视频图像不正常的几个表现及解决方法

简介:

1、 图像发白的原因?

1、检查是否镜头圈调行过大而导致图像发白;

2、在检查摄像机后有一自动光圈亮度辅助调整电位器,是否因电位器调得过大;

3、检查监视器亮度,对比度是否调得过大或故障.

2、 图像质量不好的原因?

  1. 检查镜头是否有指纹或太脏。
  2. 检查光圈有否调好。
  3. 检查视频电缆接触不良。
  4. 检查电子快门或白平衡设置有无问题。
  5. 检查传输距离是否太远。
  6. 检查电压是否正常。
  7. 检查附近是否存在干扰源。
  8. 检查在电梯里安装时要与电梯保证绝缘免受干扰。
  9. 检查CS接口有否接对。

3、 彩色失真

可能是白平衡开关(AWB)设置不当,也可能是环境光照条件变化太大,此时应检查开关设置是否在OFF位置,应想办法改善环境的光照条件。

4、 图像出现扭曲或几何失真

这种现象可能是摄像机,监视器的几何校正电路有问题,也有可能是光学镜头的问题,也有可能是连接线缆或设备的特征阻抗与摄像机的输出阻抗不匹配。当出现以上现象时,请先检查所用光学镜头,其次再检查所用电缆或其它连接设备的特征阻抗是否是75Ω。

5、 画面竖直方向出现多道竖条

这可能是外接视频线或设备的特征阻抗与摄像机不匹配而引起的反射造成的,应注意所选用的视频线和其它连接处理设备的特征阻抗是否为75Ω。

6、 画面噪点大 可能有以下几方面的原因:

摄像机内部电路板接地不良;

视频幅度输出不够;

环境光照度不够;

连接光缆是否接触不良或有短路现象;

监视器本身信噪比不良.
本文转自d1net(转载)

相关文章
|
7月前
|
运维 监控 算法
优化电脑屏幕监控软件:关联规则挖掘算法的引入
在如今的职场中,电脑屏幕监控软件已经成为了许多企业的标配,用于监测员工的工作行为以提高生产力和安全性。然而,为了让监控软件发挥最大的效用,关联规则挖掘算法正在崭露头角。接下来就让我们通过以下方面来看看如何通过关联规则挖掘算法提高电脑屏幕监控软件的监视效率——
158 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据库
【表面缺陷检测】表面缺陷检测数据集汇总
本文收集整理了16个表面缺陷检测相关的数据集,并对每个数据集的特点进行了简单的介绍。
【表面缺陷检测】表面缺陷检测数据集汇总
|
3天前
|
数据可视化
R语言模拟人类生活预期寿命动态可视化动画图gif
R语言模拟人类生活预期寿命动态可视化动画图gif
|
4月前
|
人工智能 算法 TensorFlow
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战
37 0
|
4月前
|
运维 算法 数据处理
|
7月前
|
编解码 人工智能 移动开发
AIGC图像分辨率太低?快来试试像素感知扩散超分模型,你想要的细节都在这里
阿里巴巴最新自研的像素感知扩散超分模型已经开源,它把扩散模型强大的生成能力和像素级控制能力相结合,能够适应从老照片修复到AIGC图像超分的各种图像增强任务和各种图像风格,并且能够控制生成强度和增强风格。这项技术的直接应用之一是AIGC图像的后处理增强和二次生成,能够带来可观的效果提升。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
检测并消除瑕疵,DeSRA让真实场景超分中的GAN更加完美
检测并消除瑕疵,DeSRA让真实场景超分中的GAN更加完美
293 0
|
10月前
|
算法 计算机视觉
图像生成过程中遭「截胡」:稳定扩散的失败案例受四大因素影响
图像生成过程中遭「截胡」:稳定扩散的失败案例受四大因素影响
|
10月前
|
JSON 算法 数据格式
【变化检测】多时相影像变化检测精度评价(附有完整代码)
【变化检测】多时相影像变化检测精度评价(附有完整代码)
|
10月前
|
数据可视化 C++
【变化检测】多时相遥感影像变化检测 Qt界面可视化 / 实现卷帘功能(附有完整代码)
【变化检测】多时相遥感影像变化检测 Qt界面可视化 / 实现卷帘功能(附有完整代码)