月前
|
网络协议 测试技术 Linux
Golang 实现轻量、快速的基于 Reactor 模式的非阻塞 TCP 网络库
gev 是一个基于 epoll 和 kqueue 实现的高性能事件循环库,适用于 Linux 和 macOS(Windows 暂不支持)。它支持多核多线程、动态扩容的 Ring Buffer 读写缓冲区、异步读写和 SO_REUSEPORT 端口重用。gev 使用少量 goroutine,监听连接并处理读写事件。性能测试显示其在不同配置下表现优异。安装命令:`go get -u github.com/Allenxuxu/gev`。
|
5月前
|
API
鸿蒙开发:切换至基于rcp的网络请求
本文的内容主要是把之前基于http封装的库,修改为当前的Remote Communication Kit(远场通信服务),无非就是通信的方式变了,其他都大差不差。
175 4
鸿蒙开发:切换至基于rcp的网络请求
|
5月前
|
机器学习/深度学习
NeurIPS 2024:标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源
NoisyGL是首个针对标签噪声下图神经网络(GLN)的综合基准库,由浙江大学和阿里巴巴集团的研究人员开发。该基准库旨在解决现有GLN研究中因数据集选择、划分及预处理技术差异导致的缺乏统一标准问题,提供了一个公平、用户友好的平台,支持多维分析,有助于深入理解GLN方法在处理标签噪声时的表现。通过17种代表性方法在8个常用数据集上的广泛实验,NoisyGL揭示了多个关键发现,推动了GLN领域的进步。尽管如此,NoisyGL目前主要适用于同质图,对异质图的支持有限。
116 7
|
5月前
|
存储 网络协议 物联网
C 语言物联网开发之网络通信与数据传输难题
本文探讨了C语言在物联网开发中遇到的网络通信与数据传输挑战,分析了常见问题并提出了优化策略,旨在提高数据传输效率和系统稳定性。
|
7月前
|
JavaScript 前端开发 API
网络请求库 – axios库
网络请求库 – axios库
257 60