前言
之前的文章中讲到，JMM是内存模型规范在Java语言中的体现。JMM保证了在多核CPU多线程编程环境下，对共享变量读写的原子性、可见性和有序性。
本文就具体来讲讲JMM是如何保证共享变量访问的原子性的。
原子性问题
原子性是指：一个或多个操作，要么全部执行且在执行过程中不被任何因素打断，要么全部不执行。
下面就是一段会出现原子性问题的代码：
public class AtomicProblem { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AtomicProblem.class); public static final int THREAD_COUNT = 10; public static void main(String[] args) throws Exception { BankAccount sharedAccount = new BankAccount("account-csx",0.00); ArrayList<Thread> threads = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) { Thread thread = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { for (int j = 0; j < 1000 ; j++) { sharedAccount.deposit(10.00); } } }); thread.start(); threads.add(thread); } for (Thread thread : threads) { thread.join(); } logger.info("the balance is:{}",sharedAccount.getBalance()); } public static class BankAccount { private String accountName; public double getBalance() { return balance; } private double balance; public BankAccount(String accountName, double balance){ this.accountName = accountName; this.balance =balance; } public double deposit(double amount){ balance = balance + amount; return balance; } public double withdraw(double amount){ balance = balance - amount; return balance; } public String getAccountName() { return accountName; } public void setAccountName(String accountName) { this.accountName = accountName; } } }
上面的代码中开启了10个线程，每个线程会对共享的银行账户进行1000次存款操作，每次存款10块，所以理论上最后银行账户中的钱应该是10 * 1000 * 10 = 100000块。我执行了多次上面的代码，很多次最后的结果的确是100000，但是也有几次的结果并不是我们预期的。
14:40:25.981 [main] INFO com.csx.demo.spring.boot.concurrent.jmm.AtomicProblem - the balance is:98260.0
出现上面结果的原因就是因为下面的操作并不是原子操作，其中的balance是一个共享变量。在多线程环境下可能会被打断。
balance = balance + amount;
上面的赋值操作被分为多步执行完成，下面简单解析下两个线程对balance同时加10的过程（模拟存款过程，假设balance的初始值还是0）
线程1从共享内存中加载balance的初始值0到工作内存 线程1对工作内存中的值加10 //此时线程1的CPU时间耗尽，线程2获得执行机会 线程2从共享内存中加载balance的初始值到工作内存，此时balance的值还是0 线程2对工作内存中的值加10，此时线程2工作内存中的副本值是10 线程2将balance的副本值刷新回共享内存，此时共享内存中balance的值是10 //线程2CPU时间片耗尽，线程1又获得执行机会 线程1将工作内存中的副本值刷新回共享内存，但是此时副本的值还是10，所以最后共享内存中的值也是10
上面简单模拟了一个原子性问题导致程序最终结果出错的过程。
JMM对原子性问题的保证
自带原子性保证
在Java中，对基本数据类型的变量的读取和赋值操作是原子性操作。
a = true; //原子性 a = 5; //原子性 a = b; //非原子性，分两步完成，第一步加载b的值，第二步将b赋值给a a = b + 2; //非原子性，分三步完成 a ++; //非原子性，分三步完成
synchronized
synchronized可以保证操作结果的原子性。synchronized保证原子性的原理也很简单，因为synchronized可以防止多个线程并发执行一段代码。还是用上面存款的场景做列子，我们只需要将存款的方法设置成synchronized的就能保证原子性了。
public synchronized double deposit(double amount){ balance = balance + amount; //1 return balance; }
加了synchronized后，当一个线程没执行完deposit这个方法前，其他线程是不能执行这段代码的。其实我们发现synchronized并不能将上面的代码1编程原子性操作，上面的代码1还是有可能被中断的，但是即使被中断了其他线程也不能访问共享变量balance，当之前被中断的线程继续执行时得到的结果还是正确的。
因此synchronized对原子性问题的保证是从最终结果上来保证的，也就是说它只保证最终的结果正确，中间操作的是否被打断没法保证。这个和CAS操作需要对比着看。
Lock锁
public double deposit(double amount) { readWriteLock.writeLock().lock(); try { balance = balance + amount; return balance; } finally { readWriteLock.writeLock().unlock(); } }
Lock锁保证原子性的原理和synchronized类似，这边不进行赘述了。
原子操作类型
public static class BankAccount { //省略其他代码 private AtomicDouble balance; public double deposit(double amount) { return balance.addAndGet(amount); } //省略其他代码 }
JDK提供了很多原子操作类来保证操作的原子性。原子操作类的底层是使用CAS机制的，这个机制对原子性的保证和synchronized有本质的区别。CAS机制保证了整个赋值操作是原子的不能被打断的，而synchronized值能保证代码最后执行结果的正确性，也就是说synchronized能消除原子性问题对代码最后执行结果的影响。
简单总结
在多线程编程环境下（无论是多核CPU还是单核CPU），对共享变量的访问存在原子性问题。这个问题可能会导致程序错误的执行结果。JMM主要提供了如下的方式来保证操作的原子，保证程序不受原子性问题的影响。
- synchronized机制：保证程序最终正确性，是的程序不受原子性问题的影响；
- Lock接口：和synchronized类似；
- 原子操作类：底层使用CAS机制，能保证操作真正的原子性。
